一、什么是MVCC

MVCC，全稱Multi-Version Concurrency Control，即多版本并發控制，是一種并發控制的方法，一般用在數據庫管理系統中，實現對數據庫的并發訪問，比如在MySQL InnoDB中主要是為了提高數據庫并發性能，不用加鎖，非阻塞并發讀。MVCC多版本并發控制指的是維持一個數據的多個版本，使得讀寫操作沒有沖突，快照讀是MySQL為實現MVCC的一個非阻塞讀功能。

二、解決的問題是什么

1.三種數據庫并發場景：

讀讀：不會有問題，也不需要并發控制

讀寫：有線程安全問題，可能會造成事務隔離性問題，可能遇到臟讀、幻讀、不可重復讀

寫寫：有線程安全問題，可能存在更新丟失問題

2.解決問題

MVCC是一種用來解決讀寫沖突的無鎖并發控制，也就是為事務分配單項增長的時間戳，為每個修改保存一個版本，版本與事務時間戳關聯，讀操作只讀該事務開始前的數據庫的快照（隔離級別RC下），所以MVCC為數據庫解決了以下問題：

在并發讀寫數據庫時，可以做到在讀操作時不用阻塞寫操作，寫操作也不用阻塞讀操作，提高了數據庫并發讀寫的性能

解決臟讀、幻讀、不可重復讀等事務隔離問題，但是不能解決更新丟失問題

三、實現原理

主要依賴于記錄中的三個隱藏字段、undolog，read view來實現的。

1.隱藏字段

每行記錄，除了我們自定義的字段外，還有數據庫隱式定義的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段：

DB_ROW_ID：6字節，隱藏的主鍵，如果數據表沒有主鍵，那么innodb會自動生成一個6字節的row_id

DB_TRX_ID：6字節，最近修改事務id，記錄創建這條記錄或者最后一次修改該記錄的事務id

DB_ROLL_PTR：7字節，回滾指針，用于配合undo日志，指向上一個舊版本

假設記錄如圖所示：

2.undolog

1）概念

回滾日志，表示在進行insert，delete，update操作的時候產生的方便回滾的日志。

2）說明

當進行insert操作的時候，產生的undolog，只在事務回滾的時候需要用到，并且在事務提交之后可以被立刻丟棄。

當進行update和delete操作的時候，產生的undolog，不僅僅在事務回滾的時候需要，在快照讀的時候也需要，所以不能隨便刪除，只有在快照讀或事務回滾不涉及該日志時，對應的日志才會被purge線程統一清除。

當數據發生更新和刪除操作的時候，實際只是設置了舊記錄的deleted_bit，并不是將過時的記錄刪除，因為為了節省磁盤空間，innodb有專門的purge線程來清除deleted_bit為true的記錄，如果某個記錄的deleted_id為true，并且DB_TRX_ID相對于purge線程的read view 可見，那么這條記錄就是可以被清除的。

3）undolog生成的記錄鏈表

（1）假設有一個事務編號為1的事務向表中插入一條記錄，那么此時行數據如下，主鍵id=1，事務id=1

（2）假設有第二個事務（編號為2）對該記錄的name做出修改，改為lisi

底層操作：在事務2修改該行記錄數據時1、對該數據行加排他鎖2、把該行數據拷貝到undolog中，作為舊記錄3、修改該行name為lisi，并且修改事務id=2，回滾指針指向拷貝到undolog的副本記錄中4、提交事務，釋放鎖。

（3）假設有第三個事務（編號為3）對該記錄的age做了修改，改為32。

底層操作：在事務3修改該行記錄數據時1、對該數據行加排他鎖2、把該行數據拷貝到undolog中，作為舊記錄，發現該行記錄已經有undolog了，那么最新的舊數據作為鏈表的表頭，插在該行記錄的undolog最前面3、修改該行age為32歲，并且修改事務id=3，回滾指針指向剛剛拷貝的undolog的副本記錄4、提交事務，釋放鎖。

。從上述的一系列圖中，可以發現，不同事務或者相同事務的對同一記錄的修改，會導致該記錄的undolog生成一條記錄版本鏈表，undolog的表頭就是最新的舊記錄，表尾就是最早的舊記錄。

3.read view

Read View是事務進行快照讀操作的時候生產的讀視圖，在該事務執行快照讀的那一刻，系統會生成一個此刻的快照，記錄并維護系統此刻活躍事務的id，用來做可見性判斷的，也就是說當某個事務在執行快照讀的時候，對該記錄創建一個Read View的視圖，把它當作條件去判斷當前事務能夠看到哪個版本的數據，有可能讀取到的是最新的數據，也有可能讀取到的是當前行記錄的undolog中某個版本的數據。

