首先，當前數據科學與人工智能這兩個方向都是不錯的選擇，數據科學相關技術已經開始陸續落地應用了，所以未來行業領域會釋放出大量相關人才的需求，對于技術基礎相對薄弱的文科生來說，選擇數據科學可以與自身的知識結構相結合，從而擴展自身的發展渠道。

數據科學雖然對于文科生來說有一定挑戰，但是文科生當前也需要學習一定的數據分析技術，而且不少文科類課程也會接觸到數學、統計學等方面的知識，而數學和統計學是數據科學的重要基礎學科，從這個角度來看，文科生學習數據科學還是具有一定基礎的，入門也會更容易一些。

相對于數據科學方向來說，人工智能方向對于研究生的要求還是比較高的，對于文科生來說，從事人工智能方面的研發還是具有較大難度的。人工智能當前有六大研究方向，雖然不同的研究方向需要組織不同的知識結構，但是整體上對于計算機基礎知識的要求還是比較高的，而掌握這些知識通常需要一個系統的過程，自學的難度也比較大。

對于文科生來說，選擇數據科學可以看成是一個“進可攻退可守”的選擇，一方面選擇數據科學可以與自身的專業相結合，另一方面在學習數據科學之后，也可以繼續向人工智能方向發展，因為數據科學領域與人工智能領域的結合點還是比較多的，比如數據科學方向通常會學習機器學習的相關知識，而機器學習也是人工智能領域的重要研究方向之一。

最后，不論選擇數據科學還是人工智能，整體的學習壓力都比較大，這一點一定要有充分的思想準備。