這里測試的python異步框架幾乎都與ASGI兼容（除了aiohttp）。

基準測試的目的不是測試部署（例如uvicorn與hypercorn等）或數據庫（ORM，驅動程序），而是測試框架本身。基準檢查檢查請求解析（正文，標頭，表單數據，查詢），路由，響應。

接受請求并返回帶有自定義動態標頭的HTML響應解析上傳的文件，將其存儲在磁盤上并返回文本響應解析路徑參數，查詢字符串，JSON正文并返回JSON響應的綜合統計。

測試硬件

該基準使用Github Action運行。根據github文檔 ，運行的硬件規格為：

• 2核vCPU（Intel®Xeon®Platinum 8272CL（Cascade Lake），Intel®Xeon®8171M 2.1GHz（Skylake））
• 7 GB的RAM內存
• 14 GB的SSD磁盤空間
• 操作系統Ubuntu 20.04

使用gunicorn / uvicorn命令從docker運行ASGI應用程序：

gunicorn -k uvicorn.workers.UvicornWorker -b 0.0.0.0:8080 app:app 

應用程序的源代碼可以在此處找到 。

https://github.com/klen/py-frameworks-bench/tree/develop/frameworks

通過WRK實用程序收到結果：

wrk -d15s -t4 -c64 [URL] 

基準測試包含三種測試：

1. “簡單”測試：接受請求并返回帶有自定義動態標頭的HTML響應。該測試僅模擬單個HTML響應。
2. “上傳”測試：接受上傳的文件并將其存儲在磁盤上。該測試模擬多部分表單數據處理并處理文件。
3. “ API”測試：檢查標頭，解析路徑參數，查詢字符串，JSON正文并返回JSON響應。該測試模擬JSON REST API。

接受請求并返回帶有自定義動態標頭的HTML響應

該測試僅模擬單個HTML響應。按最大請求數/秒排序

解析上傳的文件，將其存儲在磁盤上并返回文本響應

該測試模擬多部分表單數據處理并處理文件。按最大請求數/秒排序

解析路徑參數，查詢字符串，JSON正文并返回JSON響應

該測試模擬一個簡單的JSON REST API端點。按最大要求/秒排序

綜合統計

綜合基準測試結果

按已完成的請求排序