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其他數據庫話題涵蓋其他數據庫相關研究熱點、技術難點與應用場景，幫助用戶在實際應用中選型。

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共 2136 條

3W1H，淺談數據庫售前三板斧原創

面對如此復雜的局面，用戶往往陷入“選擇焦慮”：政策要求信創替代，但替換后能否扛住業務壓力？兼容性是否足夠？運維成本會不會飆升？

2025-11-24 07:42:59

數據庫 HTAP 代碼

面試官：說說你們分庫分表后，主鍵是怎么生成的？

在深入討論主鍵生成策略之前，我們需要先理解分庫分表的基本概念。嚴格來說，分庫分表包含了三個層面的拆分：分數據源、分庫和分表。在實際生產環境中，這三者往往會組合使用。

2025-11-19 01:00:00

分庫分表分布式系統集群

國產數據庫太多不好選？No，So Easy 原創

數據庫選型是一個需要全方位考量的系統工程。科學的選型方法應該以業務需求為出發點，建立量化的評估體系，通過POC測試驗證各項指標，兼顧技術先進性和實際可行性，在滿足當前需求的同時為未來發展留出空間。

2025-11-18 07:33:41

國產數據庫 POC測試 OceanBase

分頁查詢的穩定性陷阱與根治方案

本文將揭示這一問題的根本原因，對比分析三種主流解決方案的優劣，并最終給出可落地的工程規范，幫助你一勞永逸地解決分頁穩定性問題。

2025-11-18 01:55:00

分頁查詢數據重復 ES

我把一千萬次 SQL 校驗干成了一次 Redis 布隆過濾——速度快到懷疑人生！

本文將從Bean的完整生命周期出發，系統拆解其從元數據定義到資源銷毀的全流程節點，詳解多樣化的創建方式與依賴注入邏輯，剖析不同作用域的適用場景。

2025-11-17 07:45:46

SQL 校驗 Redis

面試官：事務提交之后，真能保證數據不丟失嗎？

事務是數據庫系統的核心機制，而 ??undo log?? 和 ??redo log?? 則是支撐ACID特性的兩大基石。從面試的角度看，掌握這些知識需要分層理解:基礎層面要能清晰闡述兩種日志的作用和事務執行流程，進階層面則需要深入刷盤策略、兩階段提交等細節。

2025-11-17 01:22:00

事務數據庫系統

面試官：如果你是架構師，GoldenDB 和 openGauss 選擇哪個？

GoldenDB?是商業數據庫，需要獲得商業許可，涉及核心業務時，選擇?GoldenDB?可能會選擇分布式架構、彈性擴縮容、高可用性和容災能力，這些方面都讓選擇?GoldenDB?的成本升高。

2025-11-14 08:32:11

GoldenDB openGauss 數據庫

StarRocks 如何監控 SQL

在 StarRocks 中審計日志記錄了所有用戶的查詢和連接信息，理論上我們只需要對這些日志進行分析就可以得到相關的慢 SQL，高 CPU、高內存的 SQL 信息。

2025-11-14 08:11:10

StarRocks 監控 SQL

七個值得復用的 DuckDB SQL 模式

復用這些模式。根據你的數據靈活調整。如果其中某個模式為你的工作流節省了寶貴時間，請告訴我——然后關注更多能夠在筆記本電腦上發揮超出預期效果的實用技巧。?

