11月21日，2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會成果發(fā)布會上，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，我國人工智能人才缺口達(dá)30萬，人工智能相關(guān)職位平均年薪達(dá)到30萬-60萬元，從業(yè)時間較長者可達(dá)百萬。

《白皮書》指出，當(dāng)前，人工智能與制造業(yè)融合應(yīng)用已具備一定的基礎(chǔ)。從融合特點(diǎn)來看，我國制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)形成領(lǐng)軍者、追趕者、探索者三大梯隊(duì)特色發(fā)展的格局。其中，領(lǐng)軍者融合程度較高，融合前景廣闊，包括計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、家電制造業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)。追趕者融合基礎(chǔ)較好，融合潛力巨大，包括電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、紡織服裝制造業(yè)等細(xì)分行業(yè)，探索者包括橡膠和塑料制品業(yè)、造紙包裝及印刷業(yè)等行業(yè)，正積極探索人工智能應(yīng)用發(fā)展路徑。

《白皮書》提出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”主要面臨以下挑戰(zhàn)。一是人工智能的價值難以被準(zhǔn)確衡量，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動力不足。一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，應(yīng)用風(fēng)險、收益和成本難以準(zhǔn)確核算。二是部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。制造業(yè)各場景數(shù)據(jù)量巨大，各設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通存在困難。三是工業(yè)深水區(qū)的解決方案仍待探索。目前人工智能應(yīng)用僅集中在少數(shù)變現(xiàn)能力強(qiáng)的熱門場景，更多應(yīng)用場景還有待挖掘。

四是復(fù)合型人才缺口較大。同時掌握人工智能技術(shù)和制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、流程、工藝的復(fù)合型人才極其匱乏，對企業(yè)來說人力成本較高。《白皮書》顯示，我國人工智能人才缺口達(dá)30萬，其中“人工智能+制造”復(fù)合型人才極其稀缺；人工智能相關(guān)職位平均年薪達(dá)到30萬-60萬元，從業(yè)時間較長者可達(dá)百萬，普通企業(yè)難以負(fù)擔(dān)如此高昂的人力成本。