25秒能做什么？當人類記者還處在驚愕中時，機器人已經迅速完成了數據挖掘、數據分析、自動寫稿的全過程。

在可以預見的將來，除了深度的調查報道和特稿以外，相信這種傳統的新聞形態，將逐漸不需要記者的介入。這是一個不可逆的大趨勢。這是互聯網對新聞業整體性的顛覆導致的。
與此同時，在融媒體時代，秉承“受眾至上”的傳播理念，新聞媒體行業也涌現出一些新興崗位，根據信息消費市場需求的特點來推動新聞業發展。

人工智能對新聞業造成沖擊的實質是什么？

九寨溝7.0級地震為什么能用機器人生成呢？根源并不是機器人本身有多高明，而是在于，在這個時代，新聞生產可以不依賴于采訪。新聞生產和采訪的脫離，這是當今時代新聞業最重大的變化。寫消息稿的記者，如果不對新聞事實加以深度分析和獨立判斷，就是會被機器人徹底取代。
記者本質上的核心競爭力，是采訪，沒有采訪的記者就不成其為記者。在可以預見的將來，除了深度的調查報道和特稿以外，消息這種傳統的新聞形態，將逐漸不需要記者的介入。這是個不可逆的大趨勢。這是互聯網對新聞業整體性的顛覆導致的。

除了人工智能，傳統媒體商業模式失靈也在沖擊新聞業

近年來，越來越多的廣告營銷公司把注意力轉向數字領域，網絡媒體和移動平臺廣告也逐年上升，傳統平面媒體則備受冷落。

一方面，傳統媒體廣告收入逐漸降低，數字化轉型收效甚微。根據CTR媒介智訊數據統計，2016全年，報紙的廣告刊例下降38%以上，雜志和電視的廣告刊例降幅也分別達到30%和3%以上，而互聯網廣告、影院視頻、電梯廣告則保持了兩位數的增長。

另一方面，網絡廣告份額持續走高，新型的網絡廣告模式不斷興起。中國社科院新聞所今年6月份發布的《新媒體藍皮書：中國新媒體發展報告No.7(2016)》顯示，2015年中國廣告市場發生巨大變化，互聯網媒體廣告收入首次超過電視、報紙、廣告和雜志四家傳統媒體廣告收入之和。此外，新媒體還開辟了以實時競價為主的RTB廣告、以數字用戶定向為核心特征的DSP廣告等多種廣告模式。

中國新聞業改革試水，內容考核制度顛覆性變革

在報社里工作過的人都知道，報紙稿件要打稿分，稿分往往決定了記者收入的高低。一段時間以來，《長江日報》對考核制度進行了顛覆性變革。

今年七月份開始，《長江日報》開始執行新的內容考核規定。長江日報報業集團副總編輯蔡傳雄表示，《長江日報》的轉型要強化移動優先，重建考核體系，將新媒體平臺作為作為第一考核，報紙不再重復打分。

《長江日報》的內容現在70％以上都在新媒體端首發，新媒體平臺的考核分為兩個體系，一個是稿件本身的質量，另一個是稿件的傳播效果。新增的傳播效果分是《長江日報》考核標準改革的亮點，主要考核指標有點擊量、被轉載量、跟評數、點贊數等，其中最重要指標的是點擊量。另外，稿件在報紙上發布則成為補充項，如果稿件在報紙上發布時沒有增量則不計分，增量是指對稿件重新改造，加入新的信息點。

全平臺總點擊量的考核從1萬開始計分，1萬至3萬計100分，總點擊量達到或超過300萬，可以獲得最高分值2000分。

現在報社有一個專門的打分組，打分員要把每篇稿件在72小時內的傳播效果及時統計出來。

人工智能對新聞業的摧毀式創新

人工智能的發展，推動新聞業直接從手工業階段跨越到流水線大工業時代，從內容生產、渠道分發、用戶信息反饋，新聞業正在經歷有史以來最為震撼的大變革。

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1 內容生產智能化

2015年9月10日，騰訊財經推出自動化新聞寫作機器人Dream Writer，主筆發布了首篇新聞《8月CPI同比上漲2.0%創12個月新高》，

2016年2月18日，搜狐宣布正式推出智能股市播報系統“智能報盤”，利用人工智能的自動跟蹤技術，及時捕捉股市動態，自動化生成并發布資訊。

類似的還有新華社的機器新聞生產系統“快筆小新”。它通過對數據采集、加工，并進行自動寫稿、編輯簽發，以最快的速度地完成例如體育賽事、中英文稿件和財經新聞的自動撰寫等。

