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生物特征識別技術丨解開身體密碼的“黑科技”

人工智能 人臉識別
生物特征識別技術是通過計算機,利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定。生理特征與生俱來多為先天性的;行為特征則是習慣使然,多是后天性的。我們將生理和行為特征統(tǒng)稱為生物特征,常用的生物特征包括:指紋、掌紋、虹膜、視網膜、人臉、聲音、筆跡等。

生物特征識別技術是通過計算機,利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定。生理特征與生俱來多為先天性的;行為特征則是習慣使然,多是后天性的。我們將生理和行為特征統(tǒng)稱為生物特征,常用的生物特征包括:指紋、掌紋、虹膜、視網膜、人臉、聲音、筆跡等。

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1、虹膜識別

 

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后,在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的唯一性,同時也決定了身份識別的唯一性。因此,可以將眼睛的虹膜特征作為每個人的身份識別對象。

 

根據(jù)富士通方面的數(shù)據(jù),虹膜識別的錯誤識別可能為1/1500000,而蘋果TouchID 的錯誤識別可能為1/50000,虹膜識別的準確率高達當前指紋方案的三十倍,而虹膜識別又屬于非接觸式的識別,識別非常方便高效。此外,虹膜識別還具有唯一性、穩(wěn)定性、不可復制性、活體檢測等特點,綜合安全性能上占據(jù)絕對優(yōu)勢,安全等級來說是目前最高的。

 

目前,虹膜識別憑借其超高的精確性和使用的便捷性,已經廣泛應用于金融、醫(yī)療、安檢、安防、特種行業(yè)考勤與門禁、工業(yè)控制等領域。

 

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2、人臉識別

 

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的唯一性和不易被復制性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點:

 

(一)非強制性:用戶不需要專門配合人臉采集設備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式沒有“強制性”;

 

(二)非接觸性:用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;

 

(三)并發(fā)性:在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;

 

(四)符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

 

當下,人臉識別技術已經非常成熟,國內產業(yè)鏈也趨于完善。人臉識別在具備較高便利性的同時,其安全性也相對較弱一些。識別準確率會受到環(huán)境的光線、識別距離等多方面因素影響;另外,當用戶通過畫妝、整容對于面部進行一些改變時也會影響人臉識別的準確性。這些都是企業(yè)亟待突破的技術難題。

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3、指紋識別

 

我國第二代身份證便實現(xiàn)了指紋采集,且各大智能手機都紛紛實現(xiàn)了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術相比,指紋識別早已經在消費電子、安防等產業(yè)中廣泛應用,通過時間和實踐的檢驗,技術方面也在不斷的革新。

 

雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的,但并不適用于每一個行業(yè)、每一個人。例如,長期從事手工的人們便會為指紋識別而煩惱,他們的手指若有絲毫破損或干濕環(huán)境里、沾有異物時指紋識別功能便會失效。另外,在嚴寒區(qū)域或者嚴寒氣候,人們需要長時間帶手套的環(huán)境當中,指紋識別就會變得不那么便利。

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4、掌靜脈識別

 

掌靜脈識別系統(tǒng)需先通過靜脈識別儀取得個人掌靜脈分布圖,從掌靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值,再通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像,將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中,將特征值存儲。

 

靜脈識別具有高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確四大特點。最為重要的一點是,指靜脈識別的特征已被國際公認具有唯一性,且和視網膜相當,在其拒真率(相同結構圖,而被算法識別為不同)低于萬分之一的情況下,其識假率(不同結構圖,而被算法識別為相同)可低于10萬分之一。但它同樣有著難以規(guī)避的缺點:

 

(1)手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發(fā)生變化,永久性尚未得到證實;

 

(2)仍然存在無法成功注冊登記的可能;

 

(3)由于采集方式受自身特點的限制,產品難以小型化;

 

(4)采集設備有特殊要求,設計相對復雜,制造成本高。

[[404669]]

5、聲紋識別

 

與其他生物特征相比,聲紋識別的優(yōu)勢在于:

 

(1)聲紋提取方便,可在不知不覺中完成,因此使用者的接受程度也高;

 

(2)獲取語音的識別成本低廉,使用簡單,一個麥克風即可,在使用通訊設備時無需額外的錄音設備;

 

(3)適合遠程身份確認,只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯(lián)網絡)實現(xiàn)遠程登錄;

 

(4)聲紋辨認和確認的算法復雜度低;

 

(5)配合一些其他措施,如通過語音識別進行內容鑒別等,可以提高準確率。這些優(yōu)勢使得聲紋識別的應用越來越受到系統(tǒng)開發(fā)者和用戶青睞。

 

當然,聲紋識別應用也有一些缺點:

 

(1)同一個人的聲音具有易變性,易受身體狀況、年齡、情緒等的影響;

 

(2)不同的麥克風和信道對識別性能有影響;

 

(3)環(huán)境噪音對識別有干擾;

 

(4)混合說話人的情形下人的聲紋特征不易提取。

 

所以,聲紋識別目前主要還是被用于一些對于身份安全性要求并不太高的場景當中,比如現(xiàn)在比較熱門的智能音響。

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6、步態(tài)識別

 

步態(tài)識別是近年來越來越多的研究者所關注的一種較新的生物認證技術,它是通過人的走路方式來識別人的身份的方法。

 

步態(tài)識別是一種非接觸的生物特征識別技術,因為它不需要人的行為配合,特別適合于遠距離的身份識別。這是任何生物特征識別所無法比擬的,不容易偽裝,是讓犯罪分子防不勝防的追捕手段。它不僅可以分析閉路電視捕捉到的嫌犯的行動情況,還能把它們同嫌犯走路的姿態(tài)進行比較。采集裝置簡單、經濟,只需要一個監(jiān)控攝像頭就行。

責任編輯:梁菲 來源: 今日頭條
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