眼見馬上就要五一小長假了，估計不少人都在計劃出游的計劃，然而老李看了看今年的五一假期安排，仔細算了下發現五一調休竟然只有一天。

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因為在“美名其曰”的五天假期里，有兩天是周末，有兩天是前后兩周調休，有半天是青年節，只有半天是勞動節，這樣的放假方式讓很多人都感到不滿，當然也包括老李。

其實今年假期如此安排，就是為了彌補去年因為疫情而備受打擊的旅游業，主要目的就是為了拉動經濟增長，促使大家進行消費。

調休2天，從放假天數看是多此一舉，但是5天假期和3天假期在刺激GDP方面是質變，比如旅游業，5天可以出省游，3天一般只能本地游，前者促進消費的能力遠高于后者。

而從實際效果上看更能證明，距離五一假期還有整整一個星期，各大旅游出行app上的火車票、機票、熱門景點門票、酒店民宿就已經被搶售一空了，今年的旅游出行將是五一假期最火熱的內容。

而年年假期景點都是人山人海，怎么避免高峰人群、享受性價比最高的旅游出行計劃呢?老李今天特意從網上爬取了3000多條數據，打包成了3個Excel表，導入到FineBI里進行數據分析，看一看今年什么地方最值得去!

數據準備

數據源的爬取這里不說了，很簡單的爬取過程，爬取過程大家可以參考老李之前的文章，總共爬取了3605條數據，部分數據如下：

下面就要進行簡單的數據處理和加工了，一般在Excel里就可以實現簡單的數據清洗，但是excel的可視化程度太低，所以這次我選擇用專業的數據分析工具——FineBI進行數據可視化(看文末)：

FineBI可視化

首先進行數據導入，FineBI可以直接導入本地的數據源，如excel表、sql表等，也可以連接數據庫，從數據庫里直接取數，適合企業級的大數據抽取。當然這里就沒必要了，直接導入excel表：

導入數據之后我們可以新建一個自助數據集進行處理，為什么要新建一個呢?原因是為了防止直接對源數據表進行處理造成的數據更改和破壞，相當于復制了一個表，再怎么對這個表處理也不會破壞源表的數據了：

這次要分析的數據還算是比較干凈，因此不需要太多的加工處理，直接創建可視化組件就行了：

在可視化后臺中，只需要將分析的字段拖拽到橫縱坐標軸、選擇對應的圖表類型就可以了，如下圖所示：

其中的過程也不詳細介紹了，大家感興趣的可以自己下載嘗試一下，下面直接給大家展示分析結果。

可視化分析

1、全國哪里旅游的人最多

可以看到五一假期期間，大部人還是選擇去南部旅游，江西省是五一期間全國旅游人數最多的省份，以及湖南省、貴州省、廣東省、福建省都是旅游熱門省份;

近年來越來越多人喜歡去西部進行旅游，新疆、甘肅、寧夏都是近幾年非常火熱的旅游地點，而山東、河南、陜西省等則是依靠文化底蘊吸引了不少人;

比較意外的是東三省和四川的旅游人數并不多。

2、全國旅游收入最高的省份

江西省毫無疑問是五一假期旅游收入和旅游人數的雙料冠軍，整體與上圖的情況是差不多的;

3、哪些城市最受歡迎?

上圖展示了五一假期銷售門票最多的10個城市，可以看出雖然江蘇、湖南是旅游人數最多的省份，但是從旅游城市上看，浙江杭州、上海、北京和香港才是最受歡迎的旅游城市;

4、哪些城市的好評最高?

上圖從app里收到的好評率為主，可以看出旅客最滿意的城市是武漢、海口、澳門等，屬于旅游人數少、好評率高的旅游城市，十分建議大家去;

5、門票打折最優惠的地方?

在五一假期海南的瓊海市的優惠促銷力度最大，平均折扣是6.9折，其次是澳門、揚州、重慶的平均優惠力度也很大;

6、平均門票最便宜的地方?

肇慶、成都、南寧等城市的平均門票價格是最低的，其次揚州、陽江、清遠、青島的門票價格也基本偏低;