數據可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談談這些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優勢和劣勢。

1.柱狀圖

適用場景：它的適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值x和y），但只有一個維度需要比較。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。

劣勢：柱狀圖的局限在于只適用中小規模的數據集。

2.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。它還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

3.餅圖

適用場景：適用簡單的占比圖，在不要求數據精細的情況下可以適用。

劣勢：餅圖是一種應該避免使用的圖表，因為肉眼對面積大小不敏感。

4.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用于業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析，通過漏斗各環節業務數據的比較，能夠直觀地發現和說明問題所在。

優勢:能夠直觀地發現和說明問題所在。在網站分析中，通常用于轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率。

劣勢:單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

5.地圖

適用場景：適用于有空間位置的數據集。

優劣勢：特殊狀況下使用。

6.雷達圖

適用場景：雷達圖適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。但是，它有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

劣勢：需要注意的時候，用戶不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負擔。