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人工智能判作文,你覺得靠譜嗎?

人工智能 機器學習
隨著各方面技術的不斷突破和成熟,人工智能在人們生產生活領域的應用越來越多元,對于傳統產業和崗位的沖擊也越來越頻繁。

 如今,雖然5G包攬了全球更多的關注度,但人工智能的發展依然強勁。隨著各方面技術的不斷突破和成熟,人工智能在人們生產生活領域的應用越來越多元,對于傳統產業和崗位的沖擊也越來越頻繁。

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目前,人工智能已經在傳統制造業、金融業、服務業等多個領域獲得落地,同時對于人類精神高地的入侵也在不斷加劇。在此之前,人工智能已能夠寫作、畫畫和唱歌,而近日有消息顯示其還能批作文。

在2020年底舉辦的2020年人工智能與教育大數據大會上,有專家表示人工智能已經與教育領域深度融合,除了個性化學習已覆蓋千萬學生外,在2020年高考閱卷工作中,已有9個省引入了機器閱卷。

而且據悉,人工智能所閱的并非物理、數學等客觀性較強的試卷,相反是語文、英語作文等主觀性命題更多的試卷。換句話說,人工智能已經能深入理解人們的語言、語義和想法了?現實情況究竟如何?

我們知道,在2018年的高考之中,人工智能曾寫出過滿分作文,但當時人們并不認為人工智能已經具備像人一樣的認知和思考水平。因為大家普遍認為,人工智能寫出滿分作文只是迎合了考官的喜好。

2019年,針對微博中的一句“我們不再是我們,我們依然是我們”就讓人工智能喝了一壺。事實證明,人工智能現階段連徹底掌握人類語言都做不到,它只是能夠模仿人說話和交流,具備簡單語義理解。

而在對于人類語言文字這種常識性、抽象性、創造性方面的理解,人工智能依然缺乏能力。也因此,不少教育領域專家認為,主觀題尤其是作文,還是不能太依賴人工智能的數字化標準去進行簡單評判。

就目前技術條件來看,人工智能判作文仍然只是起到輔助作用。正確的做法是讓機器閱卷與人工閱卷相結合,當機器與人工閱卷結果分差較大時,將該試卷交由專家組進行判別,從而使得評價更加公平。

總之,人工智能發展之路漫漫,我們仍需給予其時間。

責任編輯:華軒 來源: 智能制造網
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