在當今以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟中，大數(shù)據(jù)使我們有可能幫助獲取見解并發(fā)現(xiàn)模式，從而為改善客戶服務和應對網(wǎng)絡威脅提供決策依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)能夠從大量數(shù)據(jù)中快速分析和提取有意義的信息。因此，企業(yè)為其大數(shù)據(jù)分析基礎設施選擇正確的軟件、硬件和安全解決方案是很重要的。

大數(shù)據(jù)通常分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化。在這些數(shù)據(jù)中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是最容易處理的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要大量的工作才能適合處理。此外，大數(shù)據(jù)分析還面臨著數(shù)據(jù)收集、存儲、分析、可視化、查詢、隱私等諸多挑戰(zhàn)。

要清理數(shù)據(jù)并使其適合進一步處理，需要使用幾種技術(shù)。據(jù)弗雷斯特研究公司(ForresterResearch)稱，目前存在一個由22種技術(shù)和工具組成的生態(tài)系統(tǒng)，它們共同為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析的真正好處。除了這一技術(shù)生態(tài)圈，Hadoop、MongoDB、Couchbase、KAFKA、AmazonEMR、ApacheHive、ApachePig、ApacheSpark、Yarn、MapReduce等都是比較常用的大數(shù)據(jù)解決方案。

使用智能數(shù)據(jù)管理解決方案

為了構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能企業(yè)，企業(yè)必須使用智能數(shù)據(jù)管理解決方案——其中包括硬件、軟件和支持服務的平衡組合。他們必須使用能夠根據(jù)不斷增加的數(shù)據(jù)量進行伸縮的硬件。如今，專門構(gòu)建的硬件(尤其是用于大數(shù)據(jù)分析的硬件)很容易獲得，由于其對原始數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的巨大存儲能力，它們支持高性能。

虛擬基礎設施必須足夠健壯，以支持廣泛的應用程序。因此，企業(yè)必須考慮能夠支持在混合和多云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)的軟件解決方案。大數(shù)據(jù)分析既有專有的解決方案，也有開源的解決方案。

解決安全問題

由于大數(shù)據(jù)容易受到網(wǎng)絡威脅，企業(yè)必須充分解決數(shù)據(jù)安全問題。他們必須部署能夠保護數(shù)據(jù)免受可能暴露的解決方案。也就是說，確保具有不同平臺和環(huán)境的復雜基礎設施的安全性可能是一項艱巨的任務。因此，企業(yè)必須尋找能夠使用相同的策略和事件管理保護所有接觸點的解決方案。此外，還有一些基于云的安全解決方案可以幫助企業(yè)實現(xiàn)自適應的安全策略，以實現(xiàn)長期保護。

培訓團隊成員

最后，考慮到大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的短缺，企業(yè)培養(yǎng)和留住有技能的團隊成員至關重要。這將有助于企業(yè)提高生產(chǎn)率，獲得競爭優(yōu)勢。