2 內容分發智能化

2015年，《紐約時報》副總編Alexandra MacCallum基于團隊工作中需要對文章進行針對性推送的繁瑣經歷，提出應該對用戶關注度進行某種工具化的分析與預測，《紐約時報》數字部門研發的機器人Blossomblot由此應運而生。

騰訊開發的天天快報，通過智能計算用戶的興趣，將各個端口的內容通過算法精確推送。天天快報先對用戶進行海量推薦，根據用戶屏蔽不感興趣的內容從而進行算法計算，最終推薦給用戶喜歡的內容。

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3 內容監測智能化

Facebook在2017年3月宣稱，已經在使用一套人工智能系統來監測Facebook Live和Messenger中的不良信息，以幫助用戶防止自殺。這套系統對帖子中那些字眼進行分析，尤其是來自朋友的評論，比如“你好嗎？”、“我很擔心你”就是兩種不同的情緒，相應會觸發不同的信號。

2016年10月，騰訊推出國內首個基于移動瀏覽行為的數據分析工具——騰訊瀏覽指數。這套指數通過接入400多個APP、超過4億對用戶數據，可以提供基于行業、品牌和IP的熱點分類排行，如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等；針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

新技術變革新聞業，催生多種全新的媒體新聞崗位

技術對于新聞的變革，已經從生產端蔓延到分發端。在生產端，媒體終于邁進自動化門檻。在分發端，以天天快報、今日頭條為代表的個性化閱讀客戶端，也在掀起一場巨大的變革：把新聞的編輯發布權從人讓渡給算法。傳統的新聞崗位被淘汰，但新的新聞崗位也涌現出來。

以下，就是當今美國10個新興新聞崗位，從這10個新興崗位不難發現，傳統媒體對于技術性人才的需求越來越大，即使最傳統的編輯崗位，也賦予了更多的洞察力、內部協調的職責。

1、受眾分析員

目前《今日美國》（USA Today ）新聞網的The Journal News 開設受眾分析員( Audience Analyst )崗位。

工作職責具體包括兩方面：其一，挖掘、記錄和分析量化數據信息。其二，提供信息分析和策劃參考。

2、參與編輯

目前美國有線電視新聞網（CNN）開設參與編輯（Engagement Editor）崗位。職責是確定能引發受眾共鳴的新聞故事、發現最佳傳播策略并向多個媒體平臺推送。

3、應用技術創新引領員

目前《今日美國》（USA Today）開設應用技術創新引領員（Creative Lead of Applied Technologies）崗位。主要從事虛擬現實項目的設計工作，和編輯團隊合作開發一個受眾浸入式新聞體驗項目。

4、社交媒體和社區編輯

目前msnbc.com 開設社交媒體和社區編輯（Social Media and Community Editor）崗位。其需要24 小時不間斷把新文章、圖片和視頻發布到流行的社交媒體上，滿足社交平臺上的受眾需求。

5、社會發現總監

目前CNN 和Buzzfeed 開設社會發現總監（Director of Social Discovery）崗位。其職責是率領團隊評估這些受眾上傳的素材，發現現場目擊者，挑選最好的用戶生產內容并將其發展為熱點新聞故事，在突發事件發生時及時采編新聞并進行評論。

6、移動項目經理

目前《華爾街日報》（The Wall Street Journal）開設移動項目經理（Mobile Project Manager）崗位，職責在于協調并改進程序應用開發人員和編輯團隊的日常合作。

7、消費體驗總監

目前《沙漠太陽報》（The Desert Sun）開設消費體驗總監（Consumer Experience Director）崗位。其工作是借助分析軟件幫助媒體了解受眾的興趣所在，并在創作和發布新聞產品時首先考慮新聞信息消費者的需求和體驗。

8、直播編輯

目前《華盛頓郵報》（Washington Post）等媒體或平臺開設直播編輯( Live Editor )崗位。直播編輯負責為社交媒體平臺提供視頻編輯和發布服務，并吸引受眾參與直播。

9、創新實驗室主任

目前美國國家廣播公司新聞網（NBC News）的Today Digital 開設創新實驗室主任（Head of Innovation Labs）崗位。每一個創新項目被視為一個實驗（從技術層面來說，實驗分為三類：現場、非現場和物聯網）。其職責是率領團隊開發提高新聞媒體與受眾互動性的解決方案，例如投放一個移動在線應用程序或提供交互式視頻（例如Facebook的Messenger）。

