程序員在編程過程中，經(jīng)常會在代碼中使用到“where 1=1”，這是為什么呢?

[[350547]]

SQL注入

初次看到這種寫法的同學(xué)肯定很納悶，加不加where 1=1，查詢不都一樣嗎?例如： 

select * from customers; 
與 
select * from customers where 1=1; 

查詢出來的結(jié)果完全沒有區(qū)別呀。

是的，上面的查詢結(jié)果是沒有區(qū)別，但是這并不是我們要添加它的目的。我們知道1=1表示true，即永真，在SQL注入時配合or運算符會得到意向不到的結(jié)果。

例如，當(dāng)我們要刪除客戶名稱為“張三”的記錄，我們可以這樣寫： 

delete from customers where name='張三' 

這個時候如果在where語句后面加上 or 1=1會是什么后果?即： 

delete from customers where name='張三' or 1=1 

本來只要刪除張三的記錄，結(jié)果因為添加了or 1=1的永真條件，會導(dǎo)致整張表里的記錄都被刪除了。

當(dāng)然這種事我們可千萬不能干，也不能讓別人有機可乘，這里只是為了表述where 1=1的作用之一。

語法規(guī)范

我們在寫代碼的過程中，為了保證語法規(guī)范的時候，也會使用到where 1=1。

我們先看下面這段Java代碼： 

String sql="select * from table_name where 1=1"; 
if( condition 1) { 
  sql=sql+"  and  var2=value2"; 
} 
if(condition 2) { 
  sql=sql+"  and var3=value3"; 
} 

如果我們不寫1=1的話，當(dāng)condition 1為真時，代碼拼接后被執(zhí)行的SQL代碼如下： 

select * from table_name where and var2=value2; 

很明顯，這里會出現(xiàn)一個SQL 的語法錯誤：and必須前后都有條件。

有人說我直接把where寫在if語句里面，我就不寫where 1=1。 

String sql="select * from table_name"; 
if( condition 1) { 
  sql=sql+" where var2=value2 "; 
} 
if(condition 2) { 
  sql=sql+" where var3=value3"; 
} 

當(dāng)condition 1為真，condition 2為假時，上面被執(zhí)行的SQL代碼為：

select * from table_name where var2=value2; 

這個確實沒有語法錯誤，但是當(dāng)condition 1和condition 2都為真呢？那么SQL語句就變成了這樣： 

select * from table_name 
where var2=value2 
where var3=value3; 

很明顯這是不符合SQL語法規(guī)范的。

這里寫上where 1=1 是為了避免where 關(guān)鍵字后面的第一個詞直接就是 “and”而導(dǎo)致語法錯誤，加上1=1后，不管后面有沒有and條件都不會造成語法錯誤了。

拷貝表

在我們進行數(shù)據(jù)備份時，也經(jīng)常使用到where 1=1，當(dāng)然其實這兩可以不寫，寫上之后如果想過濾一些數(shù)據(jù)再備份會比較方便，直接在后面添加and條件即可。 

create table  table_name 
as    
select * from  Source_table 
where   1=1; 

復(fù)制表結(jié)構(gòu)

有1=1就會有1<>1或1=2之類的永假的條件，這個在拷貝表的時候，加上where 1<>1，意思就是沒有任何一條記錄符合條件，這樣我們就可以只拷貝表結(jié)構(gòu)，不拷貝數(shù)據(jù)了。 

create table  table_name 
as    
select  * from    
Source_table where   1 <> 1; 

1=1的壞處

我們在寫SQL時，加上了1=1后雖然可以保證語法不會出錯! 

select * from table where 1=1 

但是因為table中根本就沒有名稱為1的字段，該SQL其實等效于select * from table，這個SQL語句很明顯是全表掃描，需要大量的IO操作，數(shù)據(jù)量越大越慢。

所以在查詢時，where1=1的后面需要增加其它條件，并且給這些條件建立適當(dāng)?shù)乃饕?，效率就會大大提高?/p>