十年前，"大數據"一詞才剛剛出現在商業雜志，人們對數據的認識處于早期，甚至認為數據是企業需要付出成本來管理和維護的"負擔"；今天，絕大多數企業領導者都已認識到，數據對他們的成功至關重要；而未來十年，當度量、測量和遙測數據這些從位于邊緣的服務器、機器人和人造衛星等所有事物發出，匯聚在一起形成非凡業務洞察并重塑人們生活格局的時候，數據的潛能將真正釋放。

十多年前，諸如《銀翼殺手》、《終結者》和《我，機器人》等大量科幻電影，就為我們展示了這樣一個奇幻的未來場景：

一個普通早晨，你被虛擬個人助理叫醒，并根據天氣預報和當天日程建議你穿什么衣服；然后安排自動駕駛汽車載你出門。

或者，你根本不需要通勤去辦公室，因為早已成熟的遠程辦公技術，能夠憑空“召喚”出工作空間。

周末，你通過增強現實來瀏覽新家具，看看某個沙發放在你的客廳是否合適，然后再下單。

晚上，正當你坐在新買的沙發上放松時，無人機送來了外賣，是機器人制作的美味披薩。

老實說，這些場景你是否已經有些聽膩，甚至開始懷疑他們是否真的會到來（比如《銀翼殺手》將故事背景設定在2019年的洛杉磯）。

別灰心，其實距離未來場景的實現，就在“明天”。從個性化購物和娛樂推薦，到具有空間感知能力的機器人，基于AI和算法的全新技術，已經讓我們具備了實現未來場景的雛形。而種種這些，都要歸功于云以及隨之而來的大量數據。

戴爾科技集團董事長兼首席執行官邁克爾·戴爾曾表示：

“我們正在進入數據時代。因此，我認為客戶將對他們擁有的數據量感到非常驚訝，他們將不得不弄清楚如何使用并激活這些數據，讓這些數據幫助他們改善業務。”

了解數據的過去和現在

才能更好把握未來

未來十年，數字化浪潮席卷世界每個角落，進入數據驅動時代，需要很多技術來連接未來。而一切的技術，都建立在數據的基礎上。

對各行各業來說，未來新十年的嶄新機會就在眼前，我們迫切需要了解數據將會如何影響業務并發掘更多機會，但只有了解數據的過去和現在，才能真正理解和把握未來。

十年前，大數據還很“時髦”

十年前，"大數據"一詞才剛剛出現在商業雜志，智能手機的普及，讓越來越多消費者開始使用智能手機上面的應用。當時，數據往往只被技術公司和專家迫切關注。

隨后，企業意識到了數據更廣泛的潛力，并建立自己的數據策略，但這種轉變很快就被洪流般的數據所淹沒，他們沒有準備好或者沒有能力利用數據做出可操作的決策，來提高業績。

總的來說，在過去十年中，數據在很大程度上是一個流行語。企業對數據的體驗并不總是積極的，糟糕的數據管理不僅錯失商業機會，甚至數據泄露導致了監管部門的罰款。許多傳統企業因為沒有為未來做好準備，而被淘汰。

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今天，數據是“石油”

今天，數據的產生和應用比以往任何時候都更廣泛，絕大多數企業領導都意識到，有效的數據管理對他們的成功至關重要。然而，盡管今天對數據的認知發生了重大變化，但許多組織仍在為數據管理的基本知識而苦惱。例如，當本地IT基礎設施與云計算相結合，往往導致了企業在數據管理方面遇到關鍵挑戰。

有調查顯示

在被問到企業面臨哪些數據挑戰的時候，有超過四分之一的企業指出，有效的數據管理是他們最大的障礙，其次是難以擁有正確的技術來使用數據。并且，許多企業在探索如何最好地利用數據時經歷了失敗。

幸運的是，艱難的探索與實踐，并沒有阻擋企業擁抱數據價值的腳步。專注于AI的初創公司比比皆是，各行各業的領先公司都已將基于數據的見解納入日常決策當中，從會計到人力資源再到客戶服務和銷售等，進而轉變業務運營和節省公司的時間和資源。

