為什么微信選 SQLite 保存聊天記錄？
微信，一個幾乎無人不知、無人不用的社交應用，每天傳遞著數十億的消息。無論是日常的摸魚，還是深情的告白，亦或是關鍵的商務溝通，這些聊天記錄都是我們生活中重要的一部分。
SQLite 是一個被大家低估的數據庫，但有些人認為它是一個不適合生產環境使用的玩具數據庫。事實上，SQLite 是一個非常可靠的數據庫，它可以處理 TB 級的數據，但它沒有網絡層。接下來，本文將與大家共同探討 SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。
SQLite “只是”一個庫，它不是傳統意義上的服務器。因此，在某些場合下，它確實不合適。但是，在相當多的其他場合，它卻是最合適的選擇。SQLite 號稱是部署和使用最廣泛的數據庫引擎。我認為這很有可能，因為 SQLite 沒有版權的限制。無論何時，只要開發者想使用 SQL 在文件中存儲結構化的數據，SQLite 應是首選方案。
WHERE c IS NOT FALSESELECT SUM(revenue) total_revenue
, SUM(revenue) FILTER(WHERE product = 1) prod1_revenue
...SQLite 的 SQL 方言也非常強大。它比 MySQL 早四年就開始支持 with 語句。最近，它還實現了對于窗口函數的支持，這僅僅比 MySQL 晚五個月。
接下來，本文將介紹 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能，也就是 SQLite 從版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。
具體內容包括：
- 布爾字面量和判斷
- 窗口函數
- Filter子句
- Insert … on conflict (“Upsert”)
- 重命名列
- 在Modern-SQL.com上接下來
1.布爾變量和判斷
SQLite支持“假”布爾值：它接受Boolean作為類型的名稱，但它將其當作整數看待（這一點非常類似于MySQL）。真值true和false分別由數值1和0表示（這一點和C語言一樣）。
從版本3.23.0開始，SQLite將關鍵字true和false分別用數字1和0表示，并支持is [not] true | false的判斷語句。現在，它不再支持關鍵字unknown。開發者可以使用空值null來代替，因為unknown和null的布爾值是一樣的。
在INSERT和UPDATE語句中，字面量true和false可以大大提高values和set子句的可讀性。
is [not] true | false這個判斷語句很有用，它與比較操作的含義不一樣：
我們來比較一下
WHERE c <> FALSE在上面的例子中，如果c是null, 那么c <> false的結果是unknown.
這是因為WHERE子句只接受結果為true的值，它會過濾掉結果為false或unknown的值。這樣，它就會把對應的行從結果中去掉。
與此相對應，如果c是null，那么，c is not false的判斷結果是true。因此，第二個WHERE子句也將包含c是null的行。
要達到同樣的效果，您可以采用的另外一種方法是增加單獨處理null值的子句。也就是使用語句:
WHERE c <> FALSE
OR c IS NULL這種形式的語句更長并且有一些冗余語句（c被使用了兩次）。長話短說，可以使用is not false判斷來替代這個or…is-null的語句。更詳細的內容，請參考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。
SQLite中對布爾字面量和布爾判斷的支持現在和其他開源數據庫接近，唯一的差距是SQLite不支持is[not] unknown（你可以使用is [not] null來代替）。有趣的是，這些功能在下面提到的商用產品中還不可用。
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1：不支持is [not] unknown,如果需要，用is [not] null代替。
2.0引入了窗口函數
如果你知道窗口函數，那么也知道這是一件大事。如果你不了解窗口功能，請你自己學習如何使用。這篇文章不會具體解釋窗口函數，但請相信：它是最重要的“現代”SQL特性。
SQLite對over子句的支持與其他數據庫非常接近。唯一值得注意的限制是range語句不支持數字或間隔距離（僅支持current row和unbounded preceding|following）。在發布sqlite 3.25.0時,SQL Server和PostgreSQL具有同樣的限制。PostgreSQL 11消除了這一限制。
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0：沒有變化
1：Range范圍定義不支持datetime類型
2：Range范圍不接受關鍵字 (只支持unbounded和current row)SQLite對于窗口函數的支持在業界是領先的。它不支持的功能在其他一些主要產品中也同樣不支持（在聚合中語句中的distinct，width_bucket， respect|ignore nulls和from first|last等語句）。
