對于Redis性能指標監(jiān)控！你了解多少？
作者：JAVA超神編程
本文給大家詳細介紹Redis性能指標監(jiān)控
監(jiān)控指標
- 性能指標：Performance
- 內(nèi)存指標: Memory
- 基本活動指標：Basic activity
- 持久性指標: Persistence
- 錯誤指標：Error
監(jiān)控方式
- redis-benchmark
- redis-stat
- redis-faina
- redislive
- redis-cli
- monitor
- showlog
- get：獲取慢查詢?nèi)罩?/li>
- len：獲取慢查詢?nèi)罩緱l目數(shù)
- reset：重置慢查詢?nèi)罩?相關(guān)配置：
- slowlog-log-slower-than 1000 # 設(shè)置慢查詢的時間下線，單位：微秒
- slowlog-max-len 100 # 設(shè)置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數(shù)
- 復制代碼
info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
- server:服務器運行的環(huán)境參數(shù)
- clients:客戶端相關(guān)信息
- memory：服務器運行內(nèi)存統(tǒng)計數(shù)據(jù)
- persistence：持久化信息
- stats：通用統(tǒng)計數(shù)據(jù)
- Replication：主從復制相關(guān)信息
- CPU：CPU使用情況
- cluster：集群信息
- Keypass：鍵值對統(tǒng)計數(shù)量信息
終端info命令使用
- ./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數(shù)
- ./redis-cli info stats | grep ops
- 復制代碼
交互式info命令使用
- ./redis-cli
- > info server
- 復制代碼
性能監(jiān)控
- redis-cli info | grep ops # 每秒操作數(shù)
- 復制代碼
內(nèi)存監(jiān)控
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human
- used_memory_human:2.99M # 內(nèi)存分配器從操作系統(tǒng)分配的內(nèi)存總量
- used_memory_rss_human:8.04M #操作系統(tǒng)看到的內(nèi)存占用，top命令看到的內(nèi)存
- used_memory_peak_human:7.77M # redis內(nèi)存消耗的峰值
- used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內(nèi)存大小
- 復制代碼
由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
- blocked_clients:0
- 復制代碼
由于最大內(nèi)存限制被移除的key的數(shù)量
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
- evicted_keys:0 #
- 復制代碼
內(nèi)存碎片率
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
- mem_fragmentation_ratio:2.74
- 復制代碼
已使用內(nèi)存
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
- used_memory:3133624
- 復制代碼
基本活動指標
redis連接了多少客戶端 通過觀察其數(shù)量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
- connected_clients:1
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
- connected_clients:1 # 客戶端連接數(shù)量
- connected_slaves:1 # slave連接數(shù)量
- 復制代碼
持久性指標
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
- rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
- rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數(shù)據(jù)庫的更改數(shù)
- 復制代碼
錯誤指標
由于超出最大連接數(shù)限制而被拒絕的客戶端連接次數(shù)，如果這個數(shù)字很大，則意味著服務器的最大連接數(shù)設(shè)置得過低，需要調(diào)整maxclients
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
- connected_clients:1
- 復制代碼
key值查找失敗(沒有命中)次數(shù)，出現(xiàn)多次可能是被hei ke gong ji
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
- keyspace_misses:0
- 復制代碼
主從斷開的持續(xù)時間（以秒為單位)
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
- rdb_changes_since_last_save:0
- 復制代碼
復制積壓緩沖區(qū)如果設(shè)置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發(fā)全量同步
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
- repl_backlog_size:1048576
- 復制代碼
通過查看sync_partial_err變量的次數(shù)來決定是否需要擴大積壓緩沖區(qū)，它表示主從半同步復制失敗的次數(shù)
- [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
- sync_partial_err:1
- 復制代碼
代碼redis性能測試命令
- /redis-benchmark -c 100 -n 5000
- 復制代碼
說明：100個連接，5000次請求對應的性能。
責任編輯：姜華
來源：
今日頭條