未來十年，數據價值真正釋放

未來十年數據的增長只會持續而不會縮減，但這些數據的性質將會改變。據估計，到2025年，全球將有30％的數據是實時的，是2017年15％的兩倍。從人工智能到5G再到邊緣計算的開發，將推動這一發展。

2030年，6G網絡將使下載速度達到每秒1TB。通過衛星傳送的互聯網將在不久的將來扮演類似的角色，以加速數據移動并減少延遲。

當度量、測量和遙測數據這些從位于邊緣的服務器、機器人和人造衛星等所有事物發出，匯聚在一起，并通過人工智能形成非凡業務洞察的時候，數據將繼續改變工作世界，改變許多工作崗位，并重塑我們的生活。數據的潛能將真正釋放。

但是在此之前，企業依然需要克服他們今天仍然面臨的數據管理挑戰，完善未來的數據技能。

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數據十年

企業需要做好如下準備

要為未來做好準備，企業將需要制定雄心勃勃的數據戰略。這意味著將時間和資源投入到數據管理中，以確保信息的可訪問性、準確性，以及采取行動。這也意味著需要投資于技術以收集、分析和使用數據。為此，企業需要做好如下準備▼

從外部數據獲取價值

未來十年，企業將加快從專注于管理（收集、存儲和分析）內部數據的方向轉變為將大部分IT資源投入到管理（收集、存儲和分析）外部數據中，其中大部分是“非結構化”的，這些數據的很大一部分來自新的音頻和視頻源。 

戴爾易安信PowerScale綜合其橫向擴展NAS存儲和OneFS系統，能夠通過單一數據湖構建，線性擴展性能和容量，滿足邊緣計算對大量非結構化數據存儲和分析的需求。同時重復刪除和壓縮計算，提高邊緣端存儲資源使用效率，此外還能夠直接對所存儲的數據進行大數據分析，從而加快數據變現。

讓數據自由流動

過去幾年，云和云之間的復雜性，已經嚴重拖慢了企業從數據中汲取價值的步伐，因為要想有價值，數據就必須流動起來。企業常常難以訪問其存放在公有云中的某些數據，他們也很難將數據轉移出去，更不用說數據檢索產生的費用了。

因此，企業勢必要通過多云生態系統來管理數據。多云架構意味著不僅使用一個公有云，還可能使用私有云，所有架構通過數據管理予以協調統一。 

并且，多云架構意味著企業在公有云中存儲一部分數據，同時也在自建私有云中存儲一部分數據。通過將部分數據回撤到私有云，企業可以從私有云和多云生態系統中獲得極大利益。

戴爾科技云平臺整合了戴爾易安信領先的基礎架構、VMware Cloud Foundation（VCF）云平臺軟件，以及戴爾一流的服務，可幫助企業用戶無縫跨越邊緣、私有、公有云環境，輕松獲得一致的跨云體驗。

讓設備在極端環境運行

隨著越來越多數據在邊際環境被創造，越來越多的企業需要將數據管理基礎架構移至數據被產生的地方。

不同于數據中心環境擁有穩定的溫度和濕度，當IT設備部署在數據中心之外，面對各式各樣的氣候環境，如在偏遠地區、海上航行的船舶、或飛機上等環境。企業需要堅固穩定的IT設備，幫助他們抵御如在偏遠地區、海上航行的船舶、或飛機上等極端環境。

堅固耐用型VxRail D系列外觀長度為50.8 厘米，是迄今為止體積最小的VxRail。具備VxRail的簡潔易用特性和生命周期管理功能，專門耐受于偏遠且嚴苛的環境。可承受極端的溫度、高達40G的運行沖擊，并可在高達15,000英尺高度（海拔4,572米）的地方運行。

展望下一個十年，我們需要確保從過去和現在失敗的數據實踐中吸取教訓，從而讓數據為我們做出貢獻。在此之上，承載數據的技術架構，依然至關重要。

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