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智能車輛識別技術為智慧城市鋪平了道路

人工智能 物聯網應用
車牌和車輛識別技術是一種可能已經安裝的技術,它可以為城市將核心服務轉換為智能模型鋪平道路,而且結果可能是令人驚訝的。

by Chris Kadoch is chief technology officer at Rekor Systems.

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當談到智慧城市時,許多領導人都在為從何入手而苦苦掙扎。這些選擇可能是壓倒性的,政治、財務和技術方面的挑戰往往阻礙了進展。但是,正如世界經濟論壇所指出的那樣,將一些小型項目捆綁成一個更大的聚合系統可能是使智慧城市基礎設施現代化的一種有效的方法。

車牌和車輛識別技術是一種可能已經安裝的技術,它可以為城市將核心服務轉換為智能模型鋪平道路,而且結果可能是令人驚訝的。

車輛識別技術的發展以及向道路智能的轉變

車輛識別通常與票務和通行費相關,但是該技術可以充當許多智慧城市服務的中央樞紐。通過使用現有的攝像頭,城市可以利用車輛識別技術數據來提供改進的服務并提高收入回收率。

如今,幾乎所有支持IP的攝像機都可以變成多功能道路監控設備。當車輛在城市中行駛時,這些攝像機會掃描并無縫捕獲信息,包括車牌號以及車輛的顏色、品牌、型號、車身類型和行駛方向。然后,人工智能可以為用于多個機構特定任務的決策提供分析支持,包括警務、交通監控、停車管理和環境改善。

隨著城市整合這些用例,無數機會為更有效的政府服務和更高的生活質量打開了大門。接下來,讓我們來看看五個方面的應用。

1、減少犯罪并改善公共安全

這些更新的、具有成本效益的技術已經在幫助警察部門完善其犯罪嫌疑人交戰政策,減少犯罪并改善社區安全。

除了簡單地讀取車牌字符,今天的智能攝像機系統還可以自動掃描移動車輛上的黑名單車牌,從而簡化了被盜車輛的識別,犯罪分子的逮捕和受害者的賠償。識別出匹配項后,警務人員會通過基于網絡的門戶網站從警車上查看警報并收到標簽和車輛的圖像。調度員會收到相同的警報,并且可以制定安全地與嫌疑犯交戰的戰略計劃。即使沒有已知的車牌,執法人員也可以根據車牌的特征和原產地搜索目標車輛。

一個著名的成功故事是朱麗葉警察局(Juliet Police Department)發現了價值數千美元的財產,并通過這種智能城市警務方法逮捕了眾多犯罪嫌疑人。

先進的車輛識別系統還可以支持公共安全計劃。通過檢測車輛在城市道路上行駛的方向是否錯誤、行駛速度是否危險,是否受到刑事調查等等,可以即時的將救生數據交到附近的城市官員和市民手中。

2、建立更智能的智能道路網絡

如今,美國的高速公路狀況在城市居民和游客的生活質量中起著至關重要的作用。世界上一半以上的人口居住在城市,這也是城市官員必須解決的最緊迫的挑戰之一。

城市規劃部門通常會向第三方供應商支付費用,以評估其運輸網絡的性能并計算交通運輸的效率。但是,這些靜態的時間點路況研究并未考慮不斷變化的路況。通過在城市周圍部署智能攝像機,規劃人員可以自行進行連續研究。使用警察局使用的同一臺攝像機,他們可以對車輛總數進行計數、分析擁堵情況并生成詳細的交通報告-所有這些都來自一個中心。從這里,他們可以快速做出基于數據的實時決策,以最佳方式管理整個城市的交通流量。

相同的數據還可以為將來的道路改進提供信息。有關隨時間推移經過區域的車輛數量的信息,再加上詳細的車輛數據(包括總噸位),使計劃人員對未來的改進策略(包括重新鋪裝項目、燈光和信號)具有深刻的見解。

3、綠化城市交通聯系

更智能的未來也意味著更綠色的未來。連接到集中式數據分析系統的智能攝像機可以根據道路上每輛汽車的特性來解釋車輛的排放水平-強大的數據可用于設計政策和基礎設施以減少空氣污染。

這些創新還幫助城市為不斷增長的電動汽車需求做準備。明智的城市規劃人員可以分析電動汽車的實際運行情況(及其充電行為),并利用這些見解來確定在哪里安裝充電站,對于太陽能充電器,甚至可以確定一天中的什么時間激活它們。

4、將智慧停車與智慧城市計劃融合

智慧停車也為智慧城市鋪平了道路。可以將安裝在車庫和停車場的攝像機收集到的實時情報快速有效地投入使用,以優化過時的停車場管理和執法工作流程,從而使代理商更容易縮小收入差距,最大化員工資源并改善訪客體驗。

車輛識別技術可以在車輛進入停車設施時對其進行識別。然后,與后端系統的無縫集成就可以支持任何數量的動作,包括驗證預付費和月度停車以及簡化許可證發放、付款、報告、引用等的處理。實際上,城市已經實現了80-130%的引用執行效率提高。

對于沒有現有基礎設施的地點,甚至可以使用停車服務員或物業所有者的移動設備上的攝像頭將進入停車設施的車輛與白名單或黑名單進行比較。捕獲的數據還可以用于創建策略以優化占用計劃和管理。

5、創造營收

使當今的車輛識別系統如此有價值的另一個方面是,它們可以幫助城市創造收入。

新冠疫情大流行嚴重打擊了各地方的收入。隨著消費者習慣的改變和消費的下降,收入急劇下降。據布魯金斯學會(Brookings Institution)預測,美國各州和地方的收入缺口在2020年達到1550億美元,到2021年將達到1670億美元。幸運的是,先進的車輛識別系統可以為多種收入恢復做法提供信息并使其成為可能,包括擁堵定價、停車引證征收和車輛許可、注冊和保險合規。

智慧城市愿景

車輛識別技術(以及因此的道路智能)可以幫助城市開啟其智慧城市愿景。

無論數據是由執法部門、交通運輸部門還是停車管理人員捕獲的,這些信息都可以在整個智能城市中安全地共享,以促進隨著時間的推移進一步進行流程優化和持續改進,而與系統無關。

 

通過利用不斷增長的連接設備網絡的功能以及大數據和實時智能的見解,智慧城市規劃者可以不斷推動創新并改善居民的生活。無論是使人們高效、安全地穿越城市,還是協助逮捕犯罪分子,車輛識別技術和AI的共同發展都有望帶來光明的未來。(編譯/蒙光偉)

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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