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本文轉載自微信公眾號「我好困啊」，作者mengxin。轉載本文請聯系我好困啊公眾號。

Trie又稱為字典樹，主要用于單詞的查找得名。如將一個單詞 Hello存放在字典樹中的數據結構為:

當再次加入help時，此時的字典樹為：

當添加hero時，此時的字典樹為：

可以看到樹以每個單詞的字符為一個節點，直到字符添加完畢后設置上flag，標記當前節點結束為一個單詞(即從根節點到當前節點為一個單詞)。

當有新的單詞進來時，只需要添加到樹中即可，查找時，從根節點出發，遍歷整棵樹(其實總是遍歷樹的某個分支)。如果其中一個字符不在樹中，則說明查找失敗，否則所有的word按每個字符的順序都能查找到，最后判斷結束節點是否為一個單詞，是，則查找成功。

代碼實現

//葉子節點 
type Node struct { 
    isWord bool   //是否為一個單詞 
    next map[uint8]*Node //葉子節點對應的單個字符及其next指針 
} 
 
type Trie struct { 
    root *Node 
    size int64 
} 
 
func Constructor() Trie { 
    return Trie{&Node{ 
        isWord: false, 
        next:  make(map[uint8]*Node), 
    },0} 
} 
 
/** 添加單詞到字典中 */ 
func (this *Trie) Insert(word string)  { 
    if  word ==""{ 
        return 
    } 
    cur := this.root 
 
    for i:= 0;i< len(word);i++ { 
        r := word[i] 
        if  cur.next[r]== nil{ 
            cur.next[r] = &Node{false, make(map[uint8]*Node)} 
        } 
        cur = cur.next[r] 
    } 
    if !cur.isWord { 
        cur.isWord = true 
    } 
 
} 
 
 
/** 查找單詞 */ 
func (this *Trie) Search(word string) bool { 
    if  word ==""{ 
        return false 
    } 
    cur := this.root 
 
    for i:= 0;i< len(word);i++ { 
        r := word[i] 
        if  cur.next[r]== nil{ 
            return false 
        } 
        cur = cur.next[r] 
    } 
    return cur.isWord 
} 
 
 
/**查找對應前綴 */ 
func (this *Trie) StartsWith(prefix string) bool { 
    if  prefix ==""{ 
        return false 
    } 
    cur := this.root 
 
    for i:= 0;i< len(prefix);i++ { 
        r := prefix[i] 
        if  cur.next[r]== nil{ 
            return false 
        } 
        cur = cur.next[r] 
    } 
    return true 
}