如果要問數據怎樣做才能顯得最裝逼，那么答案一定只有一個：

“數據可視化”！

看上去也很炫酷對不對，其實上面的可視化圖表其實并不復雜，很多人推薦的Python、R語言、Tableau等專業數據分析工具幾乎都能很輕松的實現。

但是！這只是對于專業的數據人或者精通這些專業工具的人來說的！

那么問題就來了，像大學生、業務人員或者是經常要做報告的人，想要實現一些可視化分析的人，不可能拿出時間來研究python、Tableau、R這樣的專業工具，這些工具的學習成本和難度都是相當大的。

至于經常有人提到的Excel，相信很多人都只會拿Excel來做一些簡單普通的折線圖、餅狀圖，如果想要實現下面這樣的效果，起碼要學會數據透視表和切片器，學習難度雖然比專業工具要小，但是還是不夠簡潔，做出的圖表仍然達不到題主要求的那種效果。

那么有沒有適合完全新手的可視化工具，只需要幾分鐘就能夠上手，而且做出的效果既炫酷又實用的呢？

當然有，就比如今天我要安利的一款可視化神器——FineBI。既強大又簡單，下面我就簡單演示一下，怎么用FineBI做出前面那樣的好看圖表，簡單來說只有兩步——數據導入、制作圖表。

一、數據導入

1、下載FineBI，熟悉FineBI的界面和基本操作

界面左側的菜單欄有三個欄目“目錄”、“儀表板”和“數據準備”，你可以在目錄中看到自己做的可視化或者官方的模板，數據準備就是我們要進行數據導入的地方，而儀表板就是我們進行數據可視化的操作界面。

2、數據導入

用FineBI進行數據可視化是以數據集的形式進行的，也就是說要將你需要用到的數據導入到一個數據集中，用這個數據集進行可視化操作。當然，這個數據集可以包含很多不同表中的數據，只要存在關聯關系，都可以用來當做我們的數據基礎。

比如，我們點擊下方的添加數據集，選擇“零售demo”中的數據，選擇我們要用到的幾個項目，點擊保存就完成了數據導入的工作：

二、制作圖表

1、制作矩形樹圖

完成數據導入之后，就可以進行可視化圖表的制作了，點擊新建一個儀表板，進入組件的制作界面，將待分析區域維度下的字段“店名稱”、“店性質”拖入橫軸中，將指標下的字段“銷售額”拖入縱軸中，在圖表類型下選擇矩形樹圖，然后選擇顏色和標簽，一個簡單的矩形樹圖就完成了：

2、制作玫瑰圖

玫瑰圖可以展示一個維度兩個指標的情況，比如如果想知道幾個小區的銷售額和毛利的對比情況，可以將“所屬小區”拖入橫軸，將“銷售額”和“毛利”拖入縱軸中，在圖標類型中選擇玫瑰圖，然后選擇顏色和標簽，就可以完成玫瑰圖了：

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3、制作詞云

詞云是現在很多的一種可視化形式，利用FineBI也可以輕松實現，只需要將“關鍵詞”拖入橫軸，將“出現頻次”拖入縱軸，圖表形式選擇詞云就可以完成詞云了：

4、制作折線雷達圖

雷達圖（Radar Chart），又可稱為戴布拉圖、蜘蛛網圖（Spider Chart），每個分類都擁有自己的數值坐標軸，這些坐標軸由中心向外輻射， 并用折線將同一系列的值連接。

制作方法很簡單，將字段“瀏覽器”拖入橫軸中，將指標下的字段“數量”拖入縱軸中，在圖表類型下選擇折線雷達圖，然后縱軸開啟指標聚合，將指標下的“年份”字段先轉換為維度字段，再拖入細粒度屬性中，并設置為相同值為一組，雷達折線圖就做好了：

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5、制作熱力地圖

熱力地圖很多人都覺得很黑科技，其實制作起來一點都不麻煩，將字段“監測城市”轉化為地理角色，隨后將“監測城市（經度）”拖入橫軸中，將“監測城市（緯度）”拖入縱軸中，在圖表類型下選擇熱力地圖，顏色選中'熱力'方案，熱力地圖就做好了：

6、制作流向地圖

在研究流向問題的時候，經常會用到流向地圖，不僅一目了然，而且還非常的炫酷，具有十足的黑科技感！

在FineBI之中，只需要將經度和維度拖入橫軸和縱軸中，經緯度默認匯總方式為求平均，此時圖表中僅顯示了一個點，我們還需要一個維度字段來為經緯度字段劃分細粒度，因此我們將遷徙路線字段拖拽到細粒度中，并在圖表類型中選擇流向地圖，并且將ID字段拖入圖形屬性下的連線欄，選擇“特殊顯示”為“閃爍”，基本的流向地圖就完成了，剩下的工作就是進行優化配色了。

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7、制作點地圖

很多公司的業務分布范圍很廣，如果該公司想要查看的是某個區域各個網點（特定位置）的數據時，用地圖實現起來會比較復雜，并且精準性不高，那么就可以使用點地圖，可精準快速定位到位置。

制作方法跟制作熱力地圖和流向地圖類似，只需要將經緯度指標拖入相應軸內，圖標類型選擇為點地圖，然后將“店名”拖入細粒度，將“會員人數”拖入顏色選項，然后添加動態效果為“閃爍”，最后稍微調節一下顏色和效果就成功了。

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8、制作氣泡圖

聚合氣泡圖用數值類型字段來確定氣泡的面積大小，實現對比。

將待分析區域維度下的字段“二級渠道名”拖入橫軸中，將指標下的字段“訪問次數”、“跳出次數”拖入縱軸中，選擇該圖表類型后，圖形屬性下形狀自動切換成點，所有維度字段被置于細粒度屬性中，指標字段被置于大小屬性中，如果有第二個指標字段，則被置于顏色屬性中，如下圖：

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總結

其實想要實現炫酷的數據可視化，工具只是其中一方面，如何結合自身的需求和場景選擇適合自己的工具才是最重要的；而FineBI作為一款數據分析工具，最大的好處就是簡單容易上手，而且不需要你有編碼和程序基礎，就可以實現超炫的圖表效果，讓你的老板看傻眼！

最重要的是FineBI個人版是絕對免費的，可以稱得上是最適合個人專用的數據分析工具了！