2025-11-13 01:30:00

DuckDB SQL 窗口函數 OLAP引擎

得物TiDB升級實踐

TiDB 是分布式關系型數據庫，高度強兼容 MySQL 協議和 MySQL 生態，穩定適配 MySQL 5.7 和MySQL 8.0常用的功能及語法。隨著版本的迭代，TiDB 在彈性擴展、分布式事務、強一致性基礎上進一步針對穩定性、性能、易用性等方面進行優化和增強。

2025-11-11 01:55:00

得物TiDB 分布式數據庫

面試官：什么是數據庫范式？什么是反范式？有什么優缺點？

設計數據庫表結構時，數據庫范式是我們經常考慮的策略。但往往很多時候，我們會違反范式，以獲得更好的性能。今天來聊一聊這個話題。

2025-11-10 08:08:26

數據庫反范式數倉

零停機！一次驚心動魄的10億金融數據遷移實戰

我們不僅僅是遷移了十億條記錄，我們認識到，數據遷移不是數據庫問題，而是系統設計問題。你不會一次性遷移十億行數據。你會一次遷移一個安全批次，一次遷移一個 WAL 條目，一次遷移一個校驗和。

2025-11-10 07:29:30

數據系統 WAL 條目

國產開源數據庫盤點與思考原創

近期，一款國產數據庫開源的消息引起我的關注。針對數據庫的開源，好像已經是很久遠的事情。曾幾何時，數據庫開源是個很“時髦”的事，也吸引了大量技術人員的關注。那么如今，這些開源數據庫又發展的如何呢？

2025-11-06 07:32:32

國產開源數據庫

面試官：MySQL執行計劃出現 Using filesort 可能是什么原因？該怎樣進行優化？

當執行計劃的 Extra 屬性出現 Using filesort 時，大概率我們的 SQL 需要優化了。可能查看 SQL 屬于那種情況，針對性地進行優化。?

2025-11-04 08:07:43

Extra SQL 優化

國產數據庫AWR，還差多遠原創

隨著數據庫國產化進程的加速，越來越多的系統遷移到國產數據庫中，那么DBA常常關注的AWR功能，國產數據庫的能力又如何呢？這里選取了部分國產數據庫，與Oracle進行對比，也為國產數據庫的樹立個目標。

2025-11-04 07:31:28

國產數據庫 AWR Oracle

驚呆了！Spring Boot 調試執行 SQL 的12個強大技巧

在Spring Boot應用里調試數據庫交互，就跟閉著眼在迷宮里找路一樣難。用Spring Data JPA和Hibernate的時候，日志記錄可不是只在控制臺顯示點信息那么簡單，它能讓我們看清應用里面到底是怎么運行的。

2025-11-04 02:00:00

Google如何能搜出一分鐘之前的新聞

為了保障數據的高時效性，Google 并未采用 “實時全量轉存” 的方式處理所有數據。全量轉存不僅資源消耗巨大，還會嚴重拖慢響應速度，因此它僅對部分關鍵數據進行針對性處理，核心依靠兩種分桶設計解決 “快速獲取最新內容” 的難題。

2025-11-03 17:28:35

Google dump 數據轉儲

沒想到！一個不起眼的架構優化，節省了超1000萬美元云成本……

如果你從事高流量服務的工作，如果你的數據庫賬單持續攀升，或者如果你的 Kubernetes 集群持續消耗越來越多的云積分，卻沒有明確原因……

2025-11-03 07:39:51

架構優化數據庫

數據庫如何實現垂直拆分，原理是啥？

水平切分是 “把用戶分組存”，解決數據量過載；垂直拆分是 “把字段分類存”，解決訪問性能瓶頸 —— 兩者結合，能讓海量數據的數據庫跑得又快又穩。

2025-11-03 06:43:19

數據庫垂直拆分用戶數據

SpringBoot+Redis 實戰：從零搭建千萬級數據實時熱銷商品排行榜

在電商平臺、內容社區等業務場景中，實時熱銷商品排行榜是提升用戶體驗、引導消費決策的核心功能之一。當面對千萬級商品數據和高并發訪問時，傳統的數據庫排序方案會面臨性能瓶頸，而Redis憑借其高性能的內存數據結構，成為實現實時排行榜的最優選擇。

2025-10-31 07:37:48

SpringBoot Redis 數據庫

搞不定異地多活？一文看懂數據同步核心方案，從青銅到王者！

一個成熟的異地多活架構，往往是多種方案的組合體。比如，核心交易數據（如賬戶余額）走NewSQL，普通業務數據（如用戶日志）走MQ，基礎配置數據（很少變更）走數據庫主從復制。這種分而治之、因地制宜的混合架構，才是高階架構師真正的智慧所在。?

