在電影《教父》中，有一句臺詞：“在一秒鐘內看到本質的人和花半輩子也看不清一件事本質的人，自然是不一樣的命運。”

[[348266]]
圖片來自 Pexels 

為什么你只能看見的是豹子身上的花斑?為什么看到本質的人和他人的命運會不同呢?

 

這是因為他人的知識水平比你更加全面，更加深刻。知識的全面性能讓你的選擇面更廣，每多掌握一門知識，就多一種未來。

其次它能夠讓你的主動權更強，本領域的專精能讓你更早接觸新的知識領域，獲得先發優勢。

以一道有趣的題目為例：

 

有一只熊掉到一個陷阱里，陷阱深 19.617 米，下落時間正好 2 秒，求熊是什么顏色的?

看到這道題的陷阱深度以及下落時間，相信朋友們會很容易聯想到重力加速度，可是題目的卻讓我們選擇熊的顏色，這樣的題目應該怎么解析呢?

其答案如下：

 

在這里我們無須過于細究其解題實際步驟，但它解題的方式卻使用了物理、地理、生物以及數學等多個學科的知識。

如果我們僅僅具有某一學科的知識，則無法選出正確的答案。這也是知識體系的魅力之一，它讓我們在解決問題時擁有“十八般武藝”。

知識 VS 知識體系

①什么是知識

根據柏拉圖的定義，一條陳述能稱得上是知識必須滿足三個條件，它一定是被驗證過的，正確的，而且是被人們相信的。

在這里又會有一個常見的疑問，信息是不是知識?個人認為知識一定是信息，而信息則需要加以過濾、加工方可成為知識。知識是客觀并可重復的，它能夠指導我們決策或行動。

②什么是知識體系

知識體系有三個特性：目標性、體系性以及抽象性，多使用邏輯樹進行構建。

目標是指方向聚焦，體系有重點。體系是指結構完整、層次分明，前 2 層分支的平衡性越好，歸納程度也越強。

而抽象則是知識體系是知識從具體到抽象的表現，呈現了知識的特征或本質。再進一層，什么是好的知識體系呢?

除了上述所描述的有目標、夠全面、抽象程度高，還有一點則是知識體系應該是相互獨立但非無限窮盡的。

有的知識僅須停留在知道，有的則需要運用并且創新。

③知識體系的作用

2016 年美國生物學科學家估算大腦的存儲容量約為 1000 萬億字節，相當于 1000TB。

但同樣容量的數據為什么在檢索、使用的時候，人腦卻遠比電腦低效呢?檢索從數據表的角度理解是索引和表結構，使用從代碼的角度理解是類的封裝和繼承。

建立知識體系，目的是建立類似電腦的數據存儲和應用結構。從而認知知識全貌及迅速找到知識的關聯。

前者用于查漏補缺，后者則用于知識的高效檢索及組合使用。

構建知識體系的步驟

整體分為四步：

• 找方法
• 建框架
• 收集知識
• 學習方式

找到自己的普適性方法

查理芒格曾經說過：“在手拿鐵錘的人看來，世界就像一顆釘子。”因為你的手上只有鐵錘，所以你只能用處理釘子的方式去處理一切，用鐵錘去旋轉螺絲釘，用鐵錘去炒菜。

很多時候我們并不是不會解決問題，而是缺少解決問題的方法，構建知識體系也是如此。

 

在構建之前，我們應找到自己的普適性方法。對于筆者而言它是邏輯思維，但對于你而言可能是經濟學的定律、數學的定理亦或者生物學中的生物群落。

上圖僅僅只是一個示例，解決問題更多不應給自己設定框架，我們應使用多種方法的組合。

明確體系的方向

我們總說這是一個信息爆炸的時代，每時每刻我們接收著大量的信息和噪聲，如果不予以治理、過濾，我們將無法聽到真正的聲音。

早在 2300 多年前，莊子曾經說過以有限的生命追逐無限的知識，那么一定會失敗。搭建知識體系的目的在于圈定范圍、有序學習。

①明確體系目標

目標決定了我們要建立什么樣的知識體系。使用逆向思維以目標作為終點，反向度量與目標的距離。

 

