引言：華為中國生態大會2021“昇騰萬里 共贏智能新時代”峰會盛大舉行，峰會集聚人工智能產業界權威專家、學者和商業領袖，共商人工智能產業發展趨勢，共同推動人工智能產業繁榮發展。華為昇騰計算業務總裁許映童發表《昇騰新生態 共贏新時代》主題演講。

　　華為昇騰計算業務總裁許映童發表主題演講

　　尊敬的各位來賓，下午好!歡迎大家今天來到華為中國生態大會2021昇騰人工智能峰會的現場。

　　我們一直說人工智能處于爆發式增長的前夜，如果用一句話總結過去一年的發展，那就是：人工智能快速增長，算法和模型不斷取得新的突破，而人工智能與產業的結合，方興未艾，我們已經看到智能時代的第一縷曙光。今天我們齊聚一堂，期待大家思想碰撞，共建AI新生態，共贏人工智能新時代。

　　得益于廣大合作伙伴的支持，過去一年昇騰的生態快速發展，現在已經認證了超過200家合作伙伴，發展了超過30萬開發者，其中核心開發者超過2000名，在100多所高校開展了昇騰的人工智能課程，已經初步構建了一個健康的可持續發展的生態。

　　在產業的發展上，我們也始終圍繞人工智能計算中心以及八大重點行業開展工作，也取得了明顯的進展。以武漢為代表的人工智能計算中心，我們也開啟了“一中心四平臺”新模式。鵬城云腦II實現上線即滿負荷運作，三項打榜獲得世界第一。

　　我們跟合作伙伴一起，推動了人工智能在產業的加速落地，在金融、能源、交通、醫療、教育等行業陸續落地，人工智能的價值初步得到了各個行業的認可，尤其是通過人工智能來加強社會轉型升級的理念，深入人心。

　　過去一年我們一直在思考什么叫生態型產業、生態型產業和傳統的產業究竟又何不同。今天我們總結了“一平臺雙驅動”。

　　“一平臺”是指昇騰的基礎軟件平臺，包括AI處理器、服務器硬件以及芯片使能軟件、MindSpore 全場景AI計算框架，包括去年發布的應用使能平臺MindX。這就構建了人工智能的“黑土地”。

　　平臺要支撐兩個生態，第一個是AI的技術生態，這里面包括了科研機構、高校、企業、合作伙伴的研究和開發人員。如果說AI的技術平臺是一個工具，那我們技術生態就是優化和使用工具的人，如果沒有一個健康繁榮的技術生態，人工智能的產業就將寸步難行。

　　第二個是商業生態，包括ISV、IHV、整機、一體機合作伙伴等，使用工具來開發人工智能產品，解決客戶問題，最終來實現商業的閉環。

　　技術生態賦能產業生態，產業生態又牽引了技術的進步。而技術生態和產業生態共同驅動了人工智能產業的發展。

　　首先我們看如何構建技術生態。我們認為只有和全球最優秀的人、最優秀的組織合作，集眾人之智，才能夠實現彎道超車。我們希望從三個方面加強技術生態：

　　第一，基礎的構建。集產業之智，集所有生態伙伴的力量打造一個“極簡易用，極致性能”的基礎軟件平臺。我們今年啟動的昇騰“眾智”計劃，目前已經和全球55所高校，超過140個團隊進行合作，累計投入超過1億人民幣。預計今年年底將完成超過1000個算子，700個模型，以及30多個面向行業的參考設計，而所有的成果將會在昇騰社區發布。

　　第二，科研創新，我們攜手領先的研究機構、高校和企業建立一種新型的研發關系，加強前沿研究，探索AI應用的極限和邊界，以科研增強底座肥力。首先，投入大模型的研究。我們相信一個領域通用的大模型取代無數個專用的小模型，是一個未來的發展方向，包括自然語言處理、CV大模型等。我們將和全球的頂尖機構合作，包括鵬城實驗室、中科院自動化所等，而這些成果將賦能產業。其次，我們把AI引入科學計算領域，開展前沿應用研究。我們和武漢大學遙感學院以及深圳氣象局都開展了研究合作，以昇騰AI支持遙感圖像分析和短臨天氣預報。

　　第三，人才發展，包括高校人才、學生培養、企業人才發展，以產業匯聚人才，同時相信人才也會牽引產業不斷進步。人才是技術生態最核心的組成部分，發展人才為AI產業提供源源不斷的動力，是我們的核心理念。

　　√ 在高校合作方面，目前已經在100所高校展開了教學工作，課程已經覆蓋超過10萬名學生。未來我們希望把教育推廣到2700所高校，包括高職等院?！，F在我們和浙江大學的“智海”平臺合作，計劃未來把人工智能的教育推廣到中小學。

　　√ 在企業的人才方面，我們依托昇騰“優才”實習計劃，把優秀的學生和企業提前對接，同時開展了HCIX-AI認證體系，核心是為企業提前儲備人才;

　　√ 在開發者培訓方面，今年我們希望繼續培養50萬名昇騰開發工程師，其中會舉辦很多線下包括精英訓練營，讓大家在線上線下能夠得到同臺切磋提升的機會。

　　技術生態只是水，而商業生態的成功才是我們的“詩和遠方”。商業生態能否成功也取決于我們商業合作伙伴能否快速推出滿足客戶需求的解決方案，實現商業閉環。

　　去年，我們經過一年多的摸索，發現“為什么人工智能在產業落地這么困難”的原因之所在。我們提出了三大鴻溝：第一，算法實現難。真正能夠從最底層開發面向應用算法的很難;第二，開發應用難;第三，規模部署難。

