人工智能(AI)將如何改變服裝行業？
從服裝設計到發現未來時尚趨勢，再到成為個人造型師再到滿足消費者體驗，人工智能正在改變服裝行業。
看到AI如何融入我們的生活中，這是非常令人激動和激動的。我們大多數人甚至都不會意識到他們已經在日常活動中使用了AI。但說實話，人工智能具有學習和研究特定情況并采取相應行動的潛力，無論其從事何種工作，它在每個行業領域都占據著舉足輕重的地位。這項尖端技術的變革性作用使世界各地的企業能夠重新定義和重塑其業務流程，從而實現自動化、優化、精簡和完美無缺的工作流程執行，進而帶來卓越的運營和財務收益。
服裝行業就是這樣一個行業，它解決了許多問題，包括在較短的時間內創建新設計，以合理的成本生產服裝以及缺乏無縫執行活動的資源。但是，要感謝令人難以置信的技術-AI!服裝行業中的AI將被證明是解決現有問題的游戲規則，從而幫助紡織品設計師、生產商和零售商提高工作效率。
傳統服裝生態系統的挑戰
到目前為止，服裝行業的主要重點是只關注生產過程，而將質量放在首位。但是今天，在這個超連接、基于互聯網的、技術驅動的世界中，與數量一樣，時尚品牌必須潛在地考慮其設計標準和服裝質量，同時保持當今和未來的流行趨勢。
最重要的是，服裝行業也看到了對提高客戶體驗和滿意度的強烈需求。處理所有這些勞動密集型任務并非易事，特別是當只有員工必須照顧它們時。手動執行這些作業可能會嚴重影響準確性，生產率和效率水平。隨著無聊，人為錯誤的可能性也會增加。所有這些因素無疑將對服裝行業實現其業務目標產生負面影響。
每家紡織公司的目標都是讓時髦的服裝迅速從消費市場上退出。為此，品牌必須采用新穎，獨特且引人注目的服裝設計來加快生產過程，這意味著設計師和制造商必須加快工作步伐并縮短截止日期。此外，對品牌施加壓力是為了滿足消費者對以低成本獲得時尚服裝的期望。但是，由于任何服裝的成本都取決于很多因素，從設計師花費的工作時間到生產成本，到達零售商倉庫的運輸成本甚至更多，要滿足和實現客戶的成本期望已成為更大的挑戰。
人工智能對服裝行業的影響
傳統服裝生態系統中存在的問題和擔憂要求在AI的幫助下創新，自動化和重塑與趨勢發現，服裝設計和生產、運輸、商品銷售有關的業務流程。
趨勢發現
考慮到快速變化的時尚趨勢，毫無疑問，預測時尚趨勢不僅棘手，而且是一項耗時的任務。手工分析以前流行的樣式，社交媒體的流行趨勢和客戶喜好，預計分析師會發現即將到來的趨勢。專業人士所做的猜測可能會也可能不會
對于策劃人員，除了手工工作的麻煩，如果預測不正確，發現時尚趨勢還會在時尚品牌面前造成成本問題。相反，如果品牌投資于利用AI，則可以迅速解決所有問題。
經過質量和海量數據訓練的AI工具將分析過去的時尚數據，檢查客戶的需求和偏好，評估競爭對手的舉動，并確定市場趨勢。處理完數據后，AI工具將在幾分鐘內提供有關時尚樣式和設計的準確詳細信息。借助人工智能，時尚品牌可以在短短幾分鐘內跟蹤最新的時尚趨勢，從而加強其服裝業務，否則可能需要幾天甚至幾個月的時間。
機器輔助設計
意識到AI在設計中的潛力，許多技術巨頭已經在通過整合技術以謀取利益而采取了重大行動。例如，亞馬遜的一群專業人員開發了一種AI工具，該工具能夠分析和學習輸入的圖像，然后自行生成全新的時裝設計。此外，行業巨人亞馬遜(Amazon)開發了另一個AI應用程序，可以分析和處理所饋入的圖片，從而得出特定樣式是否看起來很時尚的結論。
不僅是亞馬遜，還有數十個其他這樣的科技巨頭已經開始了他們的AI之旅，將其設計創建過程完全流化了。 IBM與湯米·希爾菲格(Tommy Hilfiger)和時尚技術學院(FIT)合作，正在使用AI來使設計師增強產品開發生命周期的步伐。
客戶體驗
由于客戶因無法獲得快速幫助或服務而變得煩躁和脾氣暴躁，時裝零售商面臨不斷施加壓力，要求他們幾乎即時提供客戶想要的東西。幾家行業巨頭已經提出了最新的技術驅動型應用程序，這些應用程序可以增強客戶體驗，這不僅限于個性化廣告、降價通知警報或聊天機器人幫助。利用這一先進技術，時尚品牌努力在客戶的購買過程中將定制化放在首位。市場上有AI驅動的個人造型師應用程序，允許用戶在線瀏覽衣服或單擊衣服圖片。將這些圖像作為輸入，該應用程序將根據用戶的體型、膚色和偏好來推薦最佳樣式，同時牢記時尚趨勢。
從向客戶提供個性化的廣告通知，到提醒他們降價，到通過聊天機器人消除他們的疑問或疑問，到現在成為個人造型師并提供即時的服裝建議，時尚品牌可以借助AI達到提升客戶體驗的目的。由于AI既可以充當設計師的設計助手，也可以充當消費者的個人造型師，因此，很明顯，該技術的影響超出了我們的想象。
引領潮流的技術AI的出現改變了企業執行流程的方式。而且，我們進行的討論證明了服裝行業也不例外。隨著大多數大型時尚品牌已經開始利用AI的優勢和應用，不可否認的是，AI技術很快將成為中型公司和初創企業的主流。因此，對于尚未計劃采用AI的服裝公司來說，今天是規劃和啟動其數字化轉型之旅的正確時機。畢竟，沒有人愿意在數字競賽中落伍，不是嗎?