0：同樣沒有ORDER BY 語句
1：不允許負偏移量，nulls的特定處理：lead(, 'IGNORE NULLS')，這里是字符串參數
2：沒有缺省值(第三個參數)，不支持respect|ignore nulls語句
3：不允許負偏移量，不支持ignore nulls語句
4：不允許負偏移量
5：不支持respect|ignore nulls語句
6：不允許負偏移量，不支持respect|ignore nulls語句
7：nulls的特定處理：first_value(, 1, null, 'IGNORE NULLS') ，這里是字符串參數。
8：不支持ignore nulls語句
9：不支持ignore nulls語句和from last語句3.過濾語句
雖然filter語句只是語法糖——你也可以很容易地使用表達式來獲得相同的結果——我認為它也是必不可少的語法糖，因為它能使人們更加容易地學習和理解SQL語句。
看看下面的select子句，您覺得哪一個更容易理解？
SELECT SUM(revenue) total_revenue
, SUM(CASE WHEN product = 1
THEN revenue
END
) prod1_revenue
...此示例很好地總結了filter子句的作用：它是聚合函數的后綴，可以在進行聚合之前根據特定條件，過濾掉相應的行。pivot技術是filter子句最常見的用例。這包括將實體屬性值（EAV）模型中的屬性轉換為表格的列，如果想了解更多的內容，可以參考鏈接“filter-Selective Aggregates”（https://modern-sql.com/feature/filter）。
SQLite 從版本3.25.0開始，在使用over子句的聚合函數中支持了filter子句，但是在使用group by子句的聚合函數中還不支持。不幸的是，這意味著您仍然無法在SQLite中使用filter語句來處理上述情況。你必須像以前一樣使用case表達式。我真的希望SQLite在這一點上能盡快做到。
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4.SQLite 從版本3.24.0開始，引入了“upsert”概念
它是一個insert語句，可以優雅地處理主鍵和唯一約束的沖突。您可以選擇忽略這些沖突（在on conflict語句中什么都不做）或者更新當前行（在on conflict語句中執行更新操作）。
這是一個特有的SQL擴展，即它不是標準SQL的一部分，因此在下面的矩陣中是灰色的。但是，SQLite遵守與PostgreSQL相同的語法來實現此功能0。該標準提供了對merge語句的支持。
與PostgreSQL不同，SQLite在以下語句中存在問題。
INSERTINTO target
SELECT *
FROMsource
ON CONFLICT (id)
DOUPDATESET val = excluded.val根據說明文檔，這是因為解析器無法判斷關鍵字ON是SELECT語句的連接約束還是upsert子句的開頭。你可以通過向查詢中添加子句來解決，例如where true。
INSERTINTO target
SELECT *
FROMsource
WHEREtrue
ON CONFLICT (id)
DOUPDATESET val = excluded.val
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0：同樣記錄insert、update、delete和merge操作的錯誤信息 (“DML error logging”)
1：On conflict語句不能緊挨查詢的from語句，如果需要，可以添加 where true語句來分隔。
5.SQLite引入的另一個特有功能是重命名基準數據庫表中的列1
標準的SQL不支持此類功能2。
SQLite遵循其他產品常用的語法來重命名列：
ALTER TABLE … RENAME COLUMN … TO
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0：請查閱 sp_rename。
6.其他消息
在2018年，SQLite除了在SQL語法上的變化，還有一些應用程序接口（API）的變化。你可以查閱sqlite.com（https://www.sqlite.org/news.html）上的新聞部分來了解更詳細的消息。
7.腳標
0：SQLite通常遵循PostgreSQL語法，Richard Hipp將此稱為PostgreSQL會怎么做（WWPD）。
1：基準數據庫表是指用Create table語句創建的數據庫表。派生的數據庫表（如Select語句返回的查詢結果集）中的列名可以通過SELECT語句、FROM語句或WITH語句來進行改變
2：據我所知，也許可以通過可更新視圖或派生的列來模擬該功能。參考文章：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018
