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Go 語言算法之美—基礎(chǔ)排序

開發(fā) 后端 算法
冒泡排序基于比較并交換,基本思路是遍歷數(shù)據(jù),如果相鄰的元素大小不等,則交換它們的位置,如此循環(huán)往復(fù),直到數(shù)據(jù)完全有序。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「roseduan寫字的地方」,作者roseduan。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系roseduan寫字的地方公眾號。

錄制 rosedb 視頻的時候,挖了個坑,說要用 Go 語言實現(xiàn)常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,雖然現(xiàn)在這樣的文章已經(jīng)很多了,但是玫瑰哥??有坑必填!只能硬著頭皮寫了,這個系列,就叫做 Go 語言算法之美吧!

排序是一個十分古老的問題,也是計算機領(lǐng)域很經(jīng)典的算法問題之一,后續(xù)的幾篇文章,我將對常見的排序算法進行講述。

我將會附上完整的代碼,并且推薦一些相關(guān)的 Leetcode 題目,不僅可以用來學(xué)習(xí)鞏固算法知識,還能夠幫助你在面試當(dāng)中,更加的游刃有余。

本篇文章介紹三種基礎(chǔ)排序算法:冒泡排序、選擇排序、插入排序。

冒泡排序

冒泡排序基于比較并交換,基本思路是遍歷數(shù)據(jù),如果相鄰的元素大小不等,則交換它們的位置,如此循環(huán)往復(fù),直到數(shù)據(jù)完全有序。

如下圖,有測試數(shù)據(jù) -2 45 0 11 -9。

在第一次遍歷當(dāng)中,會將數(shù)據(jù)中最大值 45 移動至末尾,然后在除了 45 的數(shù)據(jù)內(nèi)再次遍歷,將最大值移動至 45 之前。這樣遍歷完最后一個元素,數(shù)據(jù)即是有序的了。

下圖比較直觀的展示了冒泡排序的流程:

代碼如下:

  1. func bubbleSort(data []int) { 
  2.    for i := 0; i < len(data); i++ { 
  3.       for j := 0; j < len(data)-i-1; j++ { 
  4.          if data[j] > data[j+1] { 
  5.             data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j] 
  6.          } 
  7.       } 
  8.    } 

這里有一個小的優(yōu)化點,如果數(shù)據(jù)本來就是有序的,例如 1 3 4 5 6 ,遍歷一次之后,會發(fā)現(xiàn)沒有任何數(shù)據(jù)進行交換,可以提前退出,不用繼續(xù)進行遍歷了,代碼上可以進行優(yōu)化,如下:

  1. func bubbleSort(data []int) { 
  2.    swap := true 
  3.    for i := 0; i < len(data) && swap; i++ { 
  4.       swap = false 
  5.       for j := 0; j < len(data)-i-1; j++ { 
  6.          if data[j] > data[j+1] { 
  7.             data[j], data[j+1] = data[j+1], data[j] 
  8.             swap = true 
  9.          } 
  10.       } 
  11.    } 

冒泡排序相關(guān)復(fù)雜度:

時間復(fù)雜度  
最壞 O(n2)
最好 O(n)
平均 O(n2)
空間復(fù)雜度 O(1)
是否穩(wěn)定

選擇排序

選擇排序也很容易理解,對于一個無序的數(shù)組,我們每次都從數(shù)組中尋找最小值,并把它和第一個元素交換。

如下圖,有測試數(shù)據(jù) 20 12 10 15 2,第一次遍歷,尋找到最小值是 2:

并將其與數(shù)組的第一個元素進行交換:

然后在剩下的數(shù)據(jù)中繼續(xù)尋找最小值,然后將其與數(shù)組第二個元素交換,如此循環(huán)往復(fù),直到最后一個數(shù)據(jù),這樣整個數(shù)組便是有序的了。

下面這張動圖可以幫助你理解選擇排序的整個過程:

代碼實現(xiàn):

  1. func selectionSort(data []int) { 
  2.    for i := 0; i < len(data)-1; i++ { 
  3.       min := i 
  4.       for j := i + 1; j < len(data); j++ { 
  5.          if data[j] < data[min] { 
  6.             min = j 
  7.          } 
  8.       } 
  9.       data[i], data[min] = data[min], data[i] 
  10.    } 

選擇排序相關(guān)復(fù)雜度:

時間復(fù)雜度  
最壞 O(n2)
最好 O(n2)
平均 O(n2)
空間復(fù)雜度 O(1)
是否穩(wěn)定

插入排序

回想一下我們在玩紙牌游戲時,是如何將手中的紙牌變得有順序的?當(dāng)新來了一張紙牌,我們會在手中已有的紙牌中查找到合適的位置,將其插入。

插入排序也是這樣的,依次遍歷數(shù)組中的每一個數(shù)據(jù),將其插入到合適的位置,下面的這張動圖比較形象的說明了這個過程:

代碼實現(xiàn)如下:

  1. func insertionSort(data []int) { 
  2.    for i := 0; i < len(data)-1; i++ { 
  3.       j, k := i+1, data[i+1] 
  4.       for ; j > 0 && data[j-1] > k; j-- { 
  5.          data[j] = data[j-1] 
  6.       } 
  7.       data[j] = k 
  8.    } 

插入排序相關(guān)復(fù)雜度:

時間復(fù)雜度  
最壞 O(n2)
最好 O(n)
平均 O(n2)
空間復(fù)雜度 O(1)
是否穩(wěn)定

備注:完整代碼我放到了我的 Github 上面,地址:

 

https://github.com/roseduan/Go-Algorithm

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: roseduan寫字的地方
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