人類社會逐漸從“無連接”、“弱連接”，走向“智能連接”。全球網絡的連接規模，不再局限于世界人口總數，而是數量遠大于此的世間萬物。根據GSMA的預測，到2025年，全球接入5G網絡并實現互聯的設備將達到250億臺。IDC更是認為，2025年全球物聯網設備總數將達到416億臺。面對如此巨大的連接規模，我們不禁會想：

量變通常會引起質變，未來的連接場景，會提出怎樣的需求?

我們現有的連接技術，是否可以滿足未來的連接需求?

我們不是為了連接而連接，而是為了價值而連接，那么，連接究竟如何創造價值?

最近，行業里有一個新名詞逐漸流行起來，圍繞上述問題給出了自己的解答。這個名詞，就是“智能聯接”。

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 什么是智能聯接

乍一看，“智能聯接”這個詞好像并不算陌生。“智能”和“聯接”，都是我們耳熟能詳的概念。

說到智能，首先會讓人想到AI。這些年來，作為最熱門的前沿科技，AI早已被人們所熟知。

聯接，其實就是更高級的“連接”。連接只是相連，而聯接在相連的基礎上，更強調聯合和結合，形成一個整體。不管是聯接還是連接，本質都是指通信。

那么，智能聯接是不是簡單的“AI+通信”呢?

當然不是。

事實上，智能聯接是一個非常宏觀的概念。它并不是某一項具體的技術，而是一整套面向全場景的解決方案。

智能聯接并不是獨立存在的。它和智能交互、智能中樞和智慧應用，共同構成了智能體。

這里所說的智能體，是一個全新的概念。它是一個智能升級參考架構，主要面向政企用戶群。比如說，一家智能制造的汽車工廠，圍繞它商業模型和業務流程的所有IT、CT和OT系統，共同組成的就是一個工業領域的智能體。

從下面這張智能體架構圖也可以看出，智能體是云網邊端協同的一體化智能系統。

 如果把智能體比作人體，那么，智能中樞是大腦，智能交互是四肢。智能中樞最為重要，起決策作用，涉及的是云計算、大數據等技術。它強調的，是算力。

而智能聯接，就是支撐整個智能體的軀干，本質上是起聯接作用，涉及的主要是通信技術，強調的是聯接力。

智能聯接的作用，可以概括為三個方面：

一是支撐智能中樞內部的聯接，比如AI集群服務器的互聯、以及云數據中心之間的互聯;

二是支撐智能中樞到智能交互設備的聯接，也就是云邊端之間的聯接;

三是支撐智能交互設備之間的聯接，比如AI攝像頭、4K無人機、工業機械臂等設備終端之間的互聯。

智能聯接服務于智能體，而智能體對智能聯接有5個方面的訴求，分別是：高可靠、無損 0 丟包、差異化服務、實時大帶寬和智能運維。

其它四個都比較好理解，什么是差異化服務?差異化服務就是針對不同的應用場景，提供不同的網絡特性，例如針對車聯網，網絡可以提供更低的時延，針對視頻點播，網絡可以提供更大的帶寬，等等。我們經常說的網絡切片，就是提供差異化服務。

智能體概念提出者認為，智能聯接應該具備三大基本特征：

首先是泛在千兆，也就是無處不在、無縫覆蓋的千兆聯接能力。帶寬是聯接能力的第一要素。現在VR/AR工業巡檢、4K/8K超高清視頻直播、AI智能攝像頭等行業應用，都離不開千兆帶寬。

然后是確定性體驗，也就是系統運行的超高可靠性，以及時延等性能指標的超高穩定性。我可以容忍你的時延不是極致的低，但不能發生抖動，一會兒1ms，一會兒100ms，這樣子。代表場景是高鐵、機場、電力等。

最后是超自動化。聯接規模的爆炸式增長，意味著網絡本身規模的增長，以及網絡復雜度的提升。網絡運維難度將會超過了人工運維的極限。因此，引入AI，實現智能運維，是大勢所趨。

 智能聯接的關鍵技術

究竟怎樣才能使得智能聯接具備以上三大基本特征?為了實現智能聯接的超強聯接力，需要引入哪些具體的技術手段?

其實，正如前文所說，智能聯接是一個全場景的解決方案，而非提出一個全新的技術標準。

智能聯接的基礎，仍然是現在移動通信以及固網通信的技術框架。智能聯接所做的，是站在用戶和需求場景的角度，梳理出來了一個更為合理且完整的框架模型。

針對不同場景的特殊需求，智能聯接在現有技術的基礎上，進行了二次創新，提升了指標，簡化了方案，改善了體驗，方便了用戶。

智能聯接的第一個技術底座，相信大家都猜到了，就是現在如火如荼的5G。

在現有5G常規性能指標的基礎上，智能聯接增加了三項重要改進，分別是：Gbps上行、20ms低時延、亞米級定位。

我們知道現在5G具備Gbps下行能力，但是上行不足。對于視頻回傳的場景，上行是剛性需求。智能聯接引入了超級上行SUL技術，實現了上行Gbps速率。

20ms低時延，則是依賴于預調度和mini-slot等特性的引入，主要服務于遠程操控類場景。

亞米級定位能力的實現，依賴于UTDOA(Uplink Time Difference of Arrival，上行到達時間差)技術的引入，以及更大頻譜帶寬的使用。

除了5G之外，另一個重要的技術底座，就是今年迅速發展起來的F5G，也就是The 5th generation Fixed networks，第五代固定網絡。

現在人們普遍把傳統5G稱為“天上的5G網”，而把F5G稱為“地上的5G網”。F5G的核心是全光網絡，它的愿景是“光聯萬物”(Fibre to Everywhere)。