　　去年我們集中精力打造了分層解耦的昇騰基礎軟件平臺，獲得很多專業開發者的認可。今年我們會強化大顆粒度的技術解決方案，最核心的是幫助行業開發者跨越三大鴻溝。而技術解決方案在行業落地，由生態伙伴完成，形成面向千行百業的場景化解決方案。

　　今天我也非常榮幸發布五大技術解決方案：AI計算中心基礎平臺、AI數據中心訓練、AI數據中心推理，AI異常檢測、AI區域感知。

　　· AI計算中心基礎平臺：是面向類似于深圳、武漢等以城市為單位、面向行業的人工智能計算中心的建設，來實現“一中心四平臺”的核心價值，滿足客戶規模大、可擴展、性能優、交付快、能運營的需求。我們充分發揮華為產品協同優勢，包括通用算力、AI算力、網絡、存儲和數字能源，可以在工廠進行預集成，高性能、高集成度，同時建設速度也更快。高文院士也分享了鵬城云腦Ⅱ的建設周期，真正核心建設時間僅3個多月，建成1個多月之后打榜就獲得三項第一。這個平臺不是封閉的，除了支持華為云之外，也支持伙伴的AI開發平臺，包括第三方運營平臺。最后，它不僅僅是一個解決方案，它還提供了建成之后如何來進行運營，包括算力運營和生態運營，它幫助 “一中心四平臺”的價值真正落地。

　　· AI數據中心訓練：核心特點是多框架兼容、多平臺支持、髙訓練性能。在這個平臺中，我們通過引入昇騰計算圖中間表達層AscendIR，開放兼容所有主流AI框架，而且可以基于我們的API開發自己的框架;MindX也提供了統一的資源管理調度接口，能夠方便的與第三方深度學習系統進行集成。最后是我們的核心競爭力ModelZoo，即優選的預訓練模型，包括鵬程.盤古的100億參數模型。目前ModelZoo里面有150多個昇騰優選的預訓練模型，大大節省再次訓練的時間，而且當前訓練平臺在主流模型的性能上也是領先業界。

　　· AI數據中心推理平臺：模型訓練之后只是完成了模型的開發，但模型只有部署到應用里才能實現商業的變現。AI數據中心的推理解決方案，就是滿足客戶好開發、易部署、性能優、能運維的核心需求。我們核心的解決方案是通過行業SDK，賦能千行百業應用智能化。以制造行業SDK為例，過去基于底層平臺開發一個應用，平均要調用200多個API，而現在基于我們的SDK只要調用6個。過去開發一條面向產線的智能制造應用，要花2人月，現在2人天就可以完成，而且它的性能上能夠得到大幅提升。這次我們也發布了一個新的SDK，叫mxIndex，它的特征檢索能力達到了每秒55億次。最核心的是通過這個SDK把聚類檢索能力也進行了開放。

　　· AI異常檢測：我們依托華為松山湖的經驗，將行業的Know-How沉淀在方案里，與合作伙伴一起打造完整的AI異常檢測，開箱即用。華為提供AI使能平臺，伙伴提供產線的自動化設備，包括視覺軟件、管理系統等等。我們在松山湖實際部署能夠達到99.9%的檢測準確率。方案上線速度也非常快，以寶德為例，我們4月7號在寶德產線部署了這個系統，7天就完成業務上線。AI異常檢測的應用前景非常廣闊，包括電子、半導體、鋼鐵、農產品、醫藥、紡織等等。最主要的，未來這個方案在各個行業的應用，需要通過合作伙伴來完成，包括面向行業的算法開發和調優、行業數據集的建立、應用開發和部署等，一起來賦能千行百業，推動制造業的加速智能化轉型升級。

　　· AI區域感知。我們的方案面向所在的環境空間，通過對對象區域內視頻、圖像、聲音進行實時的智能分析，實現對區域的全時全域智能管理和高效運維。華為也提供基礎的平臺和算法，支持大規模部署的運維軟件，同時也提供標準的硬件開發方案，幫助伙伴快速開發。這些場景面向千行百業，各個產業里的硬件不一樣，利用華為的參考設計來開發定制化硬件，包括對現場的數據進行標注和重新訓練，開發適應本行業的算法等。

　　最后，除了我們在產品和解決方案上來支持合作伙伴，今年我們也推出了一個完整的商業支持計劃。

　　去年我們發布了“昇騰萬里合作伙伴計劃1.0”，也得到了廣大合作伙伴的積極反饋，今年我們也根據實際運營情況充分吸收了大家的意見，重磅推出“昇騰萬里合作伙伴計劃2.0”。

　　本次發布有兩個方面的升級：

　　√ 伙伴范圍全面升級，將在獨立軟件開發伙伴(ISV)基礎上增加獨立硬件開發伙伴(IHV)、一體機伙伴、整機伙伴和運營伙伴。

　　√ 對全流程的權益進行升級，包括在方案營銷階段增加昇騰產業生態品牌授權，以及相應的市場營銷基金MDF。在樹立標桿和規模商業階段，提供昇騰生態創新中心權益等。

　　因聚而生，創新不止。昇騰計算產業是我們一個共同的產業。自從發布以來，也得到了大家的呵護和支持。今天我們也正式的發布昇騰產業的品牌和標識Powered by Ascend，這個標識和品牌是技術先進性和領先性的代名詞，我們也希望在這個品牌的加持下，昇騰計算產業可以走得更高，走得更遠。

　　我們也期待，待到山花爛漫時，昇騰萬里笑顏開。

　　謝謝大家!