18 年前，Tableau提出了自助服務新變革，此后持續推進數據分析大眾化。Tableau 從根本上改變了人們的工作方式，幫助分析師、消費者等任何用戶查看和理解他們需要的數據。通過數據分析技術的更新，人們能夠借助數據快速解決問題。

　　2020 年，史無前例的疫情席卷全球，我們踏上了漫長的疫后復蘇之路。這場危機讓我們認識到：快速響應至關重要。即使是擁有完善危機預案的公司，也難以預料此次疫情的影響會如此廣泛和嚴重，原先的解決方案不足以幫助領導者在這種艱難情形下做出決定。惟有更快做出更明智的決策，企業才能夠在瞬息萬變的市場中把握機遇，有效保證利潤。相應速度、應對的靈活性和數據賦能決定著企業能否蓬勃發展。

　　去年，許多公司全面加快了數字化轉型步伐。IDC 研究顯示，截至 2020 年底，中國有 41.4% 的企業致力于數字化轉型;到 2023 年，約52%中國GDP將由數字化轉型企業推動。

　　快速的數字化轉型促進了數據的爆炸性增長，甚至引發了信息的堆積和冗余。企業必須找到方法，快速有效地處理激增的信息。

　　如今，AI 和數據科學逐漸得到市場的關注，企業希望使用數據優化業務流程，同時更精準地預估業務效果。但企業普遍存在的問題是，公司內部欠缺進行數據分析的專業人員，大量數據的積壓導致了業務的擱置。

　　如果無需專業人員就能進行數據分析，會為企業減輕多少負擔?如果用戶不必構建復雜的模型，數據能夠自動發現相關問題，運行效率是否會極大增加?如果每個企業部門都配備一位隨時待命的數據科學家，能夠隨時隨地快速篩選大量數據，并做出準確的預測，將會為市場帶來多大的收益?

　　Tableau 發現，只要使用適合的數據分析平臺，商業人士完全可以自行解決上述問題。同時，數據科學家可以集中精力，關注更復雜的項目和更緊急的問題上。

　　數據科學大眾化，實現重大變革最佳時機

　　Tableau 看到市場的巨大機遇。以可視化分析大眾化為成功案例，Tableau 致力于推動 AI 數據分析的大眾化。Tableau 商業科學是一種新型人工智能支持技術，可降低數據科學技術的門檻。

　　Tableau 商業科學將改變固有的工作模式，幫助不具備專業技能的商業人士基于 AI 進行分析，做出更明智的決策。它將簡化模型創建工具、預測、假設情景、預想等分析方法，助力更多普通人自行解決問題，甚至改善業務流程。所有操作基于鼠標點擊，無需編寫代碼。

　　Einstein Discovery： 在 Tableau 中預測發展

　　Einstein Discovery 在 Salesforce 中每天處理數百萬條預測，是一款久經驗證的數據分析解決方案，備受市場信賴。

　　我們十分自豪地宣布推出 Tableau 2021.1 版本。2021.1將 Tableau 和 Einstein Analytics 首次集成，將 Einstein Discovery 的核心 AI 技術帶給每位 Tableau 客戶。

　　Tableau 2021.1集成 Einstein Discovery 實時預測和建議功能，集成到 Tableau 中，不僅幫助人們了解當下情況和成因，更能夠深入探索未來對業務可能造成的影響，從而主動進行應對。該集成可在數據準備、數據探查和交互式儀表板等在內的整個 Tableau 平臺中使用。

　　依托于 Salesforce 在 AI 領域的領導者地位，以及我們幫助更多組織借助數據科學解決問題的能力，我們相信Tableau 2021.1將革新整個商業科學領域，就如同可視化分析大眾化一樣。我們的最終目標是將商業科學發展成為一種新型的基于 AI 的分析技術，讓業務專家們安全地使用數據科學。