歐盟已經向這支計劃使用AI技術重現歷史氣息與嗅覺要素的研究團隊提供280萬歐元資助。

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團隊名為“Odeuropa”，擁有來自多個學科的歐洲科學家及學者，具體涵蓋歷史、藝術史、計算語言學、計算機視覺、語義網、博物館學、文物科學以及化學等。

未來三年當中，專家們將合作開發(fā)“感官發(fā)掘與嗅覺文物科學”領域的新穎方法，希望根據數字文本與圖像集合構建起一套歷史氣息、氣味與嗅覺百科全書。以此為基礎，他們將與化學家、藝術家以及調香理財合作，重建數據庫內記錄的各種氣味。

使用人工智能創(chuàng)造氣味歷史

Odeuropa項目的總體目標，在于描繪各種氣味如何隨時間變化，并在社會意義層面發(fā)生的改變。正如團隊成員William Tullett博士在采訪中所言，煙草就是一個典型的例子。

他表示，“煙草是一種重要的商品，于十六世紀被引入歐洲。最初的煙草有一種奇特的氣味，但之后很快進行了調整與改良，并成為眾多歐洲城鎮(zhèn)氣味環(huán)境中的組成部分。”

人工智能則通過計算語言學與計算機視覺介入其中，相關算法可發(fā)掘歷史文本與圖像，由此生成氣息與氣味結果，并將其整理進在線《氣味傳承百科全書》。

這些算法還將掃描氣味的感官質量、情感意義以及社會意義等參考結論，幫助Odeuropa團隊得以構建起跨越數十年乃至幾個世紀的多維氣味描述。

Tullett指出，“無論是用迷迭香等草藥預防鼠疫，還是在十八、十九世紀使用有氣味的鹽作為暈厥解藥，整個歷史總是充斥著各種各樣的氣味。”

通過開發(fā)這部氣味百科全書，該團隊致力于為歷史提供更為多樣的感官體驗。他們將使用人工智能采集到的氣味數據重現各種氣味，并將其應用于博物館及文物古跡當中。

AI與歷史

Odeuropa確實是第一個使用AI技術重構歷史氣味的項目，但卻并不是將AI技術引入歷史重建的首次嘗試。

去年，倫敦大學學院的研究人員使用機器學習對范艾克的畫作進行了推理修復。另一個由歐盟資助的Time Machine項目則使用AI技術分析歷史文檔，借此重建歐洲城市過往的樣貌。

今年10月，谷歌公布了一套基于深度學習的工具集，此工具集將幫助研究人員使用歷史地圖與圖像重建城市。谷歌希望這套資源能夠成為一份“綱要，幫助歷史愛好者們以虛擬方式體驗世界各地的城市發(fā)展史，幫助研究人員、政策制定者與教育人士勾勒歷史面貌，也給普通用戶帶來一些值得追憶的情懷氛圍。”

除了模擬過去之外，AI技術還幫助考古學家們識別考古特征，并預測哪些位置更有可能發(fā)現過往人類活動與定居痕跡。

AI技術培訓能夠以驚人的速度搜尋大量數據，并提供愈發(fā)準確的預測結果，因此相信其必然會在歷史研究中長期保持活躍。換句話說，人工智能既代表著我們的未來，也將幫助我們深入發(fā)掘過去。