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去年，有個小視頻成為熱點，一個顧客戴著頭盔去看房，滑稽又好笑，因為戴口罩也能人臉識別!也有報道，某某房產中介安裝了人臉識別攝像頭，記錄買賣雙方的行為……

不管是商店還是售樓處，獲取顧客隱私的同時，人臉識別后臺還有數據分析，除了人臉ID，還有性別、年齡甚至是心情等數據，統計顧客多少次到達店里，看過哪些產品，進而分析出消費心理和偏好，商家就可以做精準營銷。這種做法，確實讓大眾有種在商家面前裸奔的感覺。

被人臉識別攝像頭偷拍后，可否可以要求商家刪除這些信息?專業律師指出，根據《民法典》的相關規定,顧客發現商家違反法律和行政法規的規定，不經過顧客同意獲取的個人信息，顧客有權要求商家立刻刪除，并向相關部門舉報。

欣欣向榮的人臉識別

人臉識別是通過獲取人臉特征信息，進行身份識別的技術，是人工智能視覺領域中的一款熱門應用。Gen Market Insights統計報告顯示，中國正在成為為人臉識別最大的消費市場。到2023年，中國人臉識別市場份額占全世界的44.59%。在中國，眾多的銀行以及一些安防設備正在公開使用人臉識別技術，另外很多企業也開始偷偷摸摸使用人臉識別技術，市場在蓬勃發展。

企查查數據統計，截止到2020年12月，開展人臉識別業務的企業在中國一共7404家，湖南省以3558家榮登全國榜首，廣東省和江蘇省分別為第二和第三。連續三年，每年的新成立的企業在1000家以上，2020年，新注冊1518家人臉識別企業。中國人臉識別相關專利達到了1.37萬件(包含外觀、實用新型和發明專利)，其中發明專利占63%左右，各種人臉識別軟件紛紛誕生，軟件著作權共有1.83萬件，可以說是成績顯著，領先于全球。

人臉識別的業務在國內發展得欣欣向榮。

中安恒信息安全研究院院長吳卓群認為，新技術一般開始都有安全問題，人臉識別確實是一種便捷的身份認證方式，而它最大的安全風險是信息泄露。不法分子有能力攻破企業的人臉信息數據庫，進而竊取機密信息。

有些商家竊取了大眾的人臉信息，但是這些商家往往沒有很好的安全措施，信息泄露比較容易。一旦出現大批量信息泄露，無疑會打擊人臉識別市場，民眾會有強烈的反感，如果以后人人出門都戴著頭盔，去買房去逛商場，以防自己隱私被竊取，這個人臉識別市場還能發展壯大嗎?

對人臉識別的信任危機，在西方早就來臨，西方國家并不是人臉識別技術落后中國，而是個人比較重視隱私權，另外對侵犯隱私權的商家處罰力度不一樣。此次事件中的衛浴品牌，是國際公司，他們在國外有沒有裝人臉識別攝像頭?為啥在中國就肆無忌憚地安裝?大眾期待相關部門能夠治理這些企業，規范他們的行為。

《民法典》第111條明確規定，任何單位和個人均應符合法律的條件下采集、使用、傳遞他人個人信息。《中華人民共和國消費者權益保護法》第29條規定，企業收集或者使用消費者個人信息，應當合法合規、正當的原則，向消費者告知采集信息和使用的目的，明確采集方式和范圍，公開應用規則，并獲得消費者許可。

有些商家竊取了大眾的人臉信息，卻沒有很好的安全措施，信息泄露比較容易。

全國政協委員劉偉表示，這些法律還不夠，國家還要通過更多立法和執法來規范企業行為，在社會各個層面嚴格執行，不經用戶許可，濫用人臉識別數據其實和盜竊罪一樣。

中國政法大學傳播法中心研究員朱巍建議，首先制定防火墻機制，人臉信息采集者和使用者要完全獨立開，目前，是混在一起，沒有隔離機制。其次讓用戶擁有更多的選擇權，公園、火車站、機場等場所需要做人臉識別，才能進入，這是可以的，有利于公共安全，但是如果有人不愿意，還是應該許可身份證或者指紋等其他認證方式，消費者本人也應該具有選擇權。

重應用輕基礎

人臉識別技術，屬于人工智能視覺的應用領域，如此欣欣向榮，是不是代表中國的人工智能就全面發展了?

