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雖然面部識別技術的改進正在上升，但圍繞該技術的隱私問題也逐漸浮出水面。

這讓我們不禁要問——面部識別真的像專家所說的那樣有用，還是只是另一種可以引領我們走向“黑暗”未來的工具?

想象一下這樣一個世界，你無需現金、卡片或手機，只需對著收銀員微笑即可為你所購買訂單商品付款。如今，面部識別技術已經融入我們日常生活的方方面面，世界各國都在展示使用面部識別技術的光明面和陰暗面。

面部識別并不是一項全新的技術，但人工智能和機器學習不斷使面部識別變得更好。蘋果通過引入具有 3D 掃描功能的面部生物識別系統和 iPhone 的 Face ID，提高了面部識別的標準。事實上，iPhone 的人臉 ID 是如此準確，以至于 WIRED(《連線》雜志) 試圖在專家的幫助下欺騙或破解人臉 ID，但以慘敗告終。雖然現代技術使面部識別更加準確和安全，但也有人提出了與面部識別隱私問題和監控相關的擔憂。

因此，讓我們在這篇文章中探討這種非常具有爭議的技術的優缺點。

面部識別技術的優點是什么?

1. 增強的安全性

借助 3D 生物識別系統和紅外攝像頭，面部識別可以更高效地執行。可以通過監控員工和訪客來保護公司的場所。此外，可以立即識別入侵者。因此，面部識別可以大大提高工作場所的安全性。例如，歌神張學友的演唱會就通過面部識別技術抓了好多個在逃人員。

2. 高精度

借助人工智能和機器學習，人臉識別取得了更高的成功率。因此，欺騙系統或黑客攻擊的機會大大減少?，F在，安全系統可以準確識別非法進入私人財產的人，并通知有關當局。

3. 自動化

面部識別技術可以使流程自動化，而不是聘請安全官員來識別人員。手動識別可能是一個乏味的過程，并會帶來出錯的機會。但是，面部識別 24/7 全天候工作，自動識別面部，并提供更可靠的結果。

面部識別技術的缺點是什么?

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1. 存儲

所有圖像和視頻的存儲空間是面部識別技術的重要問題之一。此外，將人臉注冊到識別軟件中需要為每位新員工提供額外的空間。眾所周知，高清質量的圖像可以產生無差錯的結果，但會增加系統的存儲要求。

2. 隱私問題

很多民間組織擔心面部識別隱私問題，并暗示很多自由問題。將人工智能和機器學習與面部識別結合使用可以幫助識別面部表情并理解與表情相關的情緒。此外，分析面部表情可用于在零售店獲取客戶反饋，并為獲得良好反饋的產品做廣告。例如，挪威的 Peppes Pizza 餐廳正在使用帶有隱藏攝像頭的面部識別來投放性別廣告。

是什么讓面部識別隱私問題成為一個大問題?

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關于高級面部識別技術的最重要的爭論圍繞著面部識別隱私問題展開。在目睹人工智能和機器學習如何制造面部識別技術后，許多組織開始感到焦慮。此外，很多組織認為面部識別將導致人們的自由受到侵害。關于面部識別最常見的問題是，“誰在收集數據?” “數據存儲在哪里?”和“誰可以訪問數據?”

在解決人臉識別隱私問題的同時，多位技術專家暗示，管理當局可以跟蹤公民的一舉一動，并在未經他們許可的情況下創建一個數據庫來存儲所有信息。此外，收集到的數據可用于根據個人的面部、行為和人口統計資料對個人進行分析。

Facebook 等社交媒體平臺以及谷歌和蘋果等科技巨頭一直是有關面部識別隱私問題的討論的中心。 Facebook、Google 和 Apple 可以使用人工智能和機器學習識別人臉，并將信息存儲在其內部數據庫中。但 Facebook 持續使用最先進的機器學習、人工智能和大數據可能會導致消極情緒。通過收集個人詳細信息、記錄每項活動、簽到、喜歡和不喜歡，Facebook 可以將收集到的信息與面部識別技術連接起來，以創建數字檔案。

此外，根據你的數據為產品做廣告的公司可以使用數字資料。例如，Facebook 曾宣布在一次重大安全漏洞中，大約 5000 萬用戶的數據遭到泄露。泄露的數據可能包含電話號碼、電子郵件 ID、個人詳細信息和面部識別信息，這些信息很容易落入壞人之手。

在一款名為 FindFace 的應用程序引發了一些嚴重的面部識別隱私問題后，俄羅斯最大的社交網絡 Vkontakte 因其存儲個人資料圖片的方法而受到批評。 FindFace 僅通過頭像就可以在所有 2 億個 VK 個人資料中識別用戶。 FindFace 最初是一款尋找新朋友的新奇應用，后來被許多團體用來識別和騷擾某些人員。

面部識別真的很危險嗎?

提倡使用面部識別的人給出的回應是，如果沒有什么可隱瞞的，那么就沒有理由擔心。在解決面部識別隱私問題的同時，政府和技術巨頭不斷確保他們不會將面部識別技術用于監視或任何其他惡意目的。此外，政府確保面部識別使工作場所和公共場所更加安全。

執法部門可以使用面部識別和 AR 來幫助識別罪犯。將罪犯的面部照片與警方數據庫中的面部照片進行比較，以識別屢犯。此外，執法部門可以使用人工智能驅動的面部識別來尋找失蹤兒童。如今，高清攝像頭可用于根據警方數據庫中的內部信息在公共場所尋找恐怖分子。通過面部識別部署人工智能和機器學習可以避免識別罪犯時出錯的機會。

然而，可以說任何類型的技術都可以用于惡意活動，如果有人打算這樣做的話。因此，應該完全放棄面部識別技術的論點變得荒謬。并非所有科技巨頭引入新技術，投資于研究和開發，其唯一目的就是監視或其他惡意活動。另一方面，必須仔細考慮新技術的最壞情況，為處理它們做好準備?？傊?，我們需要對新技術更加開放，因為它們有可能創造更美好的未來，同時也要警惕它們可能造成的不必要的影響。

• 美城市Baltimore 可能頒布最嚴格的面部識別禁令

圍繞面部識別隱私問題的持續辯論代表了兩個極端。政府應制定法規，避免面部識別的惡意應用，并遏制造成監視狀態的任何機會。面部識別只能用于提高每個人的安全性和其他道德實踐。