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【51CTO.com快譯】“人工智能”如今已經成為一個流行術語，并被廣泛使用。但是，在其宣傳和炒作的背后，卻有某些提供強大功能的技術奇跡，尤其是對于B2C企業而言。從本質上來說，人工智能屬于計算機科學領域，它教會計算機如何解釋數據并從中獲得答案。當然，這是對人工智能過分簡化的描述，即使基于相同的基本原理，現代人工智能的實現其實復雜得多。

越來越多的企業開始使用人工智能技術。根據調研機構Gartner公司發布的一份調查報告，2019年全球有37%的企業在工作場所使用人工智能技術，這一數字將會不斷增長。

電子商務是人工智能應用增長最快的(主要是B2C)行業領域之一，也是人工智能實施的最大測試平臺之一。電子商務企業采用了許多人工智能用例，因為這些公司需要一種更有效的方式來處理其定期收集的大量數據，并獲得更好的業務結果。

初創企業受益于人工智能的例子不計其數。以下介紹在電子商務行業中使用人工智能的10種方法：

眾所周知，使用人工智能將獲得很多好處，所以問題不在于電子商務企業能獲得什么好處，而是如何能獲得這些好處。好消息是，電子商務企業可以實施人工智能的方式有很多，而以下是10個人工智能在電子商務行業中的用例：

1.智能場景搜索

人工智能的基本用途是有效處理大型數據集，以自動找到更具意義的數據。因此，電子商務企業使用人工智能進行與消費者偏好、趨勢產品、客戶旅程等相關的大數據分析。智能搜索基于類似的場景，并使用人工智能為用戶提供促使其購買的預測。谷歌公司多年來一直在使用智能場景搜索，而電子商務企業對其更加關注。

場景搜索的一個示例是，當潛在客戶在人工智能搜索引擎輸入“包(bags)”時，它可能會在開學季建議將其搜索查詢更改為“書包(school bags)”。類似地，人工智能也可以利用瀏覽器cookies進行搜索，根據客戶之前在搜索引擎的搜索內容來建議搜索短語。某些電子商務企業部署cookies插件來跟蹤用戶的谷歌搜索引擎，以盡可能保持店內搜索結果的相關性。

2.自動了解客戶的旅程

客戶旅程包括從打開網站或移動應用程序到離開的所有用戶操作。客戶旅程信息以不同類型的指標收集數據，包括客戶打開的所有頁面以及持續瀏覽時間。

通常情況下，不同類型的客戶存在一種趨勢，電子商務企業可以使用人工智能分析數百萬條客戶的旅程，并獲得重要見解。

3.標記垃圾郵件和虛假評論

人工智能在區分自然語音和計算機/機器人語音方面非常有效，因此可以用來標記垃圾郵件或虛假評論。許多電子商務企業還利用人工智能技術，根據句子長度、句子結構、IP地址(例如同一臺電腦上的多篇評論)等因素識別虛假評論。

4.為客戶提供更好的建議

產品推薦對在線購物的各個方面都有很大的影響——從潛在客戶在其網站上花費了多長時間，他們是否找到了自己想要的東西，以及花費了多少費用。人工智能可以顯著地提高產品推薦的有效性。例如，像亞馬遜這樣的大型電子商務平臺依靠人工智能不僅可以實時提出更好的建議，而且還可以通過電子郵件發送推薦產品的建議。

5.重新定位客戶

重新定位客戶是一種營銷形式，主要針對已經了解企業業務的客戶(也稱為潛在客戶)。然而，人工智能不同于其他接近潛在客戶的方法，因為人工智能可以利用更多有關客戶的數據，在了解客戶離開網站/應用程序的原因時重新定位客戶，并提供最佳解決方案。

6.會話式人工智能

會話式人工智能是一種專注于計算機的自然語音功人工智能形式。會話式人工智能通常以聊天機器人的形式實現。聊天機器人本身的功能有所不同，具體取決于其設計的業務運營領域。也就是說，實現會話式人工智能的最主要的方法是客戶服務聊天機器人。

聊天機器人可用于回答常見查詢，獲取反饋，甚至直接從聊天機器人進行購買商品。

7.更有效的追加銷售和交叉銷售

追加銷售和交叉銷售是提高購物車價值的兩種最有效的方法，但這兩種方法都很難實施。這背后的一個原因是，不同的客戶在其客戶旅程的不同階段，對于追加銷售和交叉銷售的反應不同。

大多數電子商務公司都嘗試在結帳頁面上實施這一操作，因為發送垃圾郵件的產品建議可能會使客戶的購物體驗不太愉快。在這里，人工智能可以結合使用歷史客戶數據、特定類別的偏好以及強大的產品推薦引擎來改善情況，從而使銷售過程中的追加銷售和交叉銷售更加流暢。

8.通訊應用程序和Google RCS

消費者如今在消息傳遞應用上花費的時間越來越多，而且這種情況很有可能會持續下去。與此同時，隨著新一代郵件降低檢查頻率和電子郵件過濾器的出現，通過電子郵件進行的企業消息傳遞的效率越來越低。作為回應，電子商務企業正在社交媒體上提高更大的影響力，并在諸如Facebook Messenger和WhatsApp之類的消息傳遞平臺上使用人工智能機器人，這不僅保持雙向通信，而且使客戶的購買行為變得更加容易。Google RCS的工作與此類似，在Android設備上的手機短信管理程序(SMS)應用程序上，采用更有效的多媒體消息代替了傳統的手機短信管理程序(SMS)和電子郵件通信。

9.通過個性化增強客戶體驗

個性化將是管理客戶關系中最重要的決定因素，而這反過來將成為主要的產品差異化因素之一。因此，電子商務企業必須提高客戶忠誠度，而最有效的方法是使用人工智能技術。

如今的企業都會收集有關客戶的有用數據，但是由于處理大型數據集的成本較高，因此大部分數據都沒有使用。然而，人工智能自動化使數據處理變得更加經濟可行，例如個性化的業務消息傳遞。

10.自動購物助理

可以將自動購物助理視為會話式人工智能的擴展，而不是將其作為內置于網站或移動應用程序中且功能有限的服務，而將購物助理視為功能全面的獨立應用程序(移動或瀏覽器網絡應用程序)，可以為用戶帶來了更多服務。可以使用會話式人工智能來了解客戶的查詢和響應，并可以做一些常見的事情，例如查找最近的商店、預訂商品、訂購快餐、設置價格警報，以及諸如添加虛擬化妝品或衣服之類的復雜任務，從而使用戶能夠設計和購買自己的產品，并使用人工智能查找只有圖片的產品。

人工智能是如今增長最快的行業之一，對于任何新技術來說，獲得領先優勢是至關重要的。在像電子商務這樣競爭激烈的行業中，這一點更為關鍵。也就是說利用人工智能的這10個主要方法，可以使人們更好地了解人工智能在電子商務中的實際用途和價值。

原文標題：10 Powerful Ways To Use Artificial Intelligence In eCommerce，作者：Dmitry Gritsenko

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