話(huà)說(shuō)在上周的世界人工智能大會(huì)上

素有硅谷鋼鐵俠之稱(chēng)的埃隆·馬斯克

可在大會(huì)上爆了個(gè)猛料

“特斯拉將在今年完成L5的基本功能”

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不過(guò)他也表示

還有很多細(xì)節(jié)問(wèn)題待解決

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再來(lái)說(shuō)說(shuō)國(guó)內(nèi)，2020年3月，中國(guó)工信部官網(wǎng)公示了《汽車(chē)駕駛自動(dòng)化分級(jí)》推薦性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)報(bào)批稿，并擬于2021年1月1日開(kāi)始實(shí)施，未來(lái)將成為“中國(guó)版自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”。

這也標(biāo)志著L3級(jí)自動(dòng)駕駛正式進(jìn)入了量產(chǎn)的“前夜”。

一邊是L5級(jí)別自動(dòng)駕駛基本完成，另一邊是L3級(jí)別自動(dòng)駕駛即將落地，兩者的巨大差異說(shuō)明了，從實(shí)驗(yàn)室到真正的落地仍有很長(zhǎng)的距離，這是因?yàn)樾枰黄频牟粌H僅是技術(shù)，也有法律法規(guī)的逐步完善。

但是不管怎么樣，馬斯克的這番話(huà)無(wú)疑給整個(gè)汽車(chē)行業(yè)傳遞了明確的信號(hào)：

完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的上市

會(huì)比我們預(yù)計(jì)的提前很多

什么是自動(dòng)駕駛級(jí)別？

美國(guó)汽車(chē)工程師協(xié)會(huì)（SAE）對(duì)汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)劃分為L(zhǎng)evel 0-Level 5共六個(gè)級(jí)別，其中L1-L2是指智能駕駛輔助系統(tǒng)。在這個(gè)階段，人類(lèi)駕駛員仍然要負(fù)責(zé)所有駕駛?cè)蝿?wù)；L3則標(biāo)志著進(jìn)入自動(dòng)駕駛范疇，因此也被業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為是自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的一個(gè)重要“分水嶺”。

如今，隨著“新基建”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，自動(dòng)駕駛這個(gè)新興的領(lǐng)域也正處在5G、AI，以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)中心幾大領(lǐng)域的交匯處，未來(lái)有望乘著“新基建”的東風(fēng)，進(jìn)一步加速商業(yè)化的落地進(jìn)程。

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從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在大踏步走向自動(dòng)駕駛后，行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)激烈程度將急速加劇，而未來(lái)誰(shuí)能最早進(jìn)入L3級(jí)自動(dòng)駕駛階段，誰(shuí)就將最大限度獲得新技術(shù)帶來(lái)的自動(dòng)駕駛這一全新市場(chǎng)的巨大紅利。那么，汽車(chē)行業(yè)在自動(dòng)駕駛新時(shí)代即將來(lái)臨時(shí)，將會(huì)遭遇哪些重大的挑戰(zhàn)，并應(yīng)該采取何種應(yīng)對(duì)的戰(zhàn)略呢？

L3量產(chǎn)前夜新挑戰(zhàn)

事實(shí)上，就在今年6月21日，國(guó)內(nèi)首個(gè)量產(chǎn)的L3級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)長(zhǎng)安汽車(chē)UNI-T就已宣布正式上市，隨著明年年初“中國(guó)版自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)”的實(shí)施，越來(lái)越多的整車(chē)廠都會(huì)“標(biāo)配”L3級(jí)自動(dòng)駕駛，中國(guó)汽車(chē)行業(yè)也有望率先進(jìn)入自動(dòng)駕駛的新時(shí)代。

可以說(shuō)，這既是一個(gè)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)和巨變的新時(shí)代，更是一個(gè)汽車(chē)行業(yè)同時(shí)間和智慧“賽跑”的新時(shí)代，核心的原因就在于，對(duì)于整車(chē)廠來(lái)說(shuō)，原有的經(jīng)驗(yàn)不再有效，汽車(chē)最核心的價(jià)值不再是曾經(jīng)熟悉的“三大件”（發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和底盤(pán)）系統(tǒng)，而是軟件定義汽車(chē)的時(shí)代。