2025-10-31 01:00:00

異地架構 NewSQL

面試官：SQL性能調優如何精準定位并解決問題？

今天我們系統性地探討了SQL優化的三個關鍵前置知識：??EXPLAIN??工具、索引列選擇和在線DDL方案，并結合六個貼近生產的案例進行了深入剖析。

2025-10-30 01:45:00

SQL 性能工具

千萬級大表如何刪除數據？

今天我們來聊聊一個讓很多DBA和開發者頭疼的話題——千萬級大表的數據刪除。有些小伙伴在工作中，一遇到大表數據刪除就手足無措，要么直接DELETE導致數據庫卡死，要么畏手畏腳不敢操作。

2025-10-29 09:42:57

千萬級 DBA 數據

聊聊實際業務開發中容易觸發FullGC的場景

數據庫連接、文件流等資源未及時關閉雖然不是嚴格的內存泄漏，但如果大量連接或流對象因為異常等原因沒有被正確關閉，它們所關聯的Java對象和native memory就無法被及時釋放，也會導致內存壓力激增，觸發頻繁的FullGC。?

2025-10-29 02:11:00

FullGC 數據庫 Java

GreatSQL 配置 SSL 訪問：單機與 MGR 集群指南

為確保數據庫中傳輸數據的安全性與完整性，防止敏感信息在通信過程中被竊聽或篡改，建議為GreatSQL服務啟用SSL加密連接。此舉尤其適用于不安全的網絡環境（如公有網絡），或需滿足行業數據安全合規性要求的場景。

2025-10-28 03:00:00

GreatSQL MGR 集群

從 0 到 1 解決超賣問題（從原理到分布式高并發方案）

在電商秒殺、促銷活動等高頻并發場景中，“超賣” 是最棘手的問題之一。比如某商品庫存僅100件，最終卻賣出120件，不僅會引發用戶投訴，還會造成商家信譽損失。

2025-10-28 03:00:00

并發場景數據庫

告別SQL查詢煩惱！Spring Boot 強大的六種查詢模式

Spring Data JPA支持通過方法名定義查詢，遵循命名約定（如findBy、And、Or等）自動生成JPQL查詢語句，無需手動編寫SQL，簡化數據訪問層開發，提升編碼效率與可讀性。

2025-10-28 01:25:00

SQL查詢 Spring 查詢模式

這個小小的 for...in 失誤，能把你的代碼庫炸掉

其實并不是“遍歷索引”，而是遍歷它“擁有的 + 繼承的”一切屬性。這就是它不可預測、脆弱、偶發災難的根源。

2025-10-24 07:35:19

for...in 代碼庫索引

開發效率翻倍！Spring Boot @Formula 注解帶你告別繁瑣 SQL！

?@Formula?? 是 JPA 世界里的一把利刃，它讓我們能在實體層優雅地表達計算邏輯。? 無論是聚合查詢、衍生屬性還是條件標識，都能在不破壞 ORM 結構的情況下完成。

2025-10-21 08:00:13

Spring SQL @Formula

存算智理惠，我眼中的數據庫趨勢原創

“存、算、智、理、惠”五大趨勢，并非孤立存在，而是相互交織、協同演進，共同勾勒出下一代數據庫的完整面貌：它是一個能夠存儲海量、多模數據，融合計算、智能使能，內置強大治理能力，并能以普惠方式交付的一體化數據智能平臺。

2025-10-21 07:39:59

數據庫服務化自治化

程序員必備！五個免費又好用的數據庫管理工具推薦

DataGrip 是 JetBrains 推出的一款跨平臺（在 Windows、macOS 和 Linux 上提供一致的體驗）數據庫 IDE，專為 SQL 開發與數據庫管理而打造。

