醫療保健從來都不是一個容易討論的話題。無論是在醫生的辦公室還是在舒適的家里，談論健康都會讓人不知所措。大多數人都不喜歡去看醫生。對醫生發現問題的焦慮或不好意思問問題是人們更愿意在預約時的部分原因。再加上初級保健醫生與患者相處的時間略多于15分鐘，因此沒有足夠的時間來討論問題或深入研究任何測試結果。

我們通常只在每年一次的醫生就診時討論自己的健康狀況。所以簽到很重要，但它們只提供了正在發生的事情的一個快照。我們沒有每天監控自己健康狀況的習慣，也沒有遠程監控的習慣。持續跟蹤患者的生命體征有助于患者及醫生更好地了解其健康狀況。這就是聯網設備在日常醫療保健中的作用不斷增強的原因。

事實上，到2022年，30%的醫生正在使用遠程監控設備，比2016年的12%有所上升，比2019年翻了近一倍。在人工智能和物聯網的幫助下，智能貼片、可穿戴腕帶或智能手表等設備使跟蹤脈搏、溫度、氧飽和度、血壓、呼吸頻率等指標變得更加容易。這種持續的跟蹤正在改變患者和醫生之間的動態，提供患者健康的整體視圖，而不僅僅是一年一次的快照。

物聯網有助于隨時隨地追蹤患者

物聯網正在幫助聯網設備隨時隨地監控患者并實施護理。在持續收集可靠的健康數據時，這些設備是必不可少的。

例如，無法依賴定期檢測的糖尿病患者使用物聯網設備來持續監測其血糖水平。從無創葡萄糖監測設備，到放置在患者皮膚下的小型光譜儀，一直到自我管理胰島素，物聯網正在幫助患者保持健康并控制其胰島素水平。面臨高危妊娠的女性可以使用聯網設備來跟蹤孕產婦和胎兒健康的變化。無論在哪種情況下，物聯網設備都可以挽救生命。在遠程醫療、可穿戴設備和智能家居設備之間，老年人在其舒適的家中正在使用物聯網與其醫生連接，或在特定情況下進行遠程監控，并減少親自預約或可能無法預約的需要。

物聯網使醫療專業人員能夠提供盡可能最好的護理。隨著人們的健康意識越來越強，使用聯網設備監測患者健康的情況也越來越多。訪問持續的實時數據可以幫助醫生清楚地了解患者的健康狀況，而不是每年檢查時的一小部分。這些豐富的數據有助于醫生做出更好的決策，提高所提供的護理質量。

人工智能做出關鍵決策

人工智能正在通過更準確的診斷和改進的治療方案幫助改變人們的生活。由聯網設備收集并由人工智能處理的數據最終幫助醫生快速做出關鍵決策。

了解人工智能如何幫助醫生和患者的第一步，是了解不同類型的人工智能以及它們將如何發揮作用:

計算機視覺AI使計算機能夠從數字圖像或視頻中獲得高層次的理解。EndoBRAIN和EndoBRAIN-EYE是在結腸鏡檢查期間如何在顯微鏡傳感器上使用此類AI來捕獲圖像和視頻的例子。得益于這項技術，結腸鏡檢查視頻的公共數據庫被創建，并可根據要求使用。

直接戴在皮膚上的可穿戴傳感器能夠實時收集和分析健康數據，這遠遠超出了智能貼片的范圍。正在研發的一種新的類似皮膚的設備可能在首次癥狀出現之前檢測出新出現的健康問題。該設備還可能在不需要醫生的情況下對收集到的健康數據進行個性化分析。

遠程患者監測(RPM)設備利用人工智能捕獲實時數據，并將其與臨床數據相結合，遠程監測患者，將藥物不良反應或生物標志物的嚴重變化通知醫生。例如，AliveCor正在利用人工智能和機器學習心電圖傳感器，幫助醫生和患者隨時隨地接收個性化的心臟數據，從而更好地了解如何管理其心臟健康。

人工智能分析大數據集并產生有影響力的見解的能力，正在幫助跟蹤和治療患者的醫療狀況，而無論患者身在何處，使醫療保健專業人員能夠在兩次就診之間或無法進行面對面或遠程醫療訪問時密切關注患者。這些技術永遠不會取代醫生，相反，它們旨在幫助增強和補充患者的旅程，最終目標是讓患者更健康。