F5G的代表性技術，是10G PON(用戶速率達到Gbps的光纖寬帶接入)、Wi-Fi 6、200G/400G、OXC(全光交叉)、NG OTN(下一代光傳送網)等。

F5G的全光網，實際上是移動5G 的數據傳輸基礎承載網絡，為移動5G提供了帶寬、時延和穩定性等方面的支撐。

F5G和5G有一部分技術和網絡是共用的。在很多應用場景里，F5G比5G更具優勢。

F5G低時延、大帶寬、多連接、抗干擾的特點，更符合那些沒有移動性需求的連接訴求。而且，F5G的功耗更低，既有利于保護環境，也有利于降低成本。

換言之，不管是5G還是F5G，都是技術手段，沒有好壞之分，也沒有重要和不重要之分。F5G與5G可以進行有效協同，互相補全，更好地提升用戶感知，滿足用戶多樣化的需求。

除了5G和F5G之外，智能聯接還包括面向園區、廣域、數據中心的智能IP網絡，以及IPv6+。

為什么要單獨強調IPv6+?因為IPv6+的引入，可以實現智能交互設備的一跳直達，實現跨域的內容訪問。例如遠程調閱攝像頭數據等。IPv6+是“萬智互聯”的前提，沒有IPv6+的話，不足以實現智能聯接。

智能聯接的智能，又該如何理解呢?

當然是AI的引入。

智能聯接引入AI，主要包括網元、網絡和云端三個層面。

網元+AI：把AI引入網元，升級為數字化的智能網元，讓每個網元和整個網絡更加敏銳的感知、處理和推理執行。

網絡+AI：利用AI重構網管，通過智能管控系統構建網絡的數字孿生，實現網絡的動態控制和閉環，例如自動部署、事前仿真、事后校驗、預防預測以及主動優化等。

云端+AI：提供云上的網絡AI訓練和模型服務，持續升級設備和網絡上已經搭載的軟件系統和AI模型，來獲得更多的自動駕駛能力，讓整個網絡越用越聰明。

 智能聯接的價值

最后，我們來看看最重要的一個問題，也就是價值問題。智能聯接如何創造價值?

聯接會不會創造價值?我覺得這個問題都不需要回答。大家可以看看自己的手機，試想一下，如果沒有手機，如果手機沒有網絡，如果家里或辦公室沒有寬帶，你的工作和生活會變成什么樣?

現代人類已經越來越離不開互聯網。同樣的，隨著“萬物互聯”的逐步推進，各個行業也將加快與行業互聯網的融合，感受到行業互聯網帶來的效率提升，享受數字化紅利。

智能聯接以及其背后的智能體，毫無疑問是行業企業擁抱行業互聯網的最佳途徑。

我們舉幾個簡單的例子。

首先看看智能制造等工業互聯網場景。

智能聯接，提供了端到端的超低時延能力，通過超寬固網光纖接入的工業機械臂，擁有更高的反應速度和精度，適用更多的操作場景，提高了工廠的生產效率。

智能聯接提供的超大帶寬能力，幫助工人通過Wi-Fi 6 或5G 無線VR眼鏡進行設備遠程巡檢，也提升了效率。

智能聯接的超大上行帶寬，可以將檢測攝像頭(通過超寬固網接入)采集的海量高清檢測照片，回傳到云端，借助AI技術進行缺陷對比，大幅提升檢測效率。借助IPv6+技術，上面所提及的機械臂、VR眼鏡和檢測攝像頭，都可以實現遠端一跳接入，操作人員和管理維護人員都可以跨域直接連接設備。

遠程醫療領域，智能聯接可以賦能遠程治療。超高可靠性加上確定性時延，讓醫生可以放心大膽地進行遠程手術。既節約了寶貴的治療時間，也節省了成本，降低了費用。

遠程采礦場景，礦井環境復雜，干擾阻礙較多，采用超寬固網接入，可以完美實現采礦設備的遠程操控，也可以監測礦井內的各項環境參數和視頻影像，并進行回傳。

現在熱門的無人駕駛，離不開智能聯接的超大帶寬、超低時延和超高可靠性。無人駕駛的普及，在貨運領域，意味著司機資源的釋放，運輸效率的提升，運輸成本的下降。

除了無人車之外，無人機和無人船也會得到普及應用，同樣會改變行業的商業模式，產生更大的商業價值。

總而言之，智能聯接帶來的改變是顛覆性的。聯接力就是生產力，聯接力的躍升，就是生產力的躍升。隨著智能聯接的不斷普及，它所帶來的價值倍增效應將愈發明顯，我們也將加快邁入真正的智能時代。

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