2025-10-20 03:11:00

數據庫管理工具 SQL

必知必會，三類數據庫高可用和數據一致性的架構實踐

還在忍受傳統主從的“數據延遲”和“單點故障”嗎？是時候升級你的 MySQL 復制策略了！本文深度解析 MySQL 三大核心復制機制——異步、半同步、組復制，從極限性能到分布式強一致性，為你揭示如何在新一代數據庫架構中同時掌控高可用（HA）和數據一致性這兩大命脈。

2025-10-15 01:55:00

數據庫高可用架構

華為 & 康奈爾新成果！RubikSQL：讓 NL2SQL 像老員工一樣 “懂業務、長記性”

對咱們打工人來說，RubikSQL 就像一個“懂業務的SQL助手”，以后老板甩來一句模糊的需求，它能自動補全業務邏輯，生成正確的SQL，再也不用猜來猜去啦！?

2025-10-14 08:20:14

華為康奈爾 NL2SQL

系統設計30個核心技能，每一個開發者都必須掌握

緩存通過將頻繁訪問的數據存儲在內存中，而不是從數據庫中重復獲取，從而優化系統性能。最常見的緩存策略之一是緩存旁路模式（Cache Aside Pattern）。

2025-10-13 01:50:00

系統開發數據庫

如何選擇合適的數據庫？PostgreSQL與MySQL各項維度對比

無論在何種數據技術層出不窮的年代，PostgreSQL 和 MySQL 始終是最流行的關系型數據庫之一。它們的廣泛應用和社區支持讓工具本身不斷進步。對于開發者來說，熟練掌握著兩個數據庫的性能與基本使用方法還是非常必要的。

2025-10-13 01:22:00

PostgreSQL MySQL 大語言模型

面試官：數據庫怎樣保存 IP 地址？

MySQL 推薦使用 INT UNSIGNED 類型保存 IPV4 地址，并且提供了專門的函數 INET_ATON(將 IP 轉為整數)和 INET_NTOA(將整數轉為 IP) 進行轉換。

2025-10-11 08:06:01

數據庫 IP 地址 IPV4

淺談國產通用數據庫的向量能力原創

向量嵌入（Vector Embeddings）是一種數據向量化的手段，指的是使用機器學習技術將各類非結構化數據（文本、圖像和音頻等）轉化為固定長度的數字向量的過程，被廣泛應用于多模態非結構化數據檢索任務中。

2025-10-11 07:35:14

數據庫向量嵌入 KNN

世界上最流行的數據庫，只想活50年！

SQLite團隊承諾保持它的C API 與磁盤格式的向后兼容性，這意味著現有應用在未來幾十年升級 SQLite 時不需重寫或遷移，極大降低長期使用成本與數據遷移風險（對長期存儲尤為重要）。

2025-10-10 03:00:00

數據庫 SQLite JSON

更新商家信息后，緩存與DB數據不一致導致用戶看到舊數據，如何解決？

在當今高并發系統中，緩存（如Redis, Memcached）幾乎是必不可少的組件。它通過將熱點數據存放在內存中，極大地減輕了數據庫的壓力，提升了系統的響應速度。然而，引入緩存的同時，我們也引入了新的復雜性——如何保證緩存里的數據和數據庫里的數據是同步的？這就是經典的緩存一致性問題。

2025-10-10 02:11:00

緩存 DB數據數據庫

生產環境CPU狂飆900%，到底該如何處理？

并發量大并且大量SQL性能低的情況下，比如字段是沒有建立索引，則會導致快速CPU飆升，如果還開啟了慢日志記錄，會導致性能更加惡化。生產上有MYSQL 飆升900% 的惡劣情況。

