報告顯示，2020上半年全球人工智能服務器市場規模達到55.9億美元，占人工智能基礎設施市場的84.2%以上，成為AI基礎設施的需求主體。
目前，浪潮、戴爾、HPE分列全球AI服務器市場份額前三，其中浪潮以16.4%的市場占有率成為全球AI服務器的龍頭玩家。
IDC預計，未來人工智能服務器市場將持續保持高速增長，在2024年全球市場規模將達到251億美元。
AI應用加速，公共AI算力成為74.5%企業剛需
過去一年，人工智能在行業的應用獲得了快速發展，通用型應用場景已經具有相當的成熟度，在業務需求的推動下，具有高行業屬性的碎片化應用也開始被廣泛使用，并輻射到了媒體娛樂、現代農業、智能家居、智慧電力等多個不同領域。
與2019年相比，疫情推動下的智慧醫療以及疫情常態下園區、辦公樓宇、社區的生物識別類應用比預計發展得更快，尤其是制造和能源企業對于人工智能的采用。
企業對具有公共基礎設施屬性的人工智能算力基礎設施提出強烈需求，以降低創新成本，提升算力資源的可獲得性。
通過IDC調研發現，超過九成的企業正在使用或計劃在三年內使用人工智能，其中74.5%的企業期望在未來可以采用具備公用設施意義的人工智能專用基礎設施平臺。
企業對于人工智能算力基礎設施平臺的TOP5需求分別是：用于人工智能訓練的數據支撐、人工智能加速計算能力、配套的政策吸引、規模效應下的價格和成本因素，以及豐富的應用場景配置。
AI模型跑步進入萬億級時代，算力需求2月翻一番
人工智能是全球IT產業發展最快的新興技術應用之一，人工智能應用對算力最大的挑戰依然來自于核心數據中心的模型訓練。
近年來，算法模型的復雜度呈現指數級增長趨勢，正在不斷逼近算力的上限，由此帶來的AI計算在整體計算市場占比正逐年提高。
在人工智能發展的三要素中，無論是數據還是算法，都離不開算力的支撐。當下，先進模型的參數量和復雜程度正呈現指數級的增長趨勢。
OpenAI提出GPT-3模型，參數量超過1750億，對算力的消耗達到3640 PetaFLOPS/s-day。
而距離GPT-3問世不到一年，更大更復雜的語言模型，即超過一萬億參數的語言模型Switch Transformer已問世。目前，人工智能所需算力每兩個月即翻一倍，承載AI的新型算力基礎設施的供給水平，將直接影響AI創新迭代及產業AI應用落地。
中國AI算力高速增長，占比全球AI算力三成
據IDC與浪潮聯合發布的《2020-2021中國人工智能計算力發展評估報告》，中國人工智能服務器已經成為全球人工智能產業發展的中堅力量，未來將占全球人工智能服務器市場的三分之一左右，是全球人工智能產業發展的中堅力量。
人工智能服務器的投資能夠為人工智能應用的落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數的提高具有極大的推動作用。
浪潮作為全球領先的AI算力基礎設施供應商，目前已經連續三年保持中國市場份額50%以上。
面向高速增長的AI算力需求，浪潮打造了性能最強、布局最全的AI計算產品陣列，涵蓋訓練、推理、邊緣等全棧AI場景。
浪潮AI計算平臺全面支持GPU、FPGA、ASIC等各類AI計算芯片，并率先推出符合OAM標準的AI計算開放加速系統MX1, 通過多元開放的AI服務器架構為人工智能發展提供更高的性能和可擴展性的AI算力支撐，以敏捷高效的人工智能基礎設施驅動智慧時代的變革發展。