思考產品經理需要學習什么知識，思路會無序延伸，容易遺漏并導致知識框架不平衡。

這種情況不妨反過來想，要應聘的崗位要求產品經理擁有什么樣的知識?從崗位的 JD 入手反推我們的知識體系。

②明確體系的廣度以及深度

 

廣度，體現在知識樹的縱向分類，解決的是要不要的問題。深度，則體現在知識樹的橫向延伸，面向的是學習程度。

歸納程度越高，知識檢索的效率越高。共性越強，后續在學習同類知識時，復用可能性越大。

通過樹枝的縱向廣度和橫向深度，我們可以了解哪部分知識是目前缺失的，結合主干的優先級確認學習路徑。

收集知識

①評估優先級

 

知識優先級的評估方式可以使用耗時和價值四象限圖進行評估。一般來說大部分耗時和價值呈正比例關系。

耗時越短，說明被過濾的知識越多，知識也越片面。被過濾的知識只能作為學習的起點，每個人知識的側重都是不同的，學習之前我們應盡可能的了解全貌。

②主動降噪

主動降噪指知識卸載和去重。時間是我們最寶貴的資源。當占用你時間的信息源越多，耗費在學習的時間越少。

去重則是，減少同類信息源。同樣是新聞，同類領域保留 2-3 個就夠了。

③找到專業領域的大佬

要想變成專業領域的牛人，一定踩過不少的坑。對比度娘，他們是更好的搜索引擎和導航地圖，讓他們幫助你提高獲取知識的質量和效率。選擇的標準只需要比當前的你專業就足夠了。

④付費知識>免費知識

免費知識的特征是：干擾信息多(廣告)、獲取路徑長(關注、下載)、知識不完整(試聽體驗)。

如果獲取知識耗費的時間成本已經大于金錢成本，不妨嘗試一下付費，花錢是為了更好的掙錢。

學習方式

由于社畜大部分的時間都在于工作，所以本節想分享工作中的學習方式。

①在翻譯中學習

在翻譯中學習，可理解為遇見問題時先用對方的解法。對話的前提，是擁有對等的角度和相近的高度。

只有足夠全面的了解，解決需求的方法才能不拘泥于產品設計。

 

如：在撰寫 PRD 時，為了減少溝通成本。我會將可能將需求能翻譯為研發的語言，減少理解的時間。其次也隨著“翻譯”能力的加深，系統的實現方式及約束也了解愈深。

不僅加深了對技術的了解，也能更好從系統實現方式的角度評估需求的可行性、實現成本以及周期。

②在使用中學習

學習新的知識，應以使用為導向。當某個節點使用了常規的手段，關鍵指標仍無法提升。

不妨嘗試新的領域，現學現用并以使用作為終點，反推需要學習的知識。以使用作為目的的好處是避免躊躇不前和半途而廢，實踐出新知。

③在復盤中學習

 

復盤的目的為知識提煉，讓其形成體系。在現實生活中沒有太多的靈光一現，更多的是舊知識新組合。

帶著原有的基礎再去學習新知識，能夠讓我們迅速找到知識的共性，從而提高學習的效率或同類問題的解決之中。

而體系的擴張，也讓知識不再是孤島，每一個知識都能找到和其他知識聯結的樞紐，讓我們在輸出解決方案時擁有更多的排列組合。

單次知識的提煉很容易，但是堅持才能帶來質變。1900 年到 1999 年，道瓊斯指數增長了 176 倍，但它的年復合增長不過 5.3% 而已。

寫在最后

一篇純理論的通識文章寫的非常吃力，5 個工作日的凌晨完成了這篇文章，質量上的欠缺也請多多包涵，感謝你看到這里，謝謝!

作者：Wise Wong

編輯：陶家龍

出處：轉載自公眾號 Becomewiser(ID：becomewiser)