如果有針對我們當前生活的世界量身定制的技術，那就是5G。我們所做的一切似乎都是基于對速度和連接性的需求。高帶寬和低延遲使在遠程ICU中工作的醫院醫生能夠與其主要園區進行通信并快速將信息發送回其主要園區。5G在擁有密集網絡，需要實時通信和共享信息的設備網絡的智慧城市中也將是無價的。然后，還有更多的日常任務為我們的生活提供支持，如視頻會議等等。

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但是，盡管在這些示例中5G有可能成為移動所有各個位和字節的引擎，但這些位和字節真正發生了什么?我們如何利用5G基礎設施?

更快地移動數據

這些問題的答案在于數據在5G網絡中移動時如何處理。企業組織將需要一個智能的數據服務體系結構，使他們能夠訪問和從多個源傳輸數據。理想情況下，此架構將由連接邊緣和核心位置并在支持多個云的靈活開放的基礎設施上運行的自動化數據管道組成。在所有這些基礎之下的是5G網絡，該網絡將推動數據在A點和B點之間移動，并在必要時推動到其他多個點。

自動數據管道和靈活的無服務器云計算基礎設施的結合非常適合5G打算支持的各種數據密集型用例。無服務器計算受到基于Kubernetes的平臺和開源項目Knative的歡迎，它具有雙重職責，可以加速應用開發和支持大規模數據工作負載而無需全天候運行資源。

無服務器版包括一項稱為“事件”的功能，其中，當數據流入工作流并跨數據管道時，事件便會觸發。在該管道中，將數據放入唯一的存儲桶中，并在提取數據時對其進行實時分析(第一事件)。這解決了令人討厭的數據局部性問題，即數據位于靠近計算的位置。這有助于消除在邊緣位置批量發送數據到核心的需求。根據發現，該數據將立即被放入另一個存儲桶(第二個事件)，然后再放入另一個(第三個事件)，依此類推，直到到達最終目的地。

在緊急情況下提供關鍵信息

為了說明這一點，讓我們考慮一個我們可能對某些人來說太熟悉的潛在用例。想象一下，颶風剛剛襲擊海岸，造成了數英里的破壞。響應網絡災難的保險定損員位于網絡邊緣。

她拍攝的照片和視頻會通過5G自動傳輸回遠程辦公室。在他們出發之前，他們需要進行推理以進行實時處理和分析。最初的結果將傳遞到核心位置，以進行更深入的機器學習和訓練，并將發現的結果推回邊緣。隨著模型變得更加智能，系統將能夠在邊緣位置使用圖像識別來自動創建和傳遞估計值。

由于基礎架構和自動化管道的無服務器特性，所有這些事情都可以很快發生。加上5G，傳輸速度可以非常快-接近實時。

只移動必要的東西

綜上所述，移動數據總是不理想。它可能會降低生產率并造成大量金錢，尤其是當信息達到TB級甚至更高時。即使使用5G，從財務和生產率的角度來看，這種類型的數據傳輸仍將是昂貴的。

相反，企業組織可以選擇簡單地移動其數據的子集。在受法規限制的行業中尤其如此。例如，汽車制造商需要保留其自動駕駛汽車收集的某些視頻數據集。他們只能將該數據從邊緣傳輸到核心，并在本地丟棄不需要保留的剩余信息。

這些類型的組織將希望考慮實現支持高性能數據流和快速交換大數據量的平臺。他們需要能夠對數據進行分類、標記和潛在地存儲。從事開源Kafka項目的開發人員在這方面做了一些出色的工作。

將5G帶回家

5G將通過提供通信基礎設施，從而提供一種經濟高效的游戲規則改變者，該基礎設施提供了一種高速、可靠的方式，可以從任何地方實現真正的數據可用性。將數據從成倍增加的設備轉移到網絡邊緣進行處理將使5G能夠提高農業、能源、制造業和許多其他行業的效率。減少數據移動的延遲將為改善健康和安全性帶來新的機會。而且，更快地移動更多數據將增強流媒體、會議和增強現實等體驗。

但是，移動網絡僅僅是個開始。企業組織將需要適當的基礎設施和智能數據服務架構來帶動5G家庭的價值-“家庭”是指邊緣，核心還是兩者兼而有之。