近日，IDC發布了《IDC FutureScape：全球人工智能(AI)市場2021預測——中國啟示》報告，IDC全球分析師團隊描述了影響IT和業務決策者負責該項支出并有效利用相關解決方案的主要驅動因素，給出了2021-2025年有關人工智能項目的十大預測。

預測一：到2023年，金融、醫療、政府和其他受監管的公共部門中，超過15%的以消費者為中心的AI決策系統將引入解釋其分析和決策過程的相關規定。

預測二：到2021年，超過50%的組織將在呼入電話處理環境中增加AI功能。

預測三：到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由 AI、機器人和機器人流程自動化(RPA)提供支持的“數字員工”實現自動化或增強。

預測四：到2023年，使用自動機器學習(AutoML)技術封裝的、從數據準備到模型部署的端到端機器學習平臺的數據分析師和數據科學家的數量將增加2倍。 

預測五：到2024年，自動化運維(AIOps)將成為IT運營的新常態，至少有50%的大型企業將采用自動化運維解決方案來自動化主要IT系統和服務管理過程。

預測六：到2025年，10%的人工智能解決方案將更接近于通用人工智能(AGI)——利用神經符號技術將深度學習與符號方法結合起來，以創造出更可靠的、近乎人類的決策方式。

預測七：到2021年，至少有65%的中國1000強企業將利用自然語言處理(NLP)、機器學習(ML)和深度學習(DL)等AI工具，賦能60%在客戶體驗、安全、運營管理和采購等業務領域的用例。

預測八：到2024年，超過30%的中國1000強企業會將AI工作負載更均勻地部署在端側，邊緣側以及云端，這些工作負載將由人工智能軟件平臺提供商統一管理，使AI基礎設施 “隱形化”。

預測九：到2023年，30%的企業將在邊緣側運行不同的分析和AI模型。其中30%的邊緣AI應用將由異構加速方案加速。

預測十：到2022年，80%的中國1000強企業將投資內部學習平臺和第三方培訓服務，以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉變。