對比手機產業，中國的手機應用軟件多，是不是表示中國手機產業的基礎層做得很好?

工信部數據顯示，2020年，中國手機App數量449萬個，全世界榜首，五花八門全方位覆蓋用戶的衣食住行。國家計算機病毒應急處理中心在“凈網2020”專案處理中檢查發現，多款手機App不符合《網絡安全法》，在用戶不知情的情況下，涉嫌竊取用戶的隱私信息。

2020年中國手機App數量449萬個，居全世界榜首。

中國企業在人工智能領域和手機領域一樣，依舊占領的是應用市場，在基礎技術領域依舊薄弱。

甲子光年的《中國AI產業地圖研究》顯示，中國AI企業的業務主要偏向應用層，包括AI終端及AI客戶應用系統，應用方面占比約為80%。統計報告顯示，2020年從事人工智能基礎層的中國企業占7.7%，從事技術層的企業14.3%，AI使用終端和AI應用解決方案的企業分別占比37.3%和40.7%，其中人臉識別屬于AI應用解決方案，近幾年的發展尤為迅速。

數據可以看出，中國的人工智能企業重應用輕基礎，人臉識別等人工智能應用火爆，并獲得大量資本的青睞，主要是企業和投資者更樂意賺快錢，人工智能基礎產業畢竟技術壁壘高、風險大、投資見效慢。

但是，如果哪天美國不高興，禁止中國企業使用人工智能芯片，禁止使用基礎技術層，只有應用的人工智能產業依舊會受傷很嚴重。

如何發展中國人工智能?

在過去幾年，中國人工智能相關專利申請數量世界第一，超過了美國，《中國新一代人工智能發展報告》指出，過去幾年，中國人工智能產業發展迅速，成為中國經濟發展的新動力，在各行各業服務大眾，中國豐富的應用場景，有利于人工智能技術生根發芽。

《報告》也表示，中國人工智能發展與發達國家相比，起步晚點，很多專家認為，中國人工智能產業依賴開源代碼和現有數學模型的現象較多，真正屬于企業自身創新的技術不多，有些人工智能企業要么是“硬件組裝廠”，要么是“軟件組裝廠”。

中國人工智能學會副理事長王國胤認為，中國人工智能發展中有如下不足：1.基礎理論和原創算法還落后歐美國家;2.高端人工智能芯片、關鍵零件等產業較弱;3.目前沒有國際影響力的人工智能開源平臺;4.人工智能高端人才比較缺乏;5.人工智能的范圍被狹窄化，人臉識別等領域跟風而動，非常火熱;6.全國各地發展不均衡，需要重點關注如何提升全局影響力。他著重強調，增加投入加快開源開放平臺的建設非常重要。

中國的人工智能發展仍缺乏自主創新技術。

工信部部長苗圩提出關于中國人工智能發展的四點建議：

1.鼓勵人工智能各行各業的技術創新，夯實人工智能的基礎。放眼全球，重點研究人工智能基礎理論、關鍵技術。促進國內外科研機構和高校與企業加強合作，開展各項交流和合作活動。

2.加快人工智能在實體經濟中開展應用，發展并促進智能經濟。推進人工智能在制造、物流、金融、醫療等各個領域的應用速度。支持國內外企業合作，上下游企業合作，加快成果轉化。

3.打造良好的發展生態圈，與世界各國一起研究人工智能管理和監控模式，營造公平開放、合法競爭的環境，規范數據使用，提升安全保障能力。

4.在互利共贏的基礎上，用更加開放的態度進行合作，是中國人工智能發展的必經之路。

中國信通院統計，2020年，全世界的人工智能市場規模達到1565億美元，中國的市場規模在3100億人民幣左右。德勤預測，在2025年，全世界人工智能產業規模將超過6萬億美元，人工智能是未來最大的產業之一。我們相信，中國人工智能產業在政策的指導下，經過從業精英的不懈，未來不會出現人工智能“斷芯”的現象。