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自動化能否滿足未來幾個月的業務需求?

今年，自動化成為主流技術趨勢，COVID大流行導致全國停擺。由于員工被隔離在家里，IT公司轉而采用在家辦公的模式。然而，在制造業和其他第二產業中，同樣的情況無法復制。這就是為什么業務領導者必須采用自動化實踐來維持他們的業務，并使組織實踐(包括IT)能夠更順利地運行。

這種趨勢不會就此結束。在未來的一年里，高管們也將根據不斷變化的客戶預期和新的組織現實，通過調整市場動態來制定戰略，以推動公司的發展。雖然現在預測2021年自動化的成熟度還為時過早，但有一點是肯定的：各行業正在向更高水平的自動化過渡。

此外，隨著公司競相將數字化轉型引入其辦公場所，它們還將包括自動化服務等。根據世界經濟論壇(WorldEconomicForum)的數據，超過80%的企業高管正在加快工作流程數字化和部署新技術的計劃;50%的雇主預計將加快其公司某些角色的自動化。不僅如此，我們還可以期待網絡安全措施、零售等領域的自動化。

例如，根據ZenithTechnologies的一份報告，在制藥領域，數據科學家在獲得任何見解之前要花費大約60%到80%的時間分析數據。這不僅是一個繁瑣的過程，而且容易出錯。因此，自動化數據收集、分析過程不僅可以節省時間和資源，而且有助于更快地完成研究項目。

SAPConcur負責亞洲、太平洋、日本和大中華區的高級副總裁AndyWatson表示：“2021年，許多組織將轉向自動化和人工智能，以此作為解決關鍵業務痛點和簡化繁瑣流程的一種方式。”他指出，隨著企業維持混合遠程工作模式，并預計2021年及以后會出現其他潛在的中斷，自動化和人工智能用例在工作場所的作用將會增加。

這也可能意味著，在2021年，RPA(機器人流程自動化)、IA(智能自動化)、超自動化和認知自動化等自動化的高級版本在可用性和需求方面也將上升。RPA將在金融服務和人力資源領域獲得主要吸引力。在金融領域，它可以改善預算管理和流動性，提高合規性，減少錯誤，同時最大化盈利能力。

Gartner預測，超自動化將是2021年的關鍵戰略趨勢之一。超自動化是人工智能(AI)、機器學習、RPA、低級代碼等顛覆性技術的結合。企業還將轉向以云為中心的自動化平臺，以獲得降低總擁有成本、縮短自動化時間和提高可擴展性等好處。

與此同時，由于投資者正在挑選可能在情況恢復正常后立即受益的周期性股票，明年，制造自動化工具和軟件的公司將見證巨額利潤。例如，對于ATSAutomationToingSystemsInc.這樣的公司來說，2021年肯定會帶來巨額投資和收入。ATSAutomationToingSystemsInc.是一家為疫苗生產相關的醫療設備制造制造自動化系統的公司。

此外，基于自動化的數據分析(如流程挖掘)也將在2021年獲得更大份額的關注。在倉庫和生產線上，自主移動機器人(AMR)技術、Cobots(協作機器人)將變得更加明顯。CoBots還將使人類能夠從事關鍵任務，而機器則執行骯臟和危險的操作。它們也給小公司帶來了好處，因為它們性價比高，占用的空間更少，因為它們(通常)是移動的。

隨著網絡威脅和網絡攻擊變得越來越頻繁，商界領袖擔心這類威脅可能在未來幾個月造成的損失。最近的SolarWinds漏洞影響了思科、英特爾、英偉達、貝爾金和VMware等公司。受害者名單還包括美國商務部、國防部、能源部、國土安全部、國務院、財政部和衛生部。

公司將選擇自動工具和文件驗證技術，以發現偽造的身份驗證門戶，以保護自己免受此類威脅。隨著在家辦公越來越流行，他們可能會增加多因素身份驗證(MFA)和遠程桌面協議(RDP)解決方案，為員工提供安全的連接。還將利用自動化工具消除遺留端點中的安全漏洞。

即使在零售和供應鏈行業中，在COVID大流行中也容易受到攻擊，自動化也被證明是非常有用的。例如，在零售中，它可以在商店環境中提供連續的可見性，幫助商店工作人員識別可用性問題，提高價格完整性并優化商品銷售和分類等等。在供應鏈網絡中，由于自動化，現在可以實時查看以將庫存可用性提高到當前水平。

據推測，自動化正在蓬勃發展，并在2021年變得越來越出色，越來越明顯和突出。( 編譯/Cassie )