預計到今年年底，全球聯網設備將多達500億臺，物聯網的使用率激增。物聯網與人工智能結合的新技術會帶來新的機遇，將改變整個行業的運營方式。為了說明其潛力，這里匯總了5個新興的人工智能物聯網應用。

[[381206]]

1、自動駕駛

自動駕駛總是能激發人們的想象力，它是人工智能和物聯網協同工作的絕佳例子。自動駕駛汽車(AVs)配備了傳感器，需要不斷收集大量關于周圍環境的數據。這些數據通過人工智能模型進行智能分析與處理，使車輛的導航系統能夠與周圍環境實時協同并執行復雜的路徑規劃。

2、光學檢驗

基于計算機視覺驅動的質量檢測是人工智能最大的應用之一。自動光學技術可以檢測掃描工業機械的質量缺陷，一旦缺陷被識別，半監督機器學習算法模型會將圖像分類為故障類別或預測維修等?；谌斯ぶ悄艿奈锫摼W解決方案還能為企業提供預測性維護應用，提前預測設備故障。

3、網絡安全

根據Gartner數據，到2020年有近200億臺物聯網設備連接在一起。Statista預測，到2030年全球將安裝約500億個物聯網設備，用于從可穿戴設備到火車運行等各種領域。這種普遍性將使它們成為有吸引力的攻擊目標。作為應對措施， 啟用人工智能的網絡安全系統可以檢測網絡漏洞，保護有價值的數據和阻止網絡攻擊。人工智能系統可以學習了解慣常活動模式，并確定何時發生異?；顒?，以減少錯誤警報的頻率，并揭示正在發生的網絡攻擊。

4、衛生保健

隨著2019年末新冠病毒的爆發，利用物聯網和人工智能來滿足智能健康監測和流行病管理的應用受到了廣泛關注?？纱┐魇轿锫摼W傳感器跟蹤病人的生命體征，并實時向醫生和護理人員更新信息，及時預警任何重大的健康事件。使用機器學習算法的人工智能會分析大量數據，從而對一個人的整體健康狀況進行了解。這樣就不需要任何人工干預來維護記錄，也使醫務人員可以承擔更重要的職責，比如個人護理。

5、能源管理

物聯網和人工智能可以在降低能源消耗方面發揮作用。暖通空調系統的平均能耗占建筑物能耗的40%，是相當大的比重。機器學習程序已經被證明可以減少20%的能源消耗。另外，配備物聯網傳感器的智能路燈可以收集交通和行人數據，使系統節省高達80%的能源支出。人工智能以及機器學習和深度學習算法，將解析物聯網傳感器生成的數據，以跟蹤實時能源消耗。

簡而言之，無論是財富500強的企業還是各類初創企業，每個行業對日益智能化的物聯網需求都將繼續增長。用人工智能增強物聯網有潛力釋放創造新產品的機會。機器學習、自然語言處理和其他顛覆性技術鼓勵企業之間的互動加速。人工智能物聯網繼續推動數據處理和智能業務的邊界，并將在未來幾年發揮更大作用。