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數(shù)據(jù)顯示，目前汽車(chē)的車(chē)內(nèi)代碼行數(shù)已從上世紀(jì)80年代的5萬(wàn)行，發(fā)展到2010年代的約1200萬(wàn)行，再到2018年的約1.5億行，而2025年則可能會(huì)躍升到15億行，如此龐大的代碼量，對(duì)整個(gè)行業(yè)開(kāi)發(fā)人員的能力將形成巨大挑戰(zhàn)，更會(huì)帶來(lái)前所未有的數(shù)據(jù)量的激增。

對(duì)此，戴爾科技集團(tuán)售前系統(tǒng)工程部解決方案架構(gòu)師林小引形容的比喻說(shuō)：“一般開(kāi)采出來(lái)一噸礦石，才能提煉出幾克黃金。那么要訓(xùn)練出滿(mǎn)足L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛算法，所需要的裸數(shù)據(jù)則在50-100PB量級(jí)，而這個(gè)過(guò)程始終圍繞著數(shù)據(jù)展開(kāi)，并由數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的。”

更關(guān)鍵的是，由自動(dòng)駕駛所帶來(lái)的這種海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何“存儲(chǔ)、管理、利用和歸檔備份管理”，同樣也是非常具有挑戰(zhàn)的，可以從幾個(gè)維度來(lái)做觀察：

一是，從高性能看

自動(dòng)駕駛研發(fā)中有大量并行的工作負(fù)載，包括：數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)、模擬仿真、大數(shù)據(jù)分析、歸檔備份等。這些并行的工作負(fù)載需要底層存儲(chǔ)提供極高的吞吐性能，以便讓服務(wù)器中的算力快速讀到所需的數(shù)據(jù)，這樣才能夠大量節(jié)約研發(fā)人員的工作時(shí)間，使得整個(gè)自動(dòng)駕駛的研發(fā)周期縮短，加快產(chǎn)品上市時(shí)間。

二是，從高可用看

自動(dòng)駕駛的一些典型的工作場(chǎng)景是需要持續(xù)運(yùn)行數(shù)天甚至數(shù)周的時(shí)間，如深度學(xué)習(xí)中對(duì)模型算法的訓(xùn)練，軟件在環(huán)(SiL)的仿真模擬中對(duì)感知決策算法的反復(fù)回歸優(yōu)化等。因此，這也需要底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠提供企業(yè)級(jí)的高可用，保障自動(dòng)研發(fā)長(zhǎng)周期工作任務(wù)的持續(xù)運(yùn)行而不中斷。

三是，從擴(kuò)展性看

自動(dòng)駕駛的研發(fā)過(guò)程中，還需要采集海量的真實(shí)數(shù)據(jù)并配合虛擬仿真引擎來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證在罕見(jiàn)場(chǎng)景中算法的可靠性。同時(shí)，這些數(shù)據(jù)的積累也是一個(gè)線性的過(guò)程，甚至有明確的爬坡計(jì)劃表。所以，這就需要底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能夠以橫向擴(kuò)展的模式由小到大線性地?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)規(guī)模，同時(shí)做到在擴(kuò)容過(guò)程中對(duì)現(xiàn)有研發(fā)應(yīng)用的無(wú)影響。

四是，從安全性看

自動(dòng)駕駛始終是依靠數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的，保障數(shù)據(jù)的安全性變得首當(dāng)其沖。根據(jù)《中華人民共和國(guó)測(cè)繪法》的規(guī)定，自動(dòng)駕駛在公開(kāi)道路上所采集的數(shù)據(jù)需要在具有甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì)的圖商的監(jiān)管下使用，所有對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)都需要接受圖商的審計(jì)，這也就意味著自動(dòng)駕駛過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)有足夠的、強(qiáng)大的保護(hù)機(jī)制。

五是，從運(yùn)維角度

由于數(shù)據(jù)量巨大，支撐自動(dòng)駕駛的存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的規(guī)模同樣也比較龐大。在這樣的背景下，如何能夠簡(jiǎn)單、方便地搭建和管理大規(guī)模的存儲(chǔ)設(shè)備集群，降低運(yùn)維成本，把更多的資源投入到自動(dòng)駕駛的研發(fā)上，是整車(chē)廠在投入自動(dòng)駕駛研發(fā)之初，就必須重點(diǎn)考量的。

