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“分層自治、垂直協同”架構是實現無線自動駕駛網絡的基石

人工智能 無人駕駛
移動網絡走向自動駕駛,是5G時代應對運維復雜度提升的最佳途徑。“分層自治、垂直協同”架構是實現無線自動駕駛網絡的基石,場景化開放則是1+N網絡邁向自動駕駛的必經之路。

【環球網智能綜合報道】2020年,5G網絡建設開始駛入快車道。同年第十一屆上海移動寬帶論壇上,華為提出了 “1+N” 5G目標網。開啟5G 未來黃金十年之路,需要全頻譜走向 5G,構筑 1 個普遍覆蓋的寬管道、N維能力按需疊加的極簡目標網絡。在走向1+N目標網的過程中,也存在著諸多挑戰,如toB多維能力如何按需部署,2/3/4/5G多制式運維效率如何提升等。移動網絡走向自動駕駛,是5G時代應對運維復雜度提升的最佳途徑。“分層自治、垂直協同”架構是實現無線自動駕駛網絡的基石,場景化開放則是1+N網絡邁向自動駕駛的必經之路。

“分層自治、垂直協同”架構是實現無線網絡自動駕駛的基石

目前產業的主流觀點認為,完全智能自治網絡會逐步分級實現,為了降低網絡運維的復雜性,要在架構上通過分層實現,即基于“分層分域自治、垂直跨域協同”的開放架構實現無線網絡自動駕駛。華為移動網絡自動化引擎iMaster MAE就是基于此開放架構實現上下協同,并助力構建5G網絡自動駕駛能力和生態。這個架構包含跨域協同層、單域自治層和網元層,在不同層次之間,例如跨域閉環和各單域閉環之間,通過開放接口(開放API、SDK等)完成相互協同和信息交互。在自動駕駛網絡不斷向更高級演進的過程中,如何通過這些開放接口更高效更簡單的開放網絡原子能力,實現移動網絡上下層協同,成為邁向自動駕駛網絡所必須回答的問題。

智慧網絡通用網絡架構 來源:GTI 5G智慧網絡白皮書場景化開放降低協同復雜性,推動跨域自動化能力實現

智慧網絡通用網絡架構 來源:GTI 5G智慧網絡白皮書場景化開放降低協同復雜性,推動跨域自動化能力實現

 

那么怎樣才是高效協同該有的樣子呢?無線網絡傳統意義上的網管系統也有面向上層系統的北向接口。系統與系統之間交互的是各種配置、性能、故障等原始數據。數據量大,服務接口復雜是實現跨域協同的痛點,是邁向自動駕駛網絡需要跨越的鴻溝。

解決復雜性的方法是在跨域和單域系統之間構建一層場景化的接口,將原始數據和復雜的指令,轉換成具有功能意義的場景化原子能力。上層系統通過它來調用下層各域的原子能力,從而減少大量重復的數據處理工作量。就像搭建樂高積木,搭建者面對的不再是一堆小顆粒積木,而是針對不同搭建場景的標準化積木模塊。用戶可以根據自己的需求選擇合適的模塊快速完成搭建。這能極大的提升搭建效率,也在一定程度上滿足了搭建者的個性化需求,讓跨域協同變得更加高效和簡單。

場景化開放降低協同復雜性,推動跨域自動化

場景化開放降低協同復雜性,推動跨域自動化

 

分層次最終實現意圖開放,鋪就邁向完全自動駕駛網絡之路

但是正如自動駕駛網絡不會在一日實現,網絡能力的開放也是層層遞進的。面向自動駕駛網絡階段不同,iMaster MAE開放的內容不同,可以逐級分為原子API開放、場景API開放和意圖API開放。上層系統可以通過獨立調用和組合調用這些API,充分個性化使用場景。

原子API開放:下層網管系統可以將告警數據、話統數據、測量數據等通過原子API開放給上層NMS,運營商能夠提取這些數據中的有用信息,開發出自己需要的應用。

場景API開放:與原子API開放不同的是,場景API開放的是針對運營商工作流中“規劃”、“建設”、“維護”、“優化”、“運營”各階段的原子能力。在此基礎上,運營商還可以基于平臺上的場景化API生態實現DevOps敏捷開發,定制最適合自己的運維自動化APP。以站點部署場景為例,部署環節的數據采集能力、網絡設計能力、數據制作能力、數據激活能力、工程調測能力、和網絡驗收等原子能力,都能夠通過場景API開放給上層系統。運營商通過上層系統按需調用這些原子能力,并定制開發匹配具體場景的開站流程,減少傳統開站流程中的近十余次的人工斷點和多次人工交互溝通。通過自動化能力打通端到端的流程,提高開站效率。

在楓葉之國,iMaster MAE通過場景化開放與運營商上層NMS系統無縫對接與協同,配合硬件的自動檢測與識別,結合全球站點部署的專家經驗,部署效率提升50%以上,實現了高效高質的5G站點部署。

意圖API開放:以上所提到的站點自動部署的案例,大致是介于L2到L3之間的網絡自動化能力。隨著自動化層級的不斷提升,自動化運維場景的泛化性就越強,處理問題的范圍就越廣。根本上來說,就是需要讓跨系統、跨領域之間的協同更加簡單、更加高效。通過意圖API,上層系統將不再只是向下層網管系統調用“規建維優營”等各階段的原子能力,而將能夠調用網絡建設和運營各階段各域的應用APP來匹配業務意圖需求。建立在這樣極簡意圖開放基礎上的智能自治網絡,是自動駕駛網絡所追求的終極目標。

5GtoB業務場景下的運維自動化,對意圖開放的需求十分迫切。對產業用戶來說,他希望只需要表達 “我有個機器視覺業務要開通,包含30個攝像頭”這樣的意圖,并傳遞給下層系統,下層系統就可以生成相應的配置文件,并自動解決網絡中資源和策略沖突。這樣的“意圖”化接口,能夠快速的捕捉運營商上層系統的意圖,自動轉換成對網絡的需求。這可以極大的推動跨域自動化能力,加速業務創新和新業務的發放。并將助力建設高可靠5GtoB網絡,提升保障面向行業的數字化業務體驗(SLA)的能力。

基于原子/場景/意圖的開放,能層層遞進地封裝和降低單域/單層的復雜性。進而讓跨域垂直協同逐步走向極簡和高效,最終加速移動網絡邁向真正的自動駕駛。它也將促進運營商和產業伙伴的聯合開放創新,驅動運維系統真正融入到運營商的商業流,助力運營商商業成功。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 環球網
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