2025-10-09 02:00:00

大促風暴眼：10萬+/秒請求下，百萬優惠券如何精準發放不超發？

數據庫終究是持久化存儲，其IO性能有上限。要應對10萬QPS，我們必須將主戰場轉移到更快的內存中。這就是引入緩存（如Redis）的原因。

2025-09-30 02:11:00

百萬優惠券 SQL QPS

三個巧技，讓分庫分表 LIMIT 翻頁性能直接拉滿！

每個分片都能獨立執行 ??WHERE id < xxx LIMIT 10??，只返回 10 條數據（不用查前 N 條）。比如查第 1001 頁，每個分片也只返回 10 條，匯總后排序取 10 條，網絡和內存開銷直接降為原來的 1/1000。

2025-09-29 02:00:00

分庫分表 LIMIT

決戰日終：千萬級交易記錄對賬的性能優化實戰

運行數小時甚至通宵達旦，不僅浪費了寶貴的計算資源，更擠壓了問題排查和業務決策的時間。本文將深入探討，如何利用并行計算與內存數據庫這兩把利劍，將這場“持久戰”變為“閃電戰”。

2025-09-29 01:25:00

關系數據庫性能磁盤

如何構建數據庫系統風險指標體系以提升系統韌性

在數據庫運維管理平臺將數據庫風險指標關聯展示。當業務層報警（如響應時間飆升）時，運維人員可以迅速下鉆查看是否是數據庫服務層（出現熱點）、實例層（有慢SQL）、還是基礎設施層（磁盤IO延遲高）的問題。

2025-09-28 02:00:00

數據庫系統 CPU

MySQL 和 PostgreSQL，誰更適合AI時代？

MySQL屬于互聯網和云時代，大家應該沒有分歧。在Oracle公司創立大約20年后，MySQL公司于1995年創立，此時的數據庫領域已經是群雄林立，競爭激烈。

2025-09-28 01:25:00

MySQL PostgreSQL Oracle

面試官：系統重構，舊庫數據怎樣平滑地遷到新庫？

“在存量數據遷移階段，我們選擇使用mysqldump?工具從源表實時導出數據。mysqldump?作為一個邏輯備份工具，優點是簡單易用，但缺點也很明顯，即在數據量巨大時，導出和導入性能都比較差。因此，我針對性地做了一系列優化來提升其性能。”

2025-09-26 01:15:00

數據系統重構工具

Spring Boot并發更新還在掉坑？這5種解決方案讓你穩如泰山！

并發數據庫更新是指多個用戶或進程同時或在快速連續的時間內嘗試修改同一數據庫記錄或數據的情況。在多用戶或多線程環境中，當同時訪問并修改同一數據時，就可能發生并發更新問題。

2025-09-26 01:01:00

Spring 數據庫事務

分庫分表，可能真的要退出歷史舞臺了！

目標是為用戶提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解決方案。TiDB 適合高可用、強一致要求較高、數據規模較大等各種應用場景。

2025-09-23 01:11:00

分庫分表分布式數據庫

國產數據庫選型的避坑大法原創

未來的數據庫競爭，將不再是單一產品的較量，而是綜合實力的比拼。那些能夠在這場變革中站穩腳跟的企業，必將成為推動中國數字經濟高質量發展的重要力量。而用戶明智的選擇，將成為推動這個行業健康發展的最關鍵動力。讓我們共同期待，也共同努力，推動中國數據庫產業走向更加成熟、理性的發展新階段。

2025-09-22 07:32:48

國產數據庫 MySQL Oracle

為什么微信選 SQLite 保存聊天記錄？

SQLite 是一個被大家低估的數據庫，但有些人認為它是一個不適合生產環境使用的玩具數據庫。事實上，SQLite 是一個非常可靠的數據庫，它可以處理 TB 級的數據，但它沒有網絡層。接下來，本文將與大家共同探討 SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。

2025-09-19 08:43:46

SQLite 數據庫網絡層

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