關系型數據庫已經存在很長時間了。事實上，在數據倉庫發展之初，關系型數據庫管理系統（RDBMS）是先驅技術，并且在數據科學革命中也表現出強大的適應能力。即使在 AI 和 LLM（大語言模型）的時代，關系型數據庫仍然是幾乎每個企業數據生態系統的核心組成部分。

關系型數據庫以“矩形”的方式存儲數據；表由列和行組成，并在數據庫中進行組織。關系型數據庫使用 SQL（結構化查詢語言）來存儲、管理和檢索數據。

隨著數據領域工具的不斷增多，選擇合適的工具變得比以往更重要。最新技術的復雜功能和強大性能引發了一系列新的取舍：找到符合當前需求的解決方案，同時確保性能和成本可以接受。

接下來，我們一起探索 PostgreSQL 和 MySQL，了解它們的相似性與差異，以及在選擇關系型數據庫管理系統來處理下一個項目時需要注意的核心事項。

PostgreSQL vs. MySQL: 概述

首先，我們快速了解一下 PostgreSQL 和 MySQL 的定義，以便熟悉這兩個關系型數據庫管理系統。

什么是 PostgreSQL？

PostgreSQL，簡稱 Postgres，是一種廣泛使用的關系型數據庫管理系統（RDBMS），常用于存儲和檢索在數據庫和表中組織的表格數據。Postgres 因其可擴展的框架和可靠性而備受行業信賴。Postgres 是一款開源工具，可免費下載安裝和使用。它兼容所有主流操作系統，并支持許多擴展和插件。除了用作數據存儲工具外，Postgres 提供了一種 SQL 方言，用于交互和管理其持久化的數據。

什么是 MySQL？

與 Postgres 相似，MySQL 也是一種 RDBMS，用于利用數據庫和表組織、存儲和檢索表格數據。MySQL 也是開源的，但它受到 Oracle 的強力支持。雖然 MySQL 功能廣泛，但提供的功能比 Postgres 少，因此成為一個“輕量級”工具。

MySQL 最常用于構建 Web 應用程序，與 Postgres 一樣，它也實現了自己的 SQL 方言來管理和查詢數據。

PostgreSQL vs. MySQL: 核心相似性與差異

相似性

Postgres 和 MySQL 之間的相似性非常顯而易見。首先，這兩個工具都以關系型方式存儲數據。數據庫包含表，表由行和列組成。一個表中的數據可以通過主鍵和外鍵等結構與另一個表中的數據“聯系”。

除此之外，Postgres 和 MySQL 還分享以下功能和特性：

• 兩者都遵循 ANSI SQL 標準，大多數基本查詢語法是相同的。
• Postgres 和 MySQL 得到廣泛采用，并與眾多第三方工具和編程語言庫（如 Python 和 R）集成。
• 云服務提供商均提供 Postgres 和 MySQL 的云端平臺即服務（PaaS）解決方案，使得使用這些工具進行數據項目變得非常方便。

核心差異

雖然 Postgres 和 MySQL 有許多相似之處，但它們之間的差異也非常顯著。接下來，我們將從性能與擴展性、功能與可擴展性、生態與使用場景等角度對比這些差異。

性能與擴展性

關系型數據庫的性能通常通過多個指標來衡量，包括每秒事務量（或查詢量）、延遲、吞吐量和資源消耗。而擴展性則指數據庫同時處理并發事務和存儲大量數據的能力。

以下是 Postgres 和 MySQL 在性能與擴展性方面的核心差異：

• 讀取密集型工作負載：對于以讀取為主的場景，MySQL 相較 Postgres 提供了顯著性能提升。MySQL 默認引擎（InnoDB）采用行級鎖（row-level locking），僅鎖定事務訪問的行，使其他事務能并發操作同表中的其他行，從而加快查詢速度。
• 混合讀寫流程：對讀寫并發場景支持更佳的是 Postgres。它采用多版本并發控制（Multi-Version Concurrency Control），能夠利用并行查詢策略而無需讀取或寫入鎖。
• 擴展性：隨著存儲數據量增多，Postgres 借助強大的索引技術與數據分區功能，可以提升查詢性能和洞察速度，從而實現良好的擴展性。

在資源消耗方面，Postgres 比 MySQL 需要更多的 CPU 和 RAM。這是因為 Postgres 復雜的查詢執行技術可能帶來較高的資源消耗。

功能與可擴展性

從定義上看，Postgres 是一個面向對象的關系型數據庫管理系統（ORDBMS）。

ORDBMS 結合了傳統 RDBMS 的功能，同時支持面向對象的特性，例如繼承、抽象和封裝。

• 數據類型支持：除了 RDBMS 支持的傳統數據類型之外，Postgres 還能存儲和檢索 JSON 和 XML 格式的數據。這種功能對許多應用非常有用。而 MySQL 僅支持更傳統的數據類型，并未提供類似的面向對象功能。
• 擴展性：Postgres 的可擴展性非常強大。PostGIS 是一個顯著擴展，用于存儲和檢索地理空間數據。另一個流行工具是 hstore，它允許用單一值存儲鍵值對。相比之下，MySQL 的插件和模塊較少，但它核心平臺較為一致且穩定。

生態與工具

PostgreSQL 和 MySQL 都擁有豐富的生態系統，包含多種工具、擴展和第三方集成，為不同的使用場景提供靈活性。以下是一些流行工具的概述：

PostgreSQL 生態：

• pgAdmin：一個功能強大的圖形化管理工具，用于管理數據庫、運行查詢和用戶管理。
• PostGIS：支持地理空間數據處理，廣泛應用于物流、城市規劃等領域。
• TimescaleDB：基于 Postgres 構建的擴展，用于處理時間序列數據。
• pgBackRest：用于 PostgreSQL 的高級備份和恢復工具。

MySQL 生態：

• MySQL Workbench：統一接口，支持設計、開發和管理 MySQL 數據庫。
• Percona Server for MySQL：提升性能和擴展性，適合生產環境。
• phpMyAdmin：基于 Web 的流行管理工具，適合小型項目或開發者快速操作數據庫。

社區

雖然 PostgreSQL 和 MySQL 都是開源工具，但它們的社區有所不同：

• MySQL：由 Oracle 提供強力支持和主要貢獻，同時提供商用文檔和付費服務。
• Postgres：由開發者、用戶等構建的繁榮社區支持，其核心團隊負責開發與標準維護，確保質量。

如何選擇 PostgreSQL 或 MySQL

接下來我們根據以下場景，為你的項目推薦合適的工具：

決策時注意事項

應用需求

如果需要構建企業級解決方案，PostgreSQL 是不二之選。它的功能豐富與可擴展性，以及組織內的出色擴展能力，使其成為復雜任務的強力工具。

如果是小型項目或快速原型設計，MySQL 輕量化框架讓整個過程更為輕松，并在讀取數據時提供性能提升，有助于降低延遲。

擴展性需求

對于需要頻繁寫入數據或支持并發用戶的場景，Postgres 在大規模數據集和復雜查詢上表現更好，而 MySQL 在讀密集型工作負載上更勝一籌。

開發者體驗

Postgres 適合對功能需求較多的環境，而 MySQL 輕量化讓安裝與配置工作更快速。

總結

無論在何種數據技術層出不窮的年代，PostgreSQL 和 MySQL 始終是最流行的關系型數據庫之一。它們的廣泛應用和社區支持讓工具本身不斷進步。對于開發者來說，熟練掌握著兩個數據庫的性能與基本使用方法還是非常必要的。