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選Redis還是MemCache,源碼怎么說?

開發(fā) 開發(fā)工具 前端 Redis
memcache和redis是互聯(lián)網(wǎng)分層架構中,最常用的KV緩存。不少同學在選型的時候會糾結,到底是選擇memcache還是redis。

memcache和redis是互聯(lián)網(wǎng)分層架構中,最常用的KV緩存。不少同學在選型的時候會糾結,到底是選擇memcache還是redis。

畫外音:不鼓勵粗暴的實踐,例如“memcache提供的功能是redis提供的功能的子集,不用想太多,選redis準沒錯”。

雖然redis比memcache更晚出來,且功能確實也更豐富,但對于一個技術人,了解“所以然”恐怕比“選擇誰”更重要一些。

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什么時候傾向于選擇redis?

業(yè)務需求決定技術選型,當業(yè)務有這樣一些特點的時候,選擇redis會更加適合。

其一:需要支持復雜的數(shù)據(jù)結構。

value是哈希,列表,集合,有序集合這類復雜的數(shù)據(jù)結構時,會選擇redis,因為mc無法滿足這些需求。

最典型的場景,用戶訂單列表,用戶消息,帖子評論列表等。

其二:需要持久化。

mc無法滿足持久化的需求,只得選擇redis。

但是,這里要提醒的是,真的使用對了redis的持久化功能么?

千萬不要把redis當作數(shù)據(jù)庫用:

  • redis的定期快照不能保證數(shù)據(jù)不丟失;
  • redis的AOF會降低效率,并且不能支持太大的數(shù)據(jù)量;

不要期望redis做固化存儲會比mysql做得好,不同的工具做各自擅長的事情,把redis當作數(shù)據(jù)庫用,這樣的設計八成是錯誤的。

緩存場景,開啟固化功能,有什么利弊?

如果只是緩存場景,數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫,緩存在redis,此時如果開啟固化功能:

優(yōu)點是,redis掛了再重啟,內(nèi)存里能夠快速恢復熱數(shù)據(jù),不會瞬時將壓力壓到數(shù)據(jù)庫上,沒有一個cache預熱的過程。

缺點是,在redis掛了的過程中,如果數(shù)據(jù)庫中有數(shù)據(jù)的修改,可能導致redis重啟后,數(shù)據(jù)庫與redis的數(shù)據(jù)不一致。

因此,只讀場景,或者允許一些不一致的業(yè)務場景,可以嘗試開啟redis的固化功能。

其三:需要天然高可用。

redis天然支持集群功能,可以實現(xiàn)主動復制,讀寫分離。

redis官方也提供了sentinel集群管理工具,能夠實現(xiàn)主從服務監(jiān)控,故障自動轉移,這一切,對于客戶端都是透明的,無需程序改動,也無需人工介入。

而memcache,要想要實現(xiàn)高可用,需要進行二次開發(fā),例如客戶端的雙讀雙寫,或者服務端的集群同步。

但是,這里要提醒的是,大部分業(yè)務場景,緩存真的需要高可用么?

  • 緩存場景,很多時候,是允許cache miss;
  • 緩存掛了,很多時候可以通過DB讀取數(shù)據(jù);

所以,需要認真剖析業(yè)務場景,高可用,是否真的是對緩存的主要需求?畫外音:即時通訊業(yè)務中,用戶的在線狀態(tài),就有高可用需求。

其四:存儲的內(nèi)容比較大。

memcache的value存儲,最大為1M,如果存儲的value很大,只能使用redis。

什么時候傾向于memcache?

純KV,數(shù)據(jù)量非常大,并發(fā)量非常大的業(yè)務,使用memcache或許更適合。

這要從mc與redis的底層實現(xiàn)機制差異說起。

其一:內(nèi)存分配機制有差異。

memcache使用預分配內(nèi)存池的方式管理內(nèi)存,能夠省去內(nèi)存分配時間。

redis則是臨時申請空間,可能導致碎片。

從這一點上,mc會更快一些。

其二:虛擬內(nèi)存使用有差異。

memcache把所有的數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存里。

redis有自己的VM機制,理論上能夠存儲比物理內(nèi)存更多的數(shù)據(jù),當數(shù)據(jù)超量時,會引發(fā)swap,把冷數(shù)據(jù)刷到磁盤上。

從這一點上,數(shù)據(jù)量大時,mc會更快一些。

其三:網(wǎng)絡模型有差異。

memcache使用非阻塞IO復用模型,redis也是使用非阻塞IO復用模型。

但由于redis還提供一些非KV存儲之外的排序,聚合功能,在執(zhí)行這些功能時,復雜的CPU計算,會阻塞整個IO調度。

從這一點上,由于redis提供的功能較多,mc會更快一些。

其四:線程模型有差異。

memcache使用多線程,主線程監(jiān)聽,worker子線程接受請求,執(zhí)行讀寫,這個過程中,可能存在鎖沖突。

redis使用單線程,雖無鎖沖突,但難以利用多核的特性提升整體吞吐量。

從這一點上,mc會快一些。

最后說兩點

其一:代碼可讀性,代碼質量,redis完勝。

看過mc和redis的代碼,從可讀性上說,redis是我見過代碼最清爽的軟件,甚至沒有之一,或許簡單是redis設計的初衷,編譯redis甚至不需要configure,不需要依賴第三方庫,一個make就搞定了。

而memcache,可能是考慮了太多的擴展性,多系統(tǒng)的兼容性,代碼不清爽,看起來費勁。

例如網(wǎng)絡IO的部分,redis源碼1-2個文件就搞定了,mc使用了libevent,一個fd傳過來傳過去,又pipe又線程傳遞的,特別容易把人繞暈。

畫外音:理論上,mc只支持kv,而redis支持了這么多功能,mc性能應該高非常多非常多,但實際并非如此,真的可能和代碼質量有關。

其二:水平擴展,都需要應用自己解決。

不管是mc和redis,服務端集群沒有天然支持水平擴展,需要在客戶端進行分片,這其實對調用方并不友好。如果能服務端集群能夠支持水平擴展,會更完美一些。

說了很多,希望大家對redis和memcache有了新的認識,哪怕是一點點。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉載請聯(lián)系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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