隨著各行各業的用戶認識到云技術的優勢，擁抱云已經成為新的常態。但對不少組織而言，還依然存在這樣的困惑：“數據放在云上確定安全可靠?”“遷移上云是否能保證數據一致性，不中斷影響業務?”等等。

　　1、自建數據庫VS云數據庫

　　其實自建數據庫需要投入大量成本，前期采購的東西多，硬件、一次性投入成本極大。而成本問題，對于不少初創公司而言，這可能是個不容小覷的痛點。上云便可以輕松解決這個問題。

　　不僅如此，傳統的自建數據庫易用性較差，需要大量人力維護。一旦遇到數據丟失情況，損失不可估量。舉個例子，一個華為云用戶有20個多業務系統，數據庫實例套數高達600+，數據量達到400TB。每個DBA平均需要維護100+套數據庫。不僅運維成本高，還極大影響了DBA的業務工作。

　　2、數據庫究竟如何選型?

　　有不少的企業并沒有數據庫的選型標準，甚至并不了解業務需要什么樣的數據庫，其實主要從自身業務場景、業務數據量、數據類型等多維度綜合分析，便可衡量應該選擇何種數據庫。

　　3、數據庫的主要類型有哪些?

　　數據庫一般分為關系型數據庫和非關系型數據庫兩大類，目前80%的應用場景用都與關系型數據庫相關。

　　關系型數據最大的特點便是事務，它能保證數據始終如一的一致性，以當前最流行的開源關系型數據庫MySQL為例，它也是OLTP場景的首選數據庫，如企業生產交易系統中支撐日常業務活動。通常這類型應用數據量普遍不大，強調實時、快速響應、數據強一致性，比如銀行存取錢，購物消費。而且簡單易用，成為了不少用戶擁抱云的首選。

　　對于新用戶來說，首次體驗華為云數據庫，MySQL是個不錯的選擇。性能突出。以一下科技短視頻場景為例，華為云MySQL通過在主實例添加只讀副本，實現數據庫讀寫分離部署、讀訪問彈性擴展，同時將數據存儲在多個實例中，提供更高的并發度和性能;另一方面，華為云數據庫RDS的主備節點，默認部署在不同AZ中，一旦主實例出現故障就會切換，而且秒級切換。進一步提高服務的可用性。

　　華為云PostgreSQL是一款在保證數據可靠性、完整性方面，表現相當卓越的云數據庫。在地理位置應用、金融保險系統等方面表現出色，在很多客戶實踐中發揮了極其重要的作用。以國家地理信息公共服務平臺天地圖為例，PostgreSQL便發揮了它強勁的優勢，存放地理信息矢量數據，提供了及時、又準確的空間信息服務，因此像物流，車聯網，地圖類的行業，它都可以提供快速、精準的空間分析。此外，它高度兼容主流商業數據庫常規語句，極大降低了主流商業數據庫的遷移復雜度。

　　GaussDB(for MySQL)

　　關注華為云數據庫的應該知道，GaussDB系列是由華為云精心打造的，基于計算存儲分離架構的分布式企業級數據庫，支持關系型和非關系型數據庫，支持華為開源生態openGauss和MySQL、PostgreSQL開放生態，以及100%支持MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等NoSQL協議接口。其中GaussDB(for MySQL)最大128T海量存儲，1主15讀，秒級擴容能力，數據強一致，完全兼容MySQL開源生態，性能較開源提升了7倍。

　　如果想存游戲玩家的皮膚、道具、車聯網車輛路徑、運行數據、互聯網的交易日志等各類型的數據，主要的訴求為數據存儲結構靈活。可以使用華為云文檔數據庫服務DDS。它完全兼容mongoDB。支持分片集群、副本集和單節點三種部署架構，提供了一鍵部署、彈性擴容、容災與備份等服務能力，廣泛應用在游戲行業。例如游戲玩家活躍高峰期，可使用DDS的集群類型，可以輕松應對高并發場景，讓用戶暢快體驗游戲。不僅如此，它數據存儲結構設計的成本低、靈活度高，也是不少用戶青睞的原因。

　　在非關系型數據庫服務領域，華為云也推出了GaussDB(for Mongo)、GaussDB (for Redis)、GaussDB (for Influx)、GaussDB(for Cassandra)等，開發者可以根據不同的數據模型和處理邏輯來選擇與業務相符的數據庫。

　　4、華為云開年采購季數據庫專場

　　從開源數據庫的云上優化到從底層架構創新出發的云數據庫，華為云在數據庫生態上已經構建了完整的工具鏈，提供全套行業解決方案，助力企業數字化轉型，讓數據實現更大的價值與意義。

　　而為了讓更多企業可以體驗到高質量的云數據庫產品和服務，華為云開年采購季-云數據庫專場推出鉅惠活動，云數據庫MySQL、PostgreSQL等多款產品2.7折起，還有8800元開年禮包，新購滿額送華為手機P40 Pro 5G等多重福利等您!更多驚喜猛戳→

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