近日，Gartner評估了基礎設施和運營(I&O)領域的各種新技術，從中選出會在未來五年內成為主流、對I&O產生最大影響的十項技術。這些技術將從三個方面推動基礎架構的變革：

1. 人工智能應用于IT運營平臺

成熟度：初期，市場采用率5%到20%。

預測：到2022年，至少25%的大型企業將把人工智能應用于IT運營(AIOps)平臺和數字體驗監控(DEM)技術，專門監控其IT資產的非傳統部分。2018年這一比例為2%。 AIOps平臺將大數據和機器學習相結合，支持多個主要的IT運營功能。IT運營生成的數據在數量、種類和速度上不斷增長，而AIOps平臺可靈活攝取和分析這些數據。這些平臺支持同時使用多個數據源、數據收集方法以及分析和演示技術。

2. 計算加速器

成熟度：GPU成熟度最高，市場采用率達5%至20%;其次是成長期的ASIC和早期主流的FPGA，市場采用率達1%至5%。

預測：到2022年，人工智能中使用的計算資源將比2018年至少增長4倍，使人工智能成為左右基礎架構決策的最重要的工作負載類別。

計算加速器包括：圖形處理單元(GPU)加速器，與CPU一起使用GPU來加速高度并行計算密集型工作負載;深度神經網絡專用芯片(ASIC)，這些專用處理器可加速DNN計算;現場可編程門陣列(FPGA)加速器，這些基于服務器的可重配置計算加速器，通過啟用可編程硬件級應用程序加速來提供極高的性能。

3. 容器管理(業務流程)

成熟度：成長期，5%-20%的市場采用率。

預測：到2022年，全球超過75%的組織將在生產中運行容器化應用程序，相對2018年的30%增長顯著。

容器管理軟件支持在生產環境中大規模管理容器，包括容器運行時、容器編排、作業調度和資源管理。容器管理軟件通過API代理持續集成/連續部署管道與基礎架構之間的通信。它還有助于容器的生命周期管理。

4. DevOps工具鏈 成熟度：成長期，5%-20%的市場采用率。

預測：到2022年，至少有30%的企業將在其DevOps實踐中采用一套標準的工具。2018年該比例不到10%。

DevOps工具鏈由用于支持DevOps流水線活動并在軟件開發生命周期中提供快速反饋的工具組成，通常涵蓋六個主要活動：規劃、創建、驗證、發布、配置和監控。流水線活動從用于各個步驟的離散工具開始，但是供應商在整個應用程序開發和交付周期中提供解決方案。

5. 邊緣計算

成熟度：成長期，5%-20%的市場采用率。

預測：到2022年，超過50%由企業生成的數據將在數據中心或云外部創建和處理。

邊緣計算是一種分布式計算拓撲，它使信息處理靠近產生或消費該信息的事物或人。邊緣數據大量增加，邊緣計算解決了許多緊急問題，例如不可接受的延遲、帶寬和成本限制。邊緣計算將在不久的將來很好地支持物聯網(IoT)和數字業務的各個方面。

6. 混合云

成熟度：成長期，5%-20%的市場采用率。

預測：到2022年，超過50%的企業生成的數據將在數據中心或云外部創建和處理。

混合云為企業提供了兩全其美的優勢——公共云的成本優化、敏捷性、靈活性、可擴展性和彈性優勢，以及私有云的控制、合規性、安全性和可靠性。混合云提供的解決方案包括服務集成、可用性/容災、跨服務安全性、基于策略的工作負載放置和運行時優化，以及云服務組合和動態執行(例如，云爆發)。

7. 基于意圖的網絡 成熟度：初期，不到1%的市場采用率。

預測：到2022年，將有1500多家大型企業在生產中使用基于意圖的網絡系統，而如還不到15家。

基于意圖的聯網可以改變網絡操作。IBNS提高了網絡敏捷性和可用性，并支持跨異構基礎架構的統一意圖和策略。隨著技術的成熟，完整的IBNS實施將把為企業領導者提供網絡基礎設施服務的時間縮短50%至90%，還會將停機次數和持續時間降低50%。

8. 下一代存儲器 成熟度：早期，1%-5%的市場采用率。

預測：到2022年，將有20%帶有兩個或更多插槽的CPU服務器配備3D XPoint NVDIMMs一起交付，2018年這一比例不足1%。

下一代存儲器是一種能夠替換服務器中DRAM的非易失性存儲器。它的密度和制造成本接近閃存，但速度足以加持DRAM，甚至可能在未來取而代之。

9. NVMe和NVMe-oF 成熟度：早期，1%-5%的市場采用率。

預測：到2022年，超過20%的新SSA出貨量將利用NVMe-oF優化性能、延遲和有效帶寬，而今天這一比例為1%。

NVMe和NVMe-oF是主機控制器和網絡協議，它們利用了固態存儲和PCIe總線的并行訪問和低延遲功能。NVMe-oF通過網絡擴展了對非易失性存儲器(NVM)遠程存儲子系統的訪問。

10. 無服務器計算

成熟度：早期，1%-5%的市場采用率。

預測：到2022年，將有超過30%的全球企業部署無服務器計算技術，而如今這一比例還不到5%。

無服務器計算是IT服務交付的模型。它使用底層的啟用資源作為不透明且幾乎無限的共享池，在不預先配置的情況下仍可連續使用。池的價格包含在已消耗的IT服務的成本中。無服務器計算可自動配置和運行運行時環境。 無服務器計算使組織能夠快速構建應用程序并進行大規模部署，非常適合快速響應和動態擴展的需求。可以使組織利用新的應用程序架構，例如微服務模式，從而帶來競爭優勢。無服務器計算僅在必要時才配置和消耗基礎結構資源，對于可變的工作負載來說比較經濟。無服務器計算在靈活性和降低運營成本方面具有變革性。