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這八本關于人工智能的書涵蓋了一系列的主題，包括AI涉及的倫理問題，人工智能如何影響就業市場，以及公司如何利用人工智能獲得競爭優勢。

人工智能（AI）是不斷發展的技術。有幾種不同的用法，很容易理解為什么在生活中越來越多地使用它。這些書籍回答了有關AI的常見問題，討論了當前企業正在使用的AI技術，人類如何失去對AI的控制等等。

T-Minus AI

T-Minus AI：人類對人工智能的倒計時和對全球力量的新追求

在T-Minus AI中，作者，美國專家，美國空軍第一任人工智能主席Michael Kanaan解釋了AI的以人為本的觀點。他提供了關于我們創新歷史的觀點，以闡明我們都應該了解的有關現代計算，人工智能和機器學習的知識。此外，卡納恩（Kanaan）通過闡明已經存在的文化和國家脆弱性以及未來緊迫的問題，討論了人工智能的全球意義。

The Alignment Problem

一致性問題：機器學習和人類價值觀

根據研究人員的說法，“對齊問題（alignment problem）”是在人類試圖教導的技術系統沒有完成想要或期望的事情時發生的。暢銷書作家布萊恩·克里斯蒂安（Brian Christian）討論了對準問題的“第一響應者”，以及他們計劃在解決方案之前解決該問題。Christian將歷史和實地報告相結合，跟蹤了該領域機器學習的發展，并考察了我們當前的技術和文化。

Rise of the Robots

機器人的崛起：技術和失業前景的威脅

隨著人工智能使諸如律師助理，記者，甚至計算機程序員之類的工作過時的可能性，作者馬丁·福特（Martin Ford）著眼于就業市場的未來以及它將如何繼續變化。機器人的崛起有助于我們了解就業和社會將如何適應不斷變化的市場。

Artificial Intelligence：A Guide for Thinking Humans

人工智能：人類思考的指南

在《人工智能》一書中，作者梅拉妮·米切爾（Melanie Mitchell）提出了有關AI的緊迫問題：最好的AI程序有多智能？它們如何工作？他們實際上能做什么，什么時候失敗？我們期望它們變得多么人性化，我們需要多久擔心它們會超越我們？Mitchell還介紹了現代AI和機器學習，前沿AI程序以及AI的人類投資者的主要模型。

AI Ethics

AI倫理（麻省理工學院出版社的基礎知識叢書）

AI倫理學討論了人工智能提出的主要倫理學問題，并解決了幾個具體問題。作者Mark Coeckelbergh使用了敘述和相關的哲學討論，并描述了機器學習和數據科學的不同方法。AI倫理學研究了隱私問題，責任和決策委派，透明度和偏見，因為它出現在數據科學流程的所有階段，等等。

The AI Advantage

人工智能的優勢：如何發揮人工智能革命的作用（尖端管理）

在AI優勢中， Thomas Davenport提供了在業務環境中使用AI的實用指南。Davenport不僅解釋了可用的AI技術，而且還解釋了公司如何使用它們來獲得競爭優勢。

The Big Nine

九大人物：科技巨人及其思維機如何扭曲人性

在她的書中，作者艾米·韋伯（Amy Webb）著眼于如何打破AI的基礎-從系統工作人員一直到技術本身。韋伯建議，九大公司（亞馬遜，谷歌，Facebook，騰訊，百度，阿里巴巴，微軟，IBM和蘋果）“可能會無意間構建并啟用了無法共享我們動機，愿望，或對人類未來的希望。”

Artificial Intelligence：101 Things You Must Know Today About Our Future

人工智能：您今天必須了解的關于未來的101件事

人工智能：您今天必須了解的關于未來的101件事 包含許多與AI相關的及時主題，包括：自動駕駛汽車，機器人，聊天機器人，以及AI將如何影響就業市場，業務流程和整個行業。正如標題所示，讀者可以學習有關人工智能的101個問題的答案，并可以使用大量資源，思想和技巧。