留意2021年比較熱門的5種AI工作技能
盡管經歷了艱難的一年，但世界各地的許多公司已經開始加速使用人工智能(AI)來最大化業務的方法。
普華永道最近進行的AI調查顯示，有四分之一的公司參加了該調查，與去年相比增加了18%。其余54%的其他公司正在快速發展。部分原因是他們都看到了AI在COVID-19危機中的表現。實際上，大多數公司已經看到采用AI帶來的主要好處，因此已經開始采用AI。
結果，AI應用程序的數量正在增加。因此， AI工程師不斷尋找新方法來適應最新技術趨勢。
讓我們深入研究，探索AI就業市場在2021年的發展趨勢。
Burning Glass Technologies表示，IT自動化，人工智能和機器學習是2021年保費收入最高的兩個主要技術工作。
- IT Automation USD 24,969美元
- 人工智能和機器學習USD 14,175
其他技術工作的平均保費工資為4,204美元至近25,000美元。
與基于財富100強的競爭對手相比，價值10億美元甚至更高的初創企業在其新的招聘計劃中最有可能采用一項或一項以上技術工作的比例為33%。
分析：他們是如何做到的?
在基于AI的技術的幫助下，這家研究公司從超過10億個歷史工作列表中考慮了數據庫中列出的大約17,000種獨特技能。該研究進一步關注可能會更快發展的技能。
這項研究還證明了獲得這些技能對企業而言是多么有價值。
主要的AI工作技能AI工程師需要開始準備以下工作：
1.開發運維
具有DevOps技能的專業專家將成為2021年最可銷售的技能。
Burning Glass Technologies的分析稱，北美將提供約634,600個職位空缺。雇主們說，在1,714,483個工作崗位中，至少要強調一個被中斷的技能領域，每種技能的增長都將增長17%。技術專業人員可以從多種選擇中選擇其專業發展計劃。
2.人工智能和機器學習
人工智能和機器學習技能都已開始分布，成為技術行業中最受歡迎的工作技能。
導致技術技能增長的重要因素包括：
- 改善業務模式，以加快速度并在大流行中實現平衡
- 控制遠程操作以改善與合規性相關的問題
- 更好地了解整個系統的服務成本，以確保獲得準確的財務報告。
人工智能和機器學習技能預計到2025年將以71%的復合年增長率增長。據說這兩個領域的當前職位空缺大約為197,810，溢價為14,175美元。
主要職位包括：
- 數據科學家
- 數據工程師
- 資深數據科學家
- 軟件開發人員
- 網絡架構師
- 網絡工程師
- AI工程師
希望在給定職位上聘請專家的主要行業是專業服務，金融和保險，IT，零售貿易和制造業。
3.互聯技術或物聯網(IoT)
現在，大多數企業將互聯技術(也稱為IoT)中的技能視為重要的技能因素。技術無處不在，從而影響了我們的談話，工作或與他人互動的方式。
隨著組織期望利用物聯網，對現場技能的需求必將增加。
該領域的專家可以在2021年選擇職位。今年值得關注的一些新興趨勢包括–預測性維護，數據分析的增強角色，連接性，不斷發展的IoT應用程序，勞動力管理，數字孿生，區塊鏈，對智能的需求家庭，邊緣計算的數據處理和安全性。
4.云技術
正如Forrester預測的那樣，全球公共云基礎設施市場將增長到1200億美元，到2021年底增長約35%。
結果，云技術正在借助其技術幫助企業采用新標準。由于員工甚至希望在2021年都留在家里，所以每家公司都將變得更加敏捷，響應能力強并且適應能力強。
以下是云計算將如何幫助企業的方法：
- 隨著容器和無服務器的持續升溫，對云原生的需求將加速
- 每個企業開始轉移到公共云時，大多數本地災難恢復操作將面臨
- 超大規模公共市場回歸超增長
因此，如果您想涉足該領域，那么現在是提升技能并在
物聯網技術上謀取一份職業的絕佳時機。
5.量子計算
在未來的五年中，對具有建造量子計算機和優化其應用程序技能的技術工人的巨大需求。
Markets and Markets的研究顯示，到2026年，全球量子計算市場估計將從2021年的4.72億美元增長到17.65億美元。
隨著組織期望從傳統的應用程序轉向基于云的平臺，計算技能已成為技術專業人員的必備條件。受大流行影響，量子計算領域的專家的就業市場看起來前景廣闊。商業領袖已開始對其員工進行投資。提升對分析，云，機器學習和人工智能等最新技術的技能已成為組織的主要關注點。
隨著技術的快速發展和人才供應的短缺，對最新技術的熟練掌握可以將您的職業提升到一個新的水平。在必須提高技能的同時，技術專業人員也已開始報名參加 AI工程師認證計劃，以保持工作準備。
隨著公司期望利用AI技術，適應性和靈活性仍然是頭等大事。這也是個人需要開始接受技能提升的主要原因之一。
