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窄人工智能，對應英文Artificial Narrow Intelligence，簡稱ANI，也被稱為特定任務人工智能。

顧名思義，窄人工智能用于完成某一項或幾項特定的任務，比如智能駕駛、人臉識別、AlphaGo、AI繪畫、大語言模型等等，都屬于窄人工智能的范疇。

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窄人工智能，雖然在某一個特定領域擁有較高的智能，但是也只局限于該領域。比如，你沒有辦法讓AI繪畫模型來跟你下圍棋，也沒辦法人臉識別模型來駕駛汽車，更沒有辦法讓AlphaGo來寫文章......

反觀人類，雖然只有一顆小小的大腦（和數據中心相比），卻是什么事情都可以做。雖然我們無法在每一項技能上都達到專家水平，但是只要經過訓練，把大多數事情做到60分水平還是不難的。

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通用人工智能，對應英文Artificial General Intelligence，簡稱 AGI。與窄人工智能不同，通用人工智能是一種具備與人類相當或更高智能水平的人工智能系統，它不僅僅專注于某一特定領域，而是能夠理解學習并執行廣泛的任務。

如果說，窄人工智能只是一個比較智能的工具，那么通用人工智能則是一種不亞于人類、甚至超越人類的生命。它可以開車，可以畫畫，可以陪你聊天，可以跟你下棋，而且每一項任務都比人類完成得更好。

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什么是跨領域的解決方案呢？

比如我們要讓一個機器人去執行火災救援任務。機器人進入火災現場后，需要根據火勢、地形、天氣狀況、建筑燒毀狀況、被困人員身體狀況、歷史經驗等多維度的信息進行綜合實時判斷，才能完成救援任務。

再比如我們要讓人工智能創作一首詩，人工智能需要收集現場的視覺、聽覺、嗅覺、觸覺等信息，再結合此地的歷史背景、當下的人文環境，涌現出一首前所未有的詩篇。（絕不是像現在的大模型那樣，學習已有的海量詩詞來創作）

無論是火災救援，還是真正的作詩，都絕不是某一個或多個特定領域人工智能能夠做到的。

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