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盡管人工智能已經(jīng)無處不在，但由于知識和意識方面的差距，人工智能在商業(yè)上的應(yīng)用仍然受到阻礙。

在冠狀病毒疫情蔓延期間，很多企業(yè)繼續(xù)使用人工智能來解決緊急的業(yè)務(wù)事項(xiàng)。憑借其對內(nèi)部財(cái)務(wù)優(yōu)化與外部客戶體驗(yàn)的價值擴(kuò)展影響，在發(fā)生疫情之后，人工智能解決方案的重要性變得顯而易見。

研究表明，70%以上的企業(yè)如今將人工智能視為游戲規(guī)則的改變者。然而，目前使用人工智能或計(jì)劃很快使用人工智能的企業(yè)不到40%。人們對人工智能重要性的認(rèn)識差距仍然很大，以下是五個關(guān)于人工智能的常見誤區(qū)或誤解：

誤區(qū)1：人工智能完全與數(shù)據(jù)和算法有關(guān)

直到上世紀(jì)90年代人工智能技術(shù)得到廣泛宣傳時，人工智能是一門幾乎只處理數(shù)據(jù)和算法的科學(xué)學(xué)科。然而，在過去的幾十年里，這個領(lǐng)域日趨成熟，人工智能已經(jīng)成為企業(yè)自動化決策系統(tǒng)的一個組成部分，而這些正是個人和組織工作的核心功能。因此，人工智能研究、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)的很大一部分都包含了人員和流程。調(diào)研機(jī)構(gòu)和一家大型能源供應(yīng)商進(jìn)行了業(yè)務(wù)對話，討論了自動化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法，這些系統(tǒng)和方法由客戶數(shù)據(jù)和智能電表驅(qū)動，可以增強(qiáng)客戶的體驗(yàn)。在討論中，他們突然問：“這一切看起來都很有希望，但我們不應(yīng)該對人工智能做些什么嗎?”雖然他們提出的內(nèi)容是由人工智能實(shí)現(xiàn)所固有的，但是這個術(shù)語本身并沒有被使用，因此對于正在進(jìn)行探討的這家公司管理層代表來說，對于人工智能并不完全清楚，這說明人工智能對于他們只是一個時髦的術(shù)語。

誤區(qū)2：有很多數(shù)據(jù)，因此其中必須包含一些有價值的東西

例如，如果你在家做飯，又沒有時間去購物，只能在冰箱中找到一些食材，這種方案只是偶爾有效。但開一家餐廳卻不能使用這種方法。人工智能項(xiàng)目可能就是如此。真正的問題是：“想實(shí)現(xiàn)什么?”從數(shù)據(jù)選擇到項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)，任何一個人工智能項(xiàng)目都應(yīng)該從業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)開始，而不是從數(shù)據(jù)開始。

誤區(qū)3：已經(jīng)聘請頂級的數(shù)據(jù)科學(xué)家，因此人工智能將會推動業(yè)務(wù)發(fā)展

如果你雇傭了一位頂級廚師只是為了切胡蘿卜或削土豆皮，那么他很難留下來繼續(xù)工作?對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說也是如此。人工智能不僅僅是復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)分析，還涉及必要的支持工作，如協(xié)調(diào)、清理和準(zhǔn)備必要的數(shù)據(jù)集。為此，企業(yè)首先應(yīng)該雇傭數(shù)據(jù)工程師而不是數(shù)據(jù)科學(xué)家。同樣重要的是，人工智能還涉及各種非技術(shù)的能力。因此，一個成熟的人工智能團(tuán)隊(duì)不僅由數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師組成，還包括具有心理學(xué)、社會學(xué)、商業(yè)、法律和倫理學(xué)背景的專業(yè)人員，當(dāng)然還有最終用戶。

誤解4：人工智能是一個黑盒，所以永遠(yuǎn)無法理解和信任它在做什么

仍然有很多人工智能系統(tǒng)正在被創(chuàng)建，其決策背后的內(nèi)部機(jī)制對于外部人員來說是不可知的。

然而更重要的是，企業(yè)有足夠的機(jī)會可以避免這種情況。在這個領(lǐng)域中，人們稱之為“可解釋的人工智能”：人工智能實(shí)現(xiàn)不僅展示他們的決策，而且還可以使人們?nèi)媪私庾龀鲞@一決策的原因。例如，醫(yī)學(xué)人工智能算法可能會幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷(例如檢測腫瘤)，因?yàn)榕c任何醫(yī)生相比，它在掃描成千上萬條患者記錄時效率更高。但是，醫(yī)生應(yīng)該始終能夠理解該算法為何將醫(yī)學(xué)圖像上的特定特征識別為腫瘤。這樣，醫(yī)生可以根據(jù)自己的背景和醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行最終驗(yàn)證，并確認(rèn)或拒絕人工智能的診斷。

誤解5：由于隱私法規(guī)的原因，人工智能被禁用

許多人聲稱隱私法規(guī)(例如歐洲的通用數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī))阻止了使用人工智能的可能性。事實(shí)上，情況正好相反。

法規(guī)提供了一個框架，該框架描述了如何收集、管理和交換數(shù)據(jù)。因此，他們確保遵守尊重各種觀點(diǎn)和利益相關(guān)者的意見，而不是禁止采用人工智能。

由于這些舉措，以及諸如國家和國際層面存在的眾多道德委員會之類的其他舉措，人們對各種法規(guī)在人工智能背景下的作用持相當(dāng)樂觀的態(tài)度。以汽車行業(yè)為例。自從汽車誕生以來，人身傷亡事故一直不斷。但是，汽車并沒有被禁止使用。與其相反，通過不斷進(jìn)行練習(xí)和改進(jìn)，可以獲得汽車帶給我們的好處。人們需要在采用創(chuàng)新技術(shù)與其對自然和社會的負(fù)面影響之間找到合適的平衡。對人們來說，這也是在人工智能永無止境的發(fā)展中努力爭取更好效果的一種理想情況。因?yàn)槿藗冏畈幌Ｍ囊患戮褪峭ㄟ^法規(guī)禁止使用人工智能。