大數據的本質是統計學，是通過統計分析得出最終結果。比如我們經常會使用到的圖像識別，為什么手機能識別出來那些可能你也不知道的東西，因為那是建立在海量數據資料的基礎之上的。就連如今人人都會用到的手機美顏也是，相機美顏的本質是把你的臉往標準上靠，這個"標準"也就是所有人臉的平均值，是最符合審美的標準臉。

數據好像很懂我們，通過大數據的計算總是可以給我們精準的推送需要的東西。當然，我們在享受大數據帶來的好處時，也給大數據提供了數據來源，豐富了數據庫資料。大數據帶來的不是單向便利，而是雙方的互惠互利。

在大數據時代，數據挖掘、分析，可以通過方方面面來影響我們的生活，不僅更便利，而且還直接可以提升幸福感。那么，大數據未來的發展趨勢有哪些呢？ 

美國PC Magazine總編輯柯斯塔表示，他認為大數據的發展趨勢以數字匯流對未來最具沖擊，結合物聯網、區塊鏈、人工智能、語音識別等技術，這些科技相輔相成。

未來大數據應用七大趨勢：

趨勢一：物聯網

物聯網：“一句式”理解物聯網

把所有物品通過信息傳感設備與互聯網連接起來，進行信息交換，即物物相息，以實現智能化識別和管理。

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。

其英文名稱是：“Internet of things(IoT)”。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。

這有兩層意思:

其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；

其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。

趨勢二：智慧城市

智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

隨著人類社會的不斷發展，未來城市將承載越來越多的人口。目前，我國正處于城鎮化加速發展的時期，部分地區“城市病”問題日益嚴峻。為解決城市發展難題，實現城市可持續發展，建設智慧城市已成為當今世界城市發展不可逆轉的歷史潮流。

這項趨勢的成敗取決于數據量跟數據是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業的合作；此外，發展中的5G網絡是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市采用，將可以應用在全世界的智慧城市。

趨勢三：增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

擬現實技術是一種可以創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統，它利用計算機生成一種模擬環境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動態視景和實體行為的系統仿真使用戶沉浸到該環境中。

增強現實(AR)是相對容易被誤解的，相比起虛擬現實(VR)來說，它不是單純被創造出來的--而3D建模、模擬世界這樣的純粹被創造出來的東西更好理解。所謂現實，就是我們肉眼看得到的、耳朵聽的見的、皮膚感知的到的、身處的這個世界。如果廣義的說，在現實的基礎上利用技術將增添一層相關的、額外的內容，就可以被稱為增強現實。這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元；微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER 等品牌的硬件使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，靠著VR設備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。

趨勢四：區塊鏈技術

區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。

區塊鏈技術是指一種全民參與記賬的方式。所有的系統背后都有一個數據庫，你可以把數據庫看成是就是一個大賬本。目前是各自記各自的賬。

柯斯塔表示，這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

趨勢五：語音識別技術

語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國新聞界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬件服務上。

趨勢六：人工智能(AI)

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能需要被教育，匯入很多信息才能進化，進而產生一些意想不到的結果。AI影響幅度很大，例如媒體業，現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章，而且1小時產出好幾百篇，成本也低。AI對經濟發展會產生劇烈影響，很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對于AI的態度很正面，這會讓生活更好，例如自駕車絕對比人駕車更安全。

趨勢七：數字匯流

何為數字匯流？

大約從 1995 年左有，就陸續有人在討論所謂“數位匯流”，說有一天電話、電視、音響、電腦與游戲機，將會整合成一個裝置。事實上這件事情早就發生了，iPhone 就是這樣的裝置。但這件事情也還沒發生，因為在客廳，你還是需要一個 50 寸的熒幕和一組 6.1 聲道喇叭，好好去享受你的影音。iPhone 或許可以接上這些周邊，但總不能每次老爸的電話一響，大家看到一半的電影就要暫停吧?

所以數位載具會匯流，每個裝置都可以兼當另一個裝置使用。但那大概不代表每個人都只買一個數位裝置，事實上，在不同的使用情境之下，我們還是會需要很不一樣的數位裝置 - 光是熒幕大小就有好多種選項，音響效果、攝影機，都需要不同的配套。所以數位匯流比較像是“iCloud”，也就是說所有的裝置會存取同一個遠端資料庫，讓你的數位生活可以完全同步，隨時、無縫的切換使用情境。

但除了“載具”的匯流，我們更應關心的是另一個數位匯流，一個網路商業模式的匯流，或者更明確的說，數字匯流就是“內容”與“電子商務”的匯流。

對未來沖擊最大的一項趨勢，就是將上述六項趨勢合并起來的效果，像是84億個物聯網設備，可用區塊鏈技術加強安全性；智慧城市透過物聯網，就能產生海量數據，這些數據需要由人工智能進行分析；虛擬現實和語音識別也需要透過人工智能不斷學習，這些科技發展息息相關，相輔相成，所以數字匯流是最重要的趨勢。

大數據成為時代發展一個必然的產物，而且大數據正在加速滲透到我們的日常生活中，從衣食住行各個層面均有體現。大數據時代，一切可量化，一切可分析。