1）可見性算法

將要被修改的數據的最新記錄中的DB_TRX_ID（當前事務id）取出來，與系統此刻其他活躍事務的id去對比，如果DB_TRX_ID跟Read View的屬性做了比較，不符合可見性，那么就通過DB_ROLL_PTR回滾指針去取出undolog中的DB_TRX_ID做比較，即遍歷鏈表中的DB_TRX_ID，直到找到滿足條件的DB_TRX_ID，這個DB_TRX_ID所在的舊記錄就是當前事務能看到的數據。

2）可見性規則

首先要知道Read View中的三個全局屬性：

• trx_list:一個數值列表，用來維護Read View生成時刻系統正活躍的事務ID（1,2,3）
• up_limit_id:記錄trx_list列表中事務ID最小的ID（1）
• low_limit_id:Read View生成時，系統即將分配的下一個事務ID（4）

具體的比較規則如下：

首先比較DB_TRX_ID < up_limit_id如果小于，則當前事務能看到DB_TRX_ID所在的記錄如果大于等于，則進入下一個判斷。

接下來判斷DB_TRX_ID >= low_limit_id如果大于等于，則代表DB_TRX_ID所在的記錄在Read View生成后才出現的，那么對于當前事務不可見如果小于，則進入下一步判斷。

判斷DB_TRX_ID是否在活躍事務中，trx_list包含DB_TRX_ID如果包含，則代表在Read View生成的時候，這個事務還是活躍狀態，未commit的數據，當前事務也是看不到如果不包含，則說明這個事務在Read View生成之前就已經開始commit，那么修改的結果是能夠看見的。

流程圖如下：

總結：兩種情況可見

• DB_TRX_ID < up_limit_id
• DB_TRX_ID不在trx_list范圍內，且小于low_limit_id

四、整個流程

假設有四個事務同時在執行，如下圖所示：

從上述表格中，我們可以看到，當事務2對某行數據執行了快照讀，數據庫為該行數據生成一個Read View視圖，可以看到事務1和事務3還在活躍狀態，事務4在事務2快照讀的前一刻提交了更新，所以在Read View中記錄了系統當前活躍事務1，3，維護在一個列表中。同時可以看到up_limit_id的值為1，而low_limit_id為5，如下圖所示：

在上述的例子中，只有事務4修改過該行記錄，并且在事務2進行快照讀前，就提交了事務，所以該行當前數據的undolog如下所示：

當事務2在快照讀該行記錄時，會拿著該行記錄的DB_TRX_ID去跟up_limit_id、lower_limit_id和活躍事務列表進行比較，從而判讀事務2能看到該行記錄的版本是哪個。具體流程如下：

拿該行記錄的事務ID（4）去跟Read View中的up_limit_id（1）相比較，判斷是否小于，通過對比發現不小于，所以不符合條件

繼續判斷4是否大于等于low_limit_id（5），通過比較發現也不大于，所以不符合條件。

判斷事務4是否處理trx_list列表中，發現不在列表中，那么符合可見性條件。

所以事務4修改后提交的最新結果對事務2的快照是可見的，因此事務2讀取到的最新數據記錄是事務4所提交的版本，而事務4提交的版本也是全局角度的最新版本。

五、拓展

1、當前讀

讀取的是最新版本的記錄，讀取時還要保證其它并發事務不能修改當前記錄，會對讀取的記錄進行加鎖。

共享鎖：select lock in share mode。

排它鎖：select for update 、update、 insert 、delete。

2、快照/普通讀

1）概念

像不加鎖的select操作，就是快照讀，即非阻塞讀。

2）為什么會出現快照讀？

是基于提高并發性能的考慮，快照讀是基于多版本并發控制，即MVCC，可以認為MVCC是行鎖的一個變種，但它在很多情況下，避免了加鎖操作，降低了開銷；

3）存在問題

基于多版本，讀到的并不一定是數據的最新版本，可能是之前的歷史版本。

串行級別下的快照讀會退化成當前讀

3、RC、RR級別下的InnoDB快照讀有什么不同

因為Read View生成時機的不同，從而造成RC、RR級別下快照讀的結果的不同。

在RC級別下，事務中，每次快照讀都會新生成一個快照和Read View，這就是我們在RC級別下的事務中可以看到別的事務提交的更新的原因。

在RR級別下，某個事務的對某條記錄的第一次快照讀會創建一個快照（Read View），將當前系統活躍的其他事務記錄起來，此后在調用快照讀的時候，還是使用的是同一個Read View，所以只要當前事務在其他事務提交更新之前使用過快照讀，那么之后的快照讀使用的都是同一個Read View，之后的修改對其不可見。

總結：在RC隔離級別下，是每個快照讀都會生成并獲取最新的Read View，而在RR隔離級別下，則是同一個事務中的第一個快照讀才會創建Read View，之后的快照讀獲取的都是同一個Read View。

4、 RR級別下怎么避免幻讀

快照讀，和避免不可重復讀原理一樣，可以避免幻讀。

當前讀，因為每次都是讀取新的快照，如果需要避免，可以通過加鎖限制新增或刪除相同條件的數據?