10、虛擬現實編輯和拼接員

目前《赫芬頓郵報》的HuffPost RYOT 開設虛擬現實編輯和拼接員（VR Editor and Stitcher）崗位。其職責是運用虛擬現實技術把觀眾帶入虛擬現實新聞和紀錄片中。他們為社交媒體創作短視頻新聞，確保虛擬現實新聞報道與現實情境無縫對接。

　　最近行業的熱議話題，非人工智能莫屬。

　　圍棋人機大戰中，人工智能AlphaGo戰勝李世石，消息一出引發嘩然。不少媒體甚至打出了這樣的標題，人工智能占領“人類智慧最后一塊高地”。

　　人工智能，Artificial Intelligence，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。

　　這個概念，聽著非常具有未來感和科幻感，但其實與我們非常之相關，我們身處的廣告營銷行業，已經真真切切地用上了人工智能的技術。精準廣告、程序化購買、語音識別、圖像識別等這些營銷方式，部分內核就是由人工智能驅動的。

　　福布斯專欄作家 Robert Hof撰文指出，谷歌等公司開發的人工智能技術終將對人類的各方面產生深遠的影響。最近的產品雖然還未達到真正的人工智能，但它必將顛覆我們現在對于廣告和營銷行業的理解。

　　精準廣告 是廣告業最常見的人工智能應用

　　在互聯網現有的產品形態中，搜索引擎是最接近人工智能的產品。數據、算法和交互，是人工智能成長不可或缺的三要素。

　　搜索引擎通過爬蟲技術，占有海量數據信息；搜索引擎需要不斷改進模型，從數據中篩選出真正有用的信息，同時強化自身的學習能力；搜索引擎一直在與人類交流，通過關鍵詞、圖片和語音等。

　　所以，搜索引擎被視為是人工智能的雛形。這也就解釋了，為何谷歌、百度等搜索巨頭，是布局人工智能最為積極的互聯網公司，沒有其他公司比他們的機會更大。

　　說到人工智能對現有業務能力的提升，谷歌在今年初，已任命原人工智能部門研究主John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務，這意味著用人工智能進行信息篩選將更為精準和有效。

　　根據百度的官方說明，人工智能已被百度應用在了搜索領域，比如百度大腦可以通過大數據提升廣告點擊率、提升網頁搜索排序質量；比如“手機百度”APP上已經集成了語音提問、語音搜歌、語音購買電影票等等功能，鼓勵人們采用更加原始和自然的方式與機器對話。

　　未來的廣告投放 將實現全自動化操作

　　人工智能與大數據結合，利用深度學習，各家公司正在更精準地投放廣告。隨著數據的積累，以及算法模型的不斷迭代演進，人工智能將很大程度上改善定向投放廣告的效果。品牌廣告主能夠已更讓用戶動心的表達方式，完成更多廣告活動。

　　除了精準，人工智能的另一個強項在于“快速判斷”。現在的實時程序化購買就是一例。比如有人逛過汽車網站，機器就會向他投放與汽車相關的廣告。當然，這只是最初級的應用。隨著技術的推移，人工智能能夠識別出，這些用戶最真實需求，看汽車網站不一定想要買車，也可能是賣車，或者租車等等。

　　有了快速決策和精準投放的能力，全自動的廣告投放，就變得可行。人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。在未來的世界里，人工智能會比你自己還了解需要什么，未來可能也不需要常規的媒介策劃這個崗位了。

　　數字助理是否能完全顛覆廣告業？

　　不管是谷歌、微軟、蘋果、百度還是Facebook，這些巨頭們都在研究一個叫“智能數字助理”的產品，相信不少人已經用上了Google Now、Siri、Cortana等服務。

　　其實，這對廣告業而言，是一項全新的顛覆性的生意模式。

　　據報道，去年，Facebook小范圍測試了旗下聊天應用的數字助理M測試，希望能用一個界面替換多數的網絡搜索和應用。如能成功，Facebook將通過該工具的使用過程吸引大批的直接響應廣告費用。

　　倘若Facebook能說服人們使用M這樣的數字助理，而放棄搜索引擎，便可將它的目標廣告市場規模擴大一倍，并有可能對谷歌構成打擊。

　　使用數字助理后，我們會把決定權交給系統。比如你告訴數字助理想去就餐，數字助理會直接推薦你一家最合適的餐廳，而搜索引擎只是提供一個選項菜單。到這時候，品牌主與數字助理的合作，可不是買廣告這么簡單了。

　　總而言之，人工智能與廣告業是息息相關的，甚至能顛覆現有的廣告模式，以及讓不少人失業。不過，也有專家表示，隨著機器在預測我們的需求和與商品配對方面越來越準確，激起強烈反對的可能性就越高。