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焦點:你應該關注的六大智能安全趨勢

人工智能
智能安全正在從靜態安全視頻記錄轉向實時視頻分析——這要歸功于新的人工智能功能。隨著永久在線系統的推出,邊緣計算將在捕獲、收集和分析高分辨率數據方面發揮重要作用。

 智能安全正在從靜態安全視頻記錄轉向實時視頻分析——這要歸功于新的人工智能功能。隨著永久在線系統的推出,邊緣計算將在捕獲、收集和分析高分辨率數據方面發揮重要作用。以下是一些關鍵趨勢,人們可以預期看到這種演變的結果。

 

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超越標準的安全攝像機
標準的安全攝像頭專注于從一個固定的位置傳輸視頻。這個鏡頭可以實時觀察,也可以記錄下來供將來參考。今天,我們看到了智能相機的演變,通過人工智能的出現,靜態鏡頭,模式匹配,并關注特定區域或運動。
但是,這些智能安全攝像機需要內置的存儲和智能功能。此外,當今還使用許多其他類型的攝像機(例如人體攝像機,儀表板攝像機,新型IoT設備和傳感器)來制作視頻數據,從而使人們可以分析和推斷出實時提供大量有價值的信息,而不是事后發布。
邊緣計算和智能安全
隨著采用云計算成為主流,各組織都在考慮將該平臺作為存儲大數據的集中式平臺。然而,現在數據是在邊緣處理的,而不是在云中。這種偏好變化的主要原因是延遲,這在嘗試進行實時模式識別時至關重要。

當全天候記錄的4K監控視頻存儲在數百英里外的集中式數據中心時,數據處理變得困難。這種數據分析需要快速進行,以確保在諸如公共安全等動態情況下的及時性。通過使用WesternDigital的WDPurplemicroSD卡在邊緣存儲相關數據,可以更快地進行AI推理,從而實現更安全的社區,有效的運營和更智能的基礎架構。
智能工廠中的智能監控
工廠,以前是一個不相連的單元,現在變成了一個更加相互連接、運轉良好的單元。從設計階段到裝配線,智能視頻安全——人工智能和物聯網占據了中心地位。
現代工廠業務需要高清360智能視頻安全,可以監控所有活動。此外,還可以部署智能攝像頭來幫助分析倉庫流程的效率和生產線的功能。這些額外的技術要求需要大量的數據來全天候運行,而存儲這些素材是至關重要的。這可以將其存儲在WesternDigital的監控級WDPurpleHDD上,該硬盤具有高達180TB/年的支持工作負載率,并支持多達64個攝像機。WDPurple驅動器針對監控系統進行了優化,旨在支持具有AI功能的NVR中的深度學習分析,并具有高達360TB/年的增強工作負載等級。
超高清和存儲
支持AI的應用程序和功能(例如模式識別)取決于4K之類的高清分辨率,也稱為超高清(UHD)。這些詳細的數據對存儲具有重大影響-需要寫入的容量和速度以及所使用的網絡。與高清相比,4K視頻具有更高的存儲要求,而隨著8K的出現,提高存儲能力已成為當務之急。
較大的視頻文件對數據基礎結構提出了新的要求,這意味著在尋找更智能的安全解決方案時,投資必須成為關鍵考慮因素。
始終在線連接
無論是24小時或24小時安全解決方案還是超快安全解決方案,都需要快速運行。然而,有時,底層的硬件和軟件系統會出現故障。在這種情況下,建立一個故障轉移過程來恢復數據并確保持續運行,包括從流量控制到傳感器到攝像頭饋送的所有操作,這一點至關重要。
因此,在相機中使用了WDPurplemicroSDTM卡形式的嵌入式存儲,以實現連續記錄。然后,由AI驅動的軟件工具可以用卡上捕獲的內容“修補”丟失的數據流,以確保可以按時間順序觀看視頻流而沒有內容空白。
復雜的設備分析
自我監控已成為許多系統實現更好的正常運行時間、主動支持和效率的關鍵工具。無論是在智能工廠還是企業環境中,一個完整的系統都可能因為一個組件的故障而失效。作為一種解決方案,公司需要考慮投資于能夠監控各種參數(包括溫度)的硬盤,以幫助管理員在可靠性受到損害之前立即采取行動。
最后…
今天,智能安全是指利用人工智能和邊緣計算來提供始終在線的高分辨率安全保障,以確保人們全天候安全。這些趨勢增加了安全監控的需求和重要性,這意味著支持數據基礎設施得到改進,以匹配現有流程,包括主動管理基礎設施以確保可靠運行的能力。公司需要確保他們擁有實現這一點所需的存儲能力。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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