由此可見(jiàn)，自動(dòng)駕駛的新時(shí)代是美好的，但也是挑戰(zhàn)巨大的，采用何種技術(shù)戰(zhàn)略和產(chǎn)品方案來(lái)化解自動(dòng)駕駛帶來(lái)的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)壓力，并打造出整車(chē)廠的新競(jìng)爭(zhēng)力不僅是大勢(shì)所趨，更是迫在眉睫。

加速自動(dòng)駕駛落地

那么，在L3級(jí)自動(dòng)駕駛即將量產(chǎn)的前夜，汽車(chē)整車(chē)廠又該如何在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突圍呢？

戴爾科技集團(tuán)近期正式發(fā)布了Dell EMC PowerScale無(wú)疑給出了一個(gè)新的答案，它通過(guò)把戴爾科技強(qiáng)大的橫向擴(kuò)展文件系統(tǒng)OneFS和卓越的服務(wù)器平臺(tái)PowerEdge有機(jī)結(jié)合起來(lái)，在延續(xù)了Isilon高效地存儲(chǔ)、管理、保護(hù)和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的同時(shí)，又通過(guò)一系列的技術(shù)創(chuàng)新，為自動(dòng)駕駛提供了更為強(qiáng)大的支持能力，為加速自動(dòng)駕駛的落地真正打牢了基礎(chǔ)。

首先，在大規(guī)模存儲(chǔ)的高性能方面

與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)只能縱向擴(kuò)展相比，PowerScale能夠使系統(tǒng)橫向擴(kuò)展，無(wú)縫地將現(xiàn)有文件系統(tǒng)或容量增加到PB級(jí)，就能以線性方式提高性能和容量。同時(shí)，PowerScale還可以根據(jù)文件、目錄級(jí)別或者工作負(fù)載的不同優(yōu)化訪問(wèn)模式，讓單個(gè)主機(jī)可以快速導(dǎo)入或者讀取數(shù)據(jù)。

其次，在容量和可伸縮性方面

PowerScale也充分滿(mǎn)足自動(dòng)就是對(duì)于存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的要求，單個(gè)文件系統(tǒng)就能夠提供從最小7TB到多PB規(guī)模的存儲(chǔ)能力，并支持對(duì)數(shù)百萬(wàn)個(gè)文件進(jìn)行操作。

不僅如此，用戶(hù)需要的新增容量也可以在幾分鐘內(nèi)添加到現(xiàn)有的Isilon卷中，沒(méi)有停機(jī)時(shí)間，也不會(huì)中斷數(shù)據(jù)可用性，而且不會(huì)降低性能。此外，當(dāng)面對(duì)高度并發(fā)的自動(dòng)計(jì)時(shí)工作負(fù)載時(shí)，PowerScale的橫向擴(kuò)展體系結(jié)構(gòu)和“獨(dú)一無(wú)二”的OneFS操作系統(tǒng)，還能夠進(jìn)一步消除傳統(tǒng)存儲(chǔ)解決方案所共有的性能瓶頸。

第三，在存儲(chǔ)可用性和數(shù)據(jù)歸檔方面

PowerScale具有的CloudPools功能也能夠支持?jǐn)?shù)據(jù)分層策略，這個(gè)策略決定的自動(dòng)分層解決方案允許根據(jù)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的不同階段，將數(shù)據(jù)與極佳價(jià)格/性能的存儲(chǔ)層做自動(dòng)的匹配。

由此帶來(lái)的好處體現(xiàn)在：自動(dòng)分層策略可以讓關(guān)鍵的“熱數(shù)據(jù)”(如正在使用的自動(dòng)駕駛傳感器數(shù)據(jù))保存在更高性能的存儲(chǔ)層上，而“溫?cái)?shù)據(jù)”或“冷數(shù)據(jù)”(如已經(jīng)發(fā)布的車(chē)輛數(shù)據(jù))可以放在更經(jīng)濟(jì)高效和更高密度的歸檔層中。

同時(shí)，PowerScale也可以滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)長(zhǎng)期存儲(chǔ)歸檔和安全性的要求，同時(shí)也能快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)和再次進(jìn)行仿真測(cè)試的需求，而無(wú)需對(duì)現(xiàn)有的策略和流程進(jìn)行更改。

