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在工作中，常涉及到數據的傳遞，在數據傳遞使用過程中，可能會發生數據被修改的問題。為了防止數據被修改，就需要在傳遞一個副本，即使副本被修改，也不會影響原數據的使用。為了生成這個副本，就產生了拷貝。今天就說一下Python中的深淺拷貝問題。

一、深淺copy

    1.  賦值運算 

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
l2 = l1  
l1.append(666)  
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666] 

圖解：

注意：l2 = l1是一個指向，是賦值，和深淺copy無關。

    2.  淺copy

其實列表是一個一個的槽位，每個槽位存儲的是該對象的內存地址 

#例1. 給大列表添加元素  
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
l2 = l1.copy()  
# 或者下面這種方式，也是淺copy  
# import copy  
# l2 = copy.copy(l1)  
l1.append(666) 
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]]  
#例2. 給小列表添加元素  
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
l2 = l1.copy()  
l1[-1].append(666)  
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]  
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、  
例3. 將l1列表中第一個元素改為6  
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] 
l2 = l1.copy()  
l1[0] = 6  
print(l1)  # [6, 2, 3, [22, 33]]  
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]] 

圖解：

例1

例2

例3

小結：

淺copy：會在內存中新開辟一個空間，存放這個copy的列表，但是列表里面的內容還是沿用之前對象的內存地址。

    3.  深copy 

import copy  
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]  
l2 = copy.deepcopy(l1)  
l1.append(666)  
print(l1)  # [1, 2, 3, [22, 33], 666]  
print(l2)  # [1, 2, 3, [22, 33]] 

圖解：

本質如下圖：

但是python對深copy做了一個優化，將可變的數據類型在內存中重新創建一份，而不可變的數據類型則沿用之前的，所以內存中是下面這樣的：

小結：

深copy：會在內存中開辟新空間，將原列表以及列表里面的可變數據類型重新創建一份，不可變數據類型則沿用之前的。

為什么Python默認的拷貝方式是淺拷貝？

•  時間角度：淺拷貝花費時間更少。
•  空間角度：淺拷貝花費內存更少。
•  效率角度：淺拷貝只拷貝頂層數據，一般情況下比深拷貝效率高。

總結：

•  不可變對象在賦值時會開辟新空間。
•  可變對象在賦值時，修改一個的值，另一個也會發生改變。
•  深、淺拷貝對不可變對象拷貝時，不開辟新空間，相當于賦值操作。
•  淺拷貝在拷貝時，只拷貝第一層中的引用，如果元素是可變對象，并且被修改，那么拷貝的對象也會發生變化。
•  深拷貝在拷貝時，會逐層進行拷貝，直到所有的引用都是不可變對象為止。
•  Python 有多種方式實現淺拷貝，copy模塊的copy 函數 ，對象的 copy 函數 ，工廠方法，切片等。
•  大多數情況下，編寫程序時，都是使用淺拷貝，除非有特定的需求。
•  淺拷貝的優點：拷貝速度快，占用空間少，拷貝效率高。