技術資深人士，R4DAR Technologies的創始人Clem Robertson是自動化領域的顛覆性參與者，他分享了在Covid-19之后，自動化如何在醫療保健中發揮關鍵作用，只要所采集數據的保真度和完整性可以得到保證。

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NHS(National Health Service)，即英國國家醫療服務體系，一直都是政府的核心議題。這個歷史悠久的機構承受著不斷的壓力，需要用不斷減少的資金來提供最高水平的患者護理，而且我們從未真正欣賞過其真正的價值。自3月份以來，盡管PPE短缺，但敬業的醫院工作人員和外展團隊已經超出了應對健康危機的職責范圍。沒有他們的奉獻精神，嚴峻的局勢可能會更加糟糕。

在Covid-19之后，越來越明顯的是，醫療保健部門仍然需要手動流程來確保安全、日常運營、緊急物資的運送以及在緊急情況下動員不同的團隊。醫院在許多日常工作中嚴重依賴費力的過程。確定在任何給定時間占用了多少張床，或確定可能拯救生命的補給品的確切位置。醫院中許多服務項目在大多數緊急情況下都必須要求交通狀況良好的狀態，在一定時間范圍內的延誤將帶來不可逆轉的后果。

但是，如果這些不同的任務不需要人工干預，該怎么辦?例如，視頻監控攝像機無需人工干預即可自動旋轉并聚焦在感興趣的場景或對象上，使用現有的安全基礎架構結合低成本識別技術實時定位專家病床或重癥監護設備，或者，如果無人機可以用于緊急運送救生捐助器官或接種疫苗，為問責和可追溯性目的在不同階段提供狀態更新等等。

隨著醫療機構逐漸恢復正常，并采取了新的安全措施，自動化有望通過確保有足夠的后備系統來采集所需的位置、安全性和態勢數據，從而在未來發揮至關重要的作用。承擔這些不同的任務，而只需很少的人工監督即可。

現在可以取得進展的一個關鍵領域是自動化關鍵資產或關鍵員工的位置、分類和識別流程，同時具有區分它們與周圍環境的能力，而不受天氣或光照條件的影響。當前的CCTV攝像機技術要么隨機掃描場景，要么要求操作員將攝像機對準特定的關注區域。

理想的情況是完全不需要手動操作員，但是由于與現有技術相關的限制和高昂的費用，到目前為止，這一直有些挑戰。就目前的情況而言，不能總是依靠數據攝像機和激光雷達捕捉的保真度來獲取所有情況下(例如惡劣的天氣或光照條件或距離超過100米)所需的細節水平。所需要的是一種嵌入式解決方案，該解決方案可以增強由攝像機傳感器獲得的數據的保真度，從而傳遞明確的信息，從而能夠快速準確地做出決策。

由于由R4DAR Tech等研究人員、學術界和商業組織組成的聯盟牽頭，采用了一種破壞性的方法來驗證情境和位置數據，并確保了準確性，因此這種解決方案的實現之路可能并不遙遠。

為了與現有的視頻監控系統、無人機和其他跟蹤技術一起運行，該財團正在研究增強其態勢感知能力的可行性，以決定是什么、在哪里以及在做什么。實際上，這將允許CCTV控制器通過標記的視頻源以及事件的隨附位置圖來唯一地識別和區分繁忙的緊急情況下的關鍵人員，例如醫護人員、警務人員或關鍵人員。相同的原則也可以應用于無人機和其他跟蹤技術，以加快交付速度或監視設備、患者和用品在通過設施時的狀態。

醫療機構早就應該對技術進行革新，但是這受到眾多因素的阻礙，包括實施成本、現有基礎設施和遺留系統/技術。在多年的警告之后，NHS越來越無法應付常規要求，當前的大流行可能是引發變化的動力。

自動化具有巨大的潛力，可以保護患者和醫護人員免于將來爆發疾病的侵害，從長遠來看，它將帶來可觀的運營節省。只需要驗證所生成數據的可靠性，即可將其應用于實際應用。