后端程序員也可以用Grafana做出漂亮可視化界面！
前言
Grafana 有著非常漂亮的圖表和布局展示，功能齊全的度量儀表盤dashboard和圖形編輯器。此篇文章主要來記錄學習 如何使用mysql打造屬于我們的可視化監控儀表盤。
安裝grafna
采用如下命令直接安裝grafna。或是下載.tar.gz包自行安裝。
- sudo apt-get install -y apt-transport-https
- sudo apt-get install -y software-properties-common wget
- wget -q -O - https://packages.grafana.com/gpg.key | sudo apt-key add -
- sudo add-apt-repository "deb https://packages.grafana.com/oss/deb stable main"
- sudo apt-get update
- sudo apt-get install grafana
在一個Dashboard中一個最基本的可視化單元為一個Panel（面板）。
每一個Panel可以配置自己查詢的數據源以及數據查詢方式。當然這里我們使用Mysql作為數據源，其查詢方式就是Sql語句。
擴展一下思路：由于每個Panel是完全獨立的，因此在一個Dashboard中，往往可能會包含來自多個Data Source的數據。也就是說A panel你可以從mysql中查詢數據，B panel你可以從es中查詢，很靈活的自由組合。
grafna啟動相關命令
- 查看grafna狀態
- sudo systemctl status grafana-server
- 重啟grafna
- service grafana-server restart
配置grafna等操作，可以參看官方文檔：
https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/configuration/
運行一個官網的案例
Grafana還專門為Dashboard提供分享服務，你也可以把自己做得漂亮的界面上傳上去供大家參考交流，傳送門是：
https://grafana.com/dashboards
在這里，我使用的是Id為7991的監控面板。
添加mysql數據源
首先，從左側的菜單欄配置項中選中數據源。
grafna支持的數據源比較多，這里我們手動搜索一下mysql。
選中之后，填寫完具體的數據庫地址和密碼后，保存即可。
導入面板
解決報錯
導入面板后后提示Templating init failed Error 1146: Table 'my2.status' doesn't exist錯誤，這是因為我們還有一個工作沒做完，監控mysql時需要在mysql server運行的機器上安裝my2.status表，根據官網面板的說明，找到github倉庫地址：
https://github.com/meob/my2Collector
在數據庫中執行my2.sql 就能成果導入了，效果如下：
從說明我們可以看到， My2Collector (my2)是一個簡單的、自我包含的MySQL統計信息收集器，my2每10分鐘自動執行一次存儲程序來收集Mysql的一些性能數據。
版本支持
my2可以連接到任何版本的MySQL，MariaDB，Percona或其他fork，但是...對于舊的MySQL，發布的許多統計信息均不可用。
my2使用的計劃作業自MySQL 5.1（2008）起可用。
PROCESSLIST表從5.1.7開始可用。
而GLOBAL_STATUS從5.1.12開始可用。
PERFORMANCE_SCHEMA在5.5版本中引入，在5.6版本中得到了極大的增強。
不同的MySQL版本之間有很多細微的差別：My2意識到并做了兼容，嘗試收集所有可用信息，對于MySQL 8.0，提供了一個不同的腳本，my2在啟用了性能模式的MySQL 5.7，MySQL 8.0和MariaDB 10.x中發揮了最大作用。
實戰，基于Mysql業務表來創建監控
最簡單的列表展示
在 面板中選擇table類型的 panel。
編寫查詢的sql語句，可以使用具體的別名。
多個折線圖
特別注意時間序列:
返回列名中需要有time或time_sec的列，作為unix時間戳或任何sql原生日期。
特別注意，這里的時間轉換函數：用法
- - $__time(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
- - $__timeEpoch(column) -> UNIX_TIMESTAMP(column) as time_sec
- - $__timeFilter(column) -> column BETWEEN FROM_UNIXTIME(1492750877) AND FROM_UNIXTIME(1492750877)
- - $__unixEpochFilter(column) -> time_unix_epoch > 1492750877 AND time_unix_epoch < 1492750877
- - $__unixEpochNanoFilter(column) -> column >= 1494410783152415214 AND column <= 1494497183142514872
- - $__timeGroup(column,'5m'[, fillvalue]) -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed)
- by setting fillvalue grafana will fill in missing values according to the interval
- fillvalue can be either a literal value, NULL or previous; previous will fill in the previous seen value or NULL if none has been seen yet
- - $__timeGroupAlias(column,'5m') -> cast(cast(UNIX_TIMESTAMP(column)/(300) as signed)*300 as signed) AS "time"
- - $__unixEpochGroup(column,'5m') -> column DIV 300 * 300
- - $__unixEpochGroupAlias(column,'5m') -> column DIV 300 * 300 AS "time"
由上面的規則可知，如果數據里面的數據類型是bigint。那么時間篩選就需要使用：
- $__unixEpochFilter(data_time/1000)
柱狀圖
只需要在折線圖的配置基礎上，將model改為Bars即可展示柱狀圖。
Graph里面的選項有：General（常規選擇）、Metrics（指標）、Axes（坐標軸）、Legend（圖例）、 Display（顯示樣式）、Alert（告警）、Time range（時間范圍）
Grafana是一款采用 go 語言編寫的開源應用，主要用于大規模指標數據的可視化展現，是網絡架構和應用分析中最流行的時序數據展示工具，目前已經支持絕大部分常用的時序數據庫。
希望這篇文章能給你帶來幫助。
