[[343347]]

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「相遇Linux」，作者JeffXie。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系相遇Linux公眾號。  

Linux塊設(shè)備多隊列機制在Linux3.13中引入，剛開始引入多隊列時是多隊列和單隊列并存。

想研究多隊列，當(dāng)然還是以原始patch的方式研究最靠譜了。

patch原始代碼:

git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/axboe/linux-block.git

分支:linux-block/v3.10-blk-mq

首先過目一下多隊列架構(gòu):

以讀IO為例，單隊列和多隊列相同的執(zhí)行路徑：

read_pages() 
{ 
... 
  blk_start_plug() /* 進程準(zhǔn)備蓄流 */ 
  mapping->a_ops->readpages() /* 蓄流 */ 
  blk_finish_plug() /* 進程開始泄流 */ 
 ... 
} 
io_schedule() 進程蓄流之后等待io完成 
(在blk_mq_make_request()函數(shù)中request的數(shù)目大于或者等于16 
request_count >= BLK_MAX_REQUEST_COUNT 
不需要調(diào)用io_schedule(),直接泄流到塊設(shè)備驅(qū)動) 

mapping->a_ops->readpages() 會一直調(diào)用q->make_request_fn()

generic_make_request（） 
    q->make_request_fn() 調(diào)用blk_queue_bio()或者 
    多隊列blk_queue_make_request() 
      __elv_add_request() 

為什么引入多隊列：多隊列相對與單隊列來說，每個cpu上都有一個軟隊列(使用blk_mq_ctx結(jié)構(gòu)表示)避免插入request的時候使用spinlock鎖，而且如今的高速存儲設(shè)備，比如支持nvme的ssd(小弟剛買了一塊，速度確實快),訪問延遲非常小，而且本身硬件就支持多隊列,(引入的多隊列使用每個硬件隊列hctx->delayed_work替換了request_queue->delay_work) 以前的單隊列架構(gòu)已經(jīng)不能榨干它的性能，而且成為了它的累贅,單隊列在插入request和泄流到塊設(shè)備驅(qū)動時，一直有request_queue上的全局spinlock鎖，搞得人們都想直接bypass塊層的沖動。

單隊列插入request時會使用request_queue上的全局spinlock鎖

blk_queue_bio() 
{ 
    ... 
    spin_lock_irq(q->queue_lock); 
    elv_merge（） 
    spin_lock_irq(q->queue_lock); 
    ... 
} 

單隊列泄流到塊設(shè)備驅(qū)動時也是使用request_queue上的全局spinlock鎖:

struct request_queue *blk_alloc_queue_node（） 
  INIT_DELAYED_WORK(&q->delay_work, blk_delay_work); 
 
blk_delay_work() 
  __blk_run_queue() 
    q->request_fn(q); 

__blk_run_queue()函數(shù)必須在隊列鎖中，也就是spin_lock_irq(q->queue_lock);

281  * __blk_run_queue - run a single device queue 
 282  * @q:  The queue to run 
 283  * 
 284  * Description: 
 285  *    See @blk_run_queue. This variant must be called with the queue lock 
 286  *    held and interrupts disabled. 
 287  */      
 288 void __blk_run_queue(struct request_queue *q) 
 289 {        
 290         if (unlikely(blk_queue_stopped(q))) 
 291                 return; 
 292  
 293         __blk_run_queue_uncond(q); 
 294 } 

多隊列插入request時沒有使用spinlock鎖:

blk_mq_insert_requests() 
  __blk_mq_insert_request() 
    struct blk_mq_ctx *ctx = rq->mq_ctx; (每cpu上的blk_mq_ctx) 
    list_add_tail(&rq->queuelist, &ctx->rq_list) 

多隊列泄流到塊設(shè)備驅(qū)動也沒有使用spinlock鎖：

static int blk_mq_init_hw_queues() 
  INIT_DELAYED_WORK(&hctx->delayed_work, blk_mq_work_fn); 
 
 708 static void blk_mq_work_fn(struct work_struct *work) 
 709 {                
 710         struct blk_mq_hw_ctx *hctx; 
 711                  
 712         hctx = container_of(work, struct blk_mq_hw_ctx, delayed_work.work); 
 713         __blk_mq_run_hw_queue(hctx); 
 714 } 
 
__blk_mq_run_hw_queue()   
    沒有spinlock鎖 
  q->mq_ops->queue_rq(hctx, rq); 執(zhí)行多隊列上的->queue_rq()回調(diào)函數(shù) 

從下圖可以看出系統(tǒng)使用多隊列之后的性能提升:

(我自己沒測試過性能，憑客觀想象應(yīng)該與下列圖相符:) )