最后，在數(shù)據(jù)的流通性方面

PowerScale也具備廣泛的適應(yīng)性，它不僅支持NAS協(xié)議(如NFS3、NFS4、SMB2、SMB3和FTP)來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而且還可以通過(guò)HDFS協(xié)議（Hadoop分布式文件系統(tǒng))來(lái)訪問(wèn)，通過(guò)將高效的存儲(chǔ)平臺(tái)與Hadoop集成起來(lái)，PowerScale可以讓自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)人員能夠加快分析海量數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)獲得結(jié)果。內(nèi)置HDFS支持消除了移動(dòng)數(shù)據(jù)文件和Hadoop存儲(chǔ)的時(shí)間和開(kāi)銷(xiāo)。

另外，PowerScale搭載的OneFS 9.0還支持對(duì)象存儲(chǔ)訪問(wèn)協(xié)議S3，因此用戶(hù)可以把數(shù)據(jù)更輕松的遷移到云端環(huán)境之中，滿(mǎn)足更多的數(shù)據(jù)流通性的需求。換句話(huà)說(shuō)，這種支持多協(xié)議訪問(wèn)同一數(shù)據(jù)的特性，既解決了不同用戶(hù)的不同訪問(wèn)方式的需求，也解決了數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和使用中的一致性和完整性問(wèn)題，如源數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問(wèn)，和大數(shù)據(jù)分析之間數(shù)據(jù)的差異性問(wèn)題等。

值得一提的是，全新推出的PowerScale F系列還增加了全閃存和NVMe節(jié)點(diǎn)的能力，更加高效和靈活的滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛行業(yè)用戶(hù)最新的發(fā)展需求。例如，在圖商監(jiān)管領(lǐng)域，目前國(guó)內(nèi)所有的路采數(shù)據(jù)需要先由圖商進(jìn)行審查和脫敏處理后才能交由自動(dòng)駕駛研發(fā)商進(jìn)行后續(xù)處理，那么PowerScale F系列就非常適合構(gòu)建一個(gè)高性能的存儲(chǔ)集群，由圖商審查和脫敏處理后使用。

同樣，在自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，越來(lái)越多的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都在借助TensorFlow或PyTorch等新的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案展開(kāi)研發(fā)工作，而PowerScale F系列也可以為深度學(xué)習(xí)算法提供高性能的底層存儲(chǔ)，由此加快深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的速度并提高GPU的利用率。

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不難看出，PowerScale之于自動(dòng)駕駛研發(fā)中面臨的數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)，真正做到了“硬件更靈活，成本更節(jié)約，生產(chǎn)效率也更高”。其中在數(shù)據(jù)建模階段，PowerScale可以為一個(gè)集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)添加容量、性能和彈性，這使得自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠利用整個(gè)群集的性能，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的高性能難題。

更關(guān)鍵的是，在訓(xùn)練階段，通過(guò)將高效的PowerScale存儲(chǔ)平臺(tái)與Hadoop集成起來(lái)，自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)人員還能夠更快的分析海量數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)獲得結(jié)果，可以說(shuō)真正為自動(dòng)駕駛的研發(fā)提供了一個(gè)最佳選擇。

背后的底蘊(yùn)與底氣

毫無(wú)疑問(wèn)，作為中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要新方向，自動(dòng)駕駛是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新一輪科技創(chuàng)新的重要載體，也將為更多的整車(chē)廠提供巨大的發(fā)展空間，而戴爾科技通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，可以說(shuō)為整車(chē)廠的自動(dòng)駕駛研發(fā)提供了更加高效和靈活的產(chǎn)品和解決方案，而在這背后正是其構(gòu)筑的三重優(yōu)勢(shì)，讓它具備了賦能的底蘊(yùn)和底氣。

投產(chǎn)檢證

戴爾科技在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)不是“紙上談兵”，而是經(jīng)過(guò)大量整車(chē)廠和一級(jí)供應(yīng)商自動(dòng)駕駛研發(fā)/驗(yàn)證系統(tǒng)的實(shí)際投產(chǎn)驗(yàn)證，證明了其解決方案是穩(wěn)定、可靠和高效的。

數(shù)據(jù)顯示，全球超過(guò)70%的領(lǐng)先高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)/自動(dòng)駕駛一級(jí)供應(yīng)商使用OneFS進(jìn)行ADAS開(kāi)發(fā)；排名前20位的汽車(chē)供應(yīng)商中有70％以上使用由OneFS提供支持的PowerScale存儲(chǔ)系統(tǒng)；同時(shí)，戴爾科技高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)/自動(dòng)駕駛（ADAS/AD）客戶(hù)已部署了超過(guò)1EB由OneFS支持的PowerScale存儲(chǔ)，用于支持汽車(chē)工作流程。

除此之外，目前戴爾科技在全球落地的自動(dòng)駕駛研發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu)案例高達(dá)40多個(gè)，包括了歐洲著名的Tier-1供應(yīng)商、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的自主品牌整車(chē)廠、日系頭部的整車(chē)廠等，還有更多的項(xiàng)目正在“有條不紊”的落地之中。

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端到端

戴爾科技為自動(dòng)駕駛提供的研發(fā)/驗(yàn)證基礎(chǔ)架構(gòu)，還是端到端的解決方案，包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、HPC、AI和大數(shù)據(jù)等，這種端到端的優(yōu)勢(shì)在于，可以最大化地解決了各個(gè)產(chǎn)品模塊之間的兼容性集成問(wèn)題，縮短自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的集成時(shí)間，不僅可以大大降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也可以提供最佳實(shí)踐和成功經(jīng)驗(yàn)輸出為項(xiàng)目“保駕護(hù)航”。

確實(shí)如此，大型集成項(xiàng)目如果分別采用不同的解決方案，那么每一個(gè)不同產(chǎn)品的的兼容性驗(yàn)證將會(huì)花費(fèi)大量的時(shí)間。更關(guān)鍵的是，自動(dòng)駕駛的升級(jí)速度比每一個(gè)產(chǎn)品的兼容性列表升級(jí)的速度更快，因此對(duì)客戶(hù)來(lái)說(shuō)這中間的風(fēng)險(xiǎn)就非常巨大了，而戴爾科技提供的端到端解決方案，最大的優(yōu)勢(shì)就在于可以降低項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)和節(jié)約項(xiàng)目的時(shí)間。

持續(xù)創(chuàng)新

戴爾科技在產(chǎn)品和解決方案上的不斷創(chuàng)新，又為自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的加速研發(fā)和驗(yàn)證提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。以最新推出的PowerScale為例，它就可以憑借產(chǎn)品的獨(dú)特功能特性，大幅節(jié)省海量自動(dòng)駕駛研發(fā)數(shù)據(jù)在研發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)中的“數(shù)據(jù)搬遷”時(shí)間，同時(shí)配合戴爾科技提供的增值元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS，由此可以幫助客戶(hù)加速自動(dòng)駕駛的研發(fā)和驗(yàn)證的過(guò)程。

展望未來(lái)，林小引表示，自動(dòng)駕駛的研發(fā)是一個(gè)投入非常大的項(xiàng)目，而且對(duì)大多數(shù)國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)的客戶(hù)來(lái)說(shuō)都是新課題，此前并沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)可循。為此，他也向有意加大自動(dòng)駕駛研發(fā)投入的整車(chē)廠提出了兩個(gè)方面的建議：

❒ 一方面，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)方面，整車(chē)廠盡量不要自己從頭搞一遍，因?yàn)?strong>自動(dòng)駕駛的試錯(cuò)成本非常高，因此可以借助該領(lǐng)域具備豐富經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)品方案的合作伙伴的助助力；

❒ 另一方面，汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)的核心目標(biāo)是去整合資源把自動(dòng)駕駛的黃金算法挖掘出來(lái)，并不是把自身訓(xùn)練成一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)的專(zhuān)家，專(zhuān)業(yè)的事情要交給專(zhuān)業(yè)的廠商去做，而戴爾科技無(wú)論是解決方案還是落地經(jīng)驗(yàn)，都可以讓客戶(hù)的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目更快、更好地完成。

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總 結(jié)

受“新基建”、5G以及L3級(jí)自動(dòng)駕駛標(biāo)準(zhǔn)等因素的影響，今年大量的自動(dòng)駕駛勢(shì)必會(huì)加速進(jìn)入到產(chǎn)品落地的新階段，整個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也會(huì)迎來(lái)新一輪的爆發(fā)期，而戴爾科技借助PowerScale的不斷技術(shù)創(chuàng)新和突破，無(wú)疑會(huì)幫助汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)尋找到更多的新模式、新業(yè)態(tài)和新未來(lái)，這是戴爾科技在中國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域能夠不斷賦能的關(guān)鍵所在，更是之于整個(gè)汽車(chē)行業(yè)今后轉(zhuǎn)型升級(jí)的新